SUM 窗口函数 - Amazon Redshift
语法参数数据类型示例

SUM 窗口函数

SUM 窗口函数返回输入列值或表达式值的和。SUM 函数使用数值并忽略 NULL 值。

语法

SUM ( [ ALL ] expression ) OVER
(
[ PARTITION BY expr_list ]
[ ORDER BY order_list 
                        frame_clause ]
)

参数

expression

对其执行函数的目标列或表达式。

ALL

利用参数 ALL，该函数可保留表达式中的所有重复值。ALL 是默认值。DISTINCT 不受支持。

OVER

指定聚合函数的窗口子句。OVER 子句将窗口聚合函数与普通集合聚合函数区分开来。

PARTITION BY expr_list

依据一个或多个表达式定义 SUM 函数的窗口。

ORDER BY order_list

对每个分区中的行进行排序。如果未指定 PARTITION BY，则 ORDER BY 使用整个表。

frame_clause

如果 ORDER BY 子句用于聚合函数，则需要显式框架子句。框架子句优化函数窗口中的行集，包含或排除已排序结果中的行集。框架子句包括 ROWS 关键字和关联的说明符。请参阅 窗口函数语法摘要。

数据类型

SUM 函数支持的参数类型为 SMALLINT、INTEGER、BIGINT、NUMERIC、DECIMAL、REAL 和 DOUBLE PRECISION。

SUM 函数支持的返回类型为：

  • 适用于 SMALLINT 或 INTEGER 参数的 BIGINT

  • 适用于 BIGINT 参数的 NUMERIC

  • 适用于浮点参数的 DOUBLE PRECISION

示例

以下示例创建按日期和销售 ID 排序的销售数量的累积（移动）和：

select salesid, dateid, sellerid, qty,
sum(qty) over (order by dateid, salesid rows unbounded preceding) as sum
from winsales
order by 2,1;

salesid |   dateid   | sellerid | qty | sum
---------+------------+----------+-----+-----
30001 | 2003-08-02 |        3 |  10 |  10
10001 | 2003-12-24 |        1 |  10 |  20
10005 | 2003-12-24 |        1 |  30 |  50
40001 | 2004-01-09 |        4 |  40 |  90
10006 | 2004-01-18 |        1 |  10 | 100
20001 | 2004-02-12 |        2 |  20 | 120
40005 | 2004-02-12 |        4 |  10 | 130
20002 | 2004-02-16 |        2 |  20 | 150
30003 | 2004-04-18 |        3 |  15 | 165
30004 | 2004-04-18 |        3 |  20 | 185
30007 | 2004-09-07 |        3 |  30 | 215
(11 rows)

有关 WINSALES 表的说明，请参阅窗口函数示例的示例表。

以下示例按日期创建销售数量的累积（移动）和，按卖家 ID 对结果进行分区，并按日期和销售 ID 对该分区中的结果进行排序：

select salesid, dateid, sellerid, qty,
sum(qty) over (partition by sellerid
order by dateid, salesid rows unbounded preceding) as sum
from winsales
order by 2,1;

salesid |   dateid   | sellerid | qty | sum
---------+------------+----------+-----+-----
30001 | 2003-08-02 |        3 |  10 |  10
10001 | 2003-12-24 |        1 |  10 |  10
10005 | 2003-12-24 |        1 |  30 |  40
40001 | 2004-01-09 |        4 |  40 |  40
10006 | 2004-01-18 |        1 |  10 |  50
20001 | 2004-02-12 |        2 |  20 |  20
40005 | 2004-02-12 |        4 |  10 |  50
20002 | 2004-02-16 |        2 |  20 |  40
30003 | 2004-04-18 |        3 |  15 |  25
30004 | 2004-04-18 |        3 |  20 |  45
30007 | 2004-09-07 |        3 |  30 |  75
(11 rows)

对结果集中的所有行进行编号（按 SELLERID 和 SALESID 列进行排序）：

select salesid, sellerid, qty,
sum(1) over (order by sellerid, salesid rows unbounded preceding) as rownum
from winsales
order by 2,1;

salesid | sellerid |  qty | rownum
--------+----------+------+--------
10001 |        1 |   10 |     1
10005 |        1 |   30 |     2
10006 |        1 |   10 |     3
20001 |        2 |   20 |     4
20002 |        2 |   20 |     5
30001 |        3 |   10 |     6
30003 |        3 |   15 |     7
30004 |        3 |   20 |     8
30007 |        3 |   30 |     9
40001 |        4 |   40 |    10
40005 |        4 |   10 |    11
(11 rows)

有关 WINSALES 表的说明，请参阅窗口函数示例的示例表。

以下示例对结果集中的所有行按顺序进行编号，按 SELLERID 对结果进行分区，并按 SELLERID 和 SALESID 对该分区中的结果进行排序：

select salesid, sellerid, qty,
sum(1) over (partition by sellerid
order by sellerid, salesid rows unbounded preceding) as rownum
from winsales
order by 2,1;

salesid | sellerid | qty | rownum
---------+----------+-----+--------
10001 |        1 |  10 |      1
10005 |        1 |  30 |      2
10006 |        1 |  10 |      3
20001 |        2 |  20 |      1
20002 |        2 |  20 |      2
30001 |        3 |  10 |      1
30003 |        3 |  15 |      2
30004 |        3 |  20 |      3
30007 |        3 |  30 |      4
40001 |        4 |  40 |      1
40005 |        4 |  10 |      2
(11 rows)