使用 AWS CLI 管理适配器和 SDKs - Amazon Rekognition
适配器状态

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

使用 AWS CLI 管理适配器和 SDKs

Rekognition 可让您使用利用预先训练的计算机视觉模型的多种功能。使用这些模型，您可以执行标签检测和内容审核等任务。您也可以使用适配器自定义这些特定型号。

你可以利用 Rekognition 的项目创建和项目管理 APIs （比如CreateProject和 CreateProjectVersion）来创建和训练适配器。以下页面介绍如何使用 AWS 控制台、您选择的 AWS SDK 或 CLI 使用 AP AWS I 操作创建、训练和管理适配器。

训练适配器后，可以在使用支持的功能运行推理时使用它。当前，使用内容审核功能时支持适配器。

使用 AWS SDK 训练适配器时，必须以清单文件的形式提供真实情况标签（图像注释）。或者，您可以使用 Rekognition 控制器创建和训练适配器。

注意

无法复制适配器。只能复制 Rekognition 自定义标签项目版本。

主题

适配器状态

自定义审核适配器（项目版本）可以处于下列状态之一：

  • TRAINING_IN_PROGRESS：适配器正在根据您提供作为培训文档的文件进行训练。

  • TRAINING_COMPLETED：适配器已成功完成训练，您可以随时查看其性能。

  • TRAINING_FAILED：适配器由于某种原因而未能完成训练，请查看输出清单文件和输出清单摘要，了解有关失败原因的信息。

  • DELETING：正在删除适配器。

  • DEPRECATED：适配器已在旧版本的内容审核基础模型上进行训练。它处于宽限期，将在新的基础模型版本发布后的 60 到 90 天内过期。在宽限期内，您仍然可以使用适配器通过DetectModerationLabels或 StartMediaAnalysisJobAPI 操作进行推理。有关适配器的到期日期，请参阅自定义审核控制台。

  • 已过期-适配器已在旧版本的内容审核基础模型上进行训练，无法再用于通过 DetectModerationLabels 或 StartMediaAnalysisJob API 操作获取自定义结果。如果在推理请求中指定了过期适配器，则将忽略该适配器，而是从最新版自定义审核基础模型返回响应。