获取验证结果

验证结果包含终端清单内容错误列表和非终端JSON行验证错误列表的错误信息。有三个验证结果文件。

• t@@ raining_manifest_with_validation.json — 添加了行错误信息的训练数据集清单文件的副本。JSON

• testing_manifest_with_validation.json — 添加了行错误信息的测试数据集清单文件的副本。JSON

• manife@@ st_summary.json — 训练和测试数据集中发现的清单内容错误和JSON行错误的摘要。有关更多信息，请参阅 了解清单摘要。

有关训练和测试验证清单内容的信息，请参阅调试失败的模型训练。

注意

• 只有在训练期间未发生终端清单文件错误列表时，才会创建验证结果。

• 如果在验证训练和测试清单后出现服务错误，则会创建验证结果，但来自的响应DescribeProjectVersions不包括验证结果文件的位置。

训练完成或失败后，您可以使用 Amazon Rekognition 自定义标签控制台下载验证结果，也可以通过调用获取 Amazon S3 存储桶的位置。DescribeProjectVersionsAPI

获取验证结果（控制台）

如果使用控制台训练模型，则可以从项目的模型列表下载验证结果，如下图所示。模型面板显示模型训练和验证结果，并可选择下载验证结果。

您也可以从模型的详细信息页面下载验证结果。详细信息页面显示数据集的详细信息以及状态、训练和测试数据集，以及清单摘要、训练验证清单和测试验证清单的下载链接。

有关更多信息，请参阅 训练模型（控制台）。

获取验证结果 (SDK)

模型训练完成后，Amazon Rekognition Custom Labels 会将验证结果存储在训练期间指定的 Amazon S3 存储桶中。训练完成后，您可以通过调用来获取 S3 存储桶的位置。DescribeProjectVersionsAPI要训练模型，请参阅训练模型（SDK）。

返回训练数据集 (TrainingDataResult) 和测试数据集 (TestingDataResult) 的ValidationData对象。清单摘要将在 ManifestSummary 中返回。

获取 Amazon S3 存储桶位置后，即可下载验证结果。有关更多信息，请参阅如何从 S3 存储桶下载对象？。您也可以使用该GetObject操作。

获取验证数据 (SDK)

1. 如果您尚未这样做，请安装并配置 AWS CLI 和 AWS SDKs。有关更多信息，请参阅 步骤 4：设置 AWS CLI 以及 AWS SDKs。

2. 使用以下示例获取验证结果的位置。

   Python

   project_arn替换为包含模型的项目的 Amazon 资源名称 (ARN)。有关更多信息，请参阅 管理 Amazon Rekognition Custom Labels 项目。将 version_name 替换为模型版本的名称。有关更多信息，请参阅 训练模型（SDK）。

   import boto3
   import io
   from io import BytesIO
   import sys
   import json
   
   
   def describe_model(project_arn, version_name):
   
       client=boto3.client('rekognition')
       
       response=client.describe_project_versions(ProjectArn=project_arn,
           VersionNames=[version_name])
   
       for model in response['ProjectVersionDescriptions']:
           print(json.dumps(model,indent=4,default=str))
          
   def main():
   
       project_arn='project_arn'
       version_name='version_name'
   
       describe_model(project_arn, version_name)
   
   if __name__ == "__main__":
       main()

3. 在程序输出中，注意 TestingDataResult 和 TrainingDataResult 对象中的 Validation 字段。清单摘要在 ManifestSummary 中。