人脸属性指南

以下是有关亚马逊 Rekognition 如何处理和返回人脸属性的详细信息。

• FaceDetail 对象：对于每张检测到的人脸，都会返回一个 FaceDetail 对象。 FaceDetail 其中包含有关面部标志、质量、姿势等的数据。

• 属性预测：可以预测情感、性别、年龄等属性。为每个预测分配置信水平，并返回预测以及相应的置信度分数。对于敏感用例，建议使用 99% 的可信度阈值。对于年龄估计，预测年龄范围的中点提供了最佳的近似值。

请注意，性别和情感预测基于外表，不应用于确定实际的性别认同或情绪状态。性别二进制（男性/女性）预测基于特定图像中人脸的物理外观。它并不表示一个人的性别认同，你也不应该使用 Rekognition 来做出这样的决定。我们不建议使用性别二进制预测来做出会影响个人权利、隐私或服务访问权限的决策。同样，对情绪的预测并不能表明一个人的实际内在情绪状态，你不应该使用Rekognition来做出这样的决定。假装照片中有一张快乐脸的人可能看起来很开心，但可能没有体验到幸福。

应用和用例

以下是这些属性的一些实际应用和用例：

• 应用：Smile、Pose 和 Sharpness 等属性可用于匿名选择个人资料照片或估算受众特征。

• 常见用例：社交媒体应用程序和活动或零售商店的人口统计估算就是典型的例子。

有关每个属性的更多详细信息，请参阅FaceDetail。