练习 2：分析图像中的人脸（控制台）

此部分说明如何使用 Amazon Rekognition 控制台检测图像中的人脸和分析人脸属性。如果提供的图像包含人脸作为输入，则服务将检测图像中的人脸，分析人脸的人脸属性，然后返回在图像中检测到的人脸和人脸属性的百分比置信度得分。有关更多信息，请参阅 Amazon Rekognition 的工作原理。

例如，如果您选择以下示例图像作为输入，则 Amazon Rekognition 会将它检测为人脸并返回检测到的人脸和人脸属性的置信度得分。

下面显示的是示例响应。

如果输入图像中有多个人脸，则 Rekognition 将检测图像中的最多 100 个人脸。检测到的每个人脸用一个方块标记。当您单击人脸上用方块标记的区域时，Rekognition 会在人脸 | 置信度窗格中显示检测到的人脸及其属性的置信度得分。

分析您提供的图像中的人脸

您可以上传自己的图像或在 Amazon Rekognition 控制台中提供图像的 URL。

注意

图像的大小必须小于 5MB，并且格式必须为 JPEG 或 PNG。

分析您提供的图像中的人脸

1. 打开 Amazon Rekognition 控制台，网址为 https://console.aws.amazon.com/rekognition/。

2. 选择面部分析。

3. 请执行以下操作之一：

   • 上传图像 – 选择上传，转到图像的存储位置，然后选择图像。

   • 使用 URL – 在文本框中键入 URL，然后选择前往。

4. 在人脸 | 置信度窗格中查看检测到的人脸及其人脸属性的置信度得分。

5. 如果图像中有多个人脸，请选择其中一个人脸以查看其属性和分数。