使用 AWS CLI 和 SDK 管理适配器 - Amazon Rekognition
适配器状态

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使用 AWS CLI 和 SDK 管理适配器

Rekognition 可让您使用利用预先训练的计算机视觉模型的多种功能。使用这些模型，您可以执行标签检测和内容审核等任务。您也可以使用适配器自定义这些特定型号。

你可以使用 Rekognition 的项目创建和项目管理 API（比如CreateProject和CreateProject版本）来创建和训练适配器。以下页面介绍如何使用 AWS 控制台、您选择的 AWS SDK 或 CLI 使用 AP AWS I 操作创建、训练和管理适配器。

训练适配器后，可以在使用支持的功能运行推理时使用它。当前，使用内容审核功能时支持适配器。

使用 AWS SDK 训练适配器时，必须以清单文件的形式提供真实情况标签（图像注释）。或者，您可以使用 Rekognition 控制器创建和训练适配器。

注意

无法复制适配器。只能复制 Rekognition 自定义标签项目版本。

主题

适配器状态

自定义审核适配器（项目版本）可能处于以下状态之一：

  • TRAINING_IN_PROGRESS-适配器正在使用您作为培训文档提供的文件进行训练。

  • TRAINING_COMPLETED-适配器已成功完成训练，可以随时查看其性能了。

  • TRAINING_FAILED-适配器由于某种原因未能完成训练，请查看输出清单文件和输出清单摘要，了解有关故障原因的信息。

  • 正在删除-适配器正在删除中。

  • 已弃用-适配器是在旧版本的内容审核基础模型上训练的。它处于宽限期，将在新的基本模型版本发布后的 60 到 90 天内过期。在宽限期内，您仍然可以使用适配器通过DetectModeration标签或 StartMediaAnalysisJobAPI 操作进行推理。有关适配器的到期日期，请参阅自定义审核控制台。

  • 已过期-适配器已在旧版本的内容审核基础模型上进行训练，无法再用于通过 DetectModerationLabels 或 StartMediaAnalysisJob API 操作获取自定义结果。如果在推理请求中指定了过期适配器，则该适配器将被忽略，而是从最新版本的自定义审核基础模型返回响应。