步骤 2：训练模型

在此步骤中，您将训练您的模型。系统会自动为您配置训练和测试数据集。训练成功完成后，您可以看到整体的评估结果，以及单个测试图像的评估结果。有关更多信息，请参阅 训练 Amazon Rekognition Custom Labels 模型。

训练您的模型

1. 在数据集页面上，选择训练模型。下图显示了带有火车模型按钮的控制台。

   

2. 在训练模型页面上，选择训练模型。下图显示了 “训练模型” 按钮，请注意，您的项目的 Amazon 资源名称 (ARN) 位于选择项目编辑框中。

   

3. 在 “你想训练你的模型吗？” 对话框（如下图所示），选择 “训练模型”。

   

4. 训练完成后，选择模型名称。模型状态为 T RAINING_COMPLETED 时，训练即告完成，如以下控制台屏幕截图所示。

   

5. 选择评估按钮，以查看评估结果。有关评估模型的信息，请参阅改进经过训练的 Amazon Rekognition Custom Labels 模型。

6. 选择查看测试结果，以查看单个测试图像的结果。如以下屏幕截图所示，评估仪表板显示每个标签的F1分数、精度和召回率等指标以及测试图像的数量。还会显示平均值、精度和召回率等总体指标。

   

7. 查看测试结果后，选择模型名称返回模型页面。以下是性能仪表板的屏幕截图，您可以单击该仪表板返回模型页面。