非终止性错误

以下是在数据集创建或更新过程中可能发生的非终止性错误。这些错误可能会使整个 JSON 行失效或使 JSON 行中的注释失效。如果 JSON 行有错误，则不会将其用于训练。如果 JSON 行中的注释有错误，仍会将该 JSON 行用于训练，但不包括损坏的注释。有关 JSON 行的更多信息，请参阅创建清单文件。

可以通过控制台以及通过调用 ListDatasetEntries API 来访问非终止性错误。有关更多信息，请参阅 列出数据集条目 (SDK)。

训练期间还会返回以下错误。建议您在训练模型之前先修复这些错误。有关更多信息，请参阅非终止性 JSON 行验证错误。

• ERROR_NO_LABEL_ATTRIBUTES

• ERROR_INVALID_LABEL_ATTRIBUTE_FORMAT

• ERROR_INVALID_LABEL_ATTRIBUTE_METADATA_FORMAT

• ERROR_NO_VALID_LABEL_ATTRIBUTES

• ERROR_INVALID_BOUNDING_BOX

• ERROR_INVALID_IMAGE_DIMENSION

• ERROR_BOUNDING_BOX_TOO_SMALL

• ERROR_NO_VALID_ANNOTATIONS

• ERROR_MISSING_BOUNDING_BOX_CONFIDENCE

• ERROR_MISSING_CLASS_MAP_ID

• ERROR_TOO_MANY_BOUNDING_BOXES

• ERROR_UNSUPPORTED_USE_CASE_TYPE

• ERROR_INVALID_LABEL_NAME_LENGTH

访问非终止性错误

可以使用控制台来找出数据集中存在非终止性错误的图像。也可以调用 ListDatasetEntries API 来获取错误消息。有关更多信息，请参阅 列出数据集条目 (SDK)。

访问非终止性错误（控制台）

1. 通过以下网址打开 Amazon Rekognition 控制台：https://console.aws.amazon.com/rekognition/。

2. 选择使用自定义标签。

3. 选择开始。

4. 在左侧导航窗格中，选择项目。

5. 在项目页面上，选择要使用的项目。此时将显示项目的详细信息页面。

6. 如果要查看训练数据集中的非终止性错误，请选择训练选项卡。否则，请选择测试选项卡，以查看测试数据集中的非终止性错误。

7. 在数据集库的标签部分，选择错误。数据集库经过筛选，仅显示有错误的图像。

8. 选择图像下方的错误以查看错误代码。按照非终止性 JSON 行验证错误中的说明修复错误。