Amazon Rekognition 基于身份的策略示例 - Amazon Rekognition

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Amazon Rekognition 基于身份的策略示例

默认情况下,用户和角色没有创建或修改 Amazon Rekognition 资源的权限。他们也无法使用 AWS Management Console AWS CLI、或 AWS API 执行任务。IAM 管理员必须创建 IAM 策略,以便为用户和角色授予权限以对所需的指定资源执行特定的 API 操作。然后,管理员必须将这些策略附加到需要这些权限的用户或组。

要了解如何使用这些示例 JSON 策略文档创建 IAM 基于身份的策略,请参阅《IAM 用户指南》中的在 JSON 选项卡上创建策略

策略最佳实践

基于身份的策略确定某个人是否可以创建、访问或删除您账户中的 Amazon Rekognition 资源。这些操作可能会使 AWS 账户产生成本。创建或编辑基于身份的策略时,请遵循以下指南和建议:

  • 开始使用 AWS 托管策略并转向最低权限权限 — 要开始向用户和工作负载授予权限,请使用为许多常见用例授予权限的AWS 托管策略。它们在你的版本中可用 AWS 账户。我们建议您通过定义针对您的用例的 AWS 客户托管策略来进一步减少权限。有关更多信息,请参阅《IAM 用户指南》中的 AWS 托管策略工作职能的AWS 托管策略

  • 应用最低权限 – 在使用 IAM policy 设置权限时,请仅授予执行任务所需的权限。为此,您可以定义在特定条件下可以对特定资源执行的操作,也称为最低权限许可。有关使用 IAM 应用权限的更多信息,请参阅《IAM 用户指南》中的 IAM 中的策略和权限

  • 使用 IAM policy 中的条件进一步限制访问权限 – 您可以向策略添加条件来限制对操作和资源的访问。例如,您可以编写策略条件来指定必须使用 SSL 发送所有请求。如果服务操作是通过特定 AWS 服务的(例如)使用的,则也可以使用条件来授予对服务操作的访问权限 AWS CloudFormation。有关更多信息,请参阅《IAM 用户指南》中的 IAM JSON 策略元素:条件

  • 使用 IAM Access Analyzer 验证您的 IAM policy,以确保权限的安全性和功能性 – IAM Access Analyzer 会验证新策略和现有策略,以确保策略符合 IAM policy语言 (JSON) 和 IAM 最佳实践。IAM Access Analyzer 提供 100 多项策略检查和可操作的建议,以帮助您制定安全且功能性强的策略。有关更多信息,请参阅《IAM 用户指南》中的 IAM Acess Analyzer 策略验证

  • 需要多重身份验证 (MFA)-如果 AWS 账户您的场景需要 IAM 用户或根用户,请启用 MFA 以提高安全性。若要在调用 API 操作时需要 MFA,请将 MFA 条件添加到您的策略中。有关更多信息,请参阅《IAM 用户指南》中的 配置受 MFA 保护的 API 访问

有关 IAM 中的最佳实操的更多信息,请参阅《IAM 用户指南》中的 IAM 中的安全最佳实操

使用 Amazon Rekognition 控制台

除了 Amazon Rekognition Custom Labels 功能之外,Amazon Rekognition 在使用 Amazon Rekognition 控制台时不需要任何添加权限。有关 Amazon Rekognition Custom Labels 的信息,请参阅步骤 5:设置 Amazon Rekognition Custom Labels 控制台权限

对于仅调用 AWS CLI 或 AWS API 的用户,您无需为其设置最低控制台权限。相反,只允许访问与您尝试执行的 API 操作相匹配的操作。

示例 Amazon Rekognition Custom Labels 策略

您可以为 Amazon Rekognition Custom Labels 创建基于身份的策略。关更多信息,请参阅安全性

示例 1:允许用户对资源进行只读访问

以下示例授予针对 Amazon Rekognition 资源的只读访问权限。

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "rekognition:CompareFaces", "rekognition:DetectFaces", "rekognition:DetectLabels", "rekognition:ListCollections", "rekognition:ListFaces", "rekognition:SearchFaces", "rekognition:SearchFacesByImage", "rekognition:DetectText", "rekognition:GetCelebrityInfo", "rekognition:RecognizeCelebrities", "rekognition:DetectModerationLabels", "rekognition:GetLabelDetection", "rekognition:GetFaceDetection", "rekognition:GetContentModeration", "rekognition:GetPersonTracking", "rekognition:GetCelebrityRecognition", "rekognition:GetFaceSearch", "rekognition:GetTextDetection", "rekognition:GetSegmentDetection", "rekognition:DescribeStreamProcessor", "rekognition:ListStreamProcessors", "rekognition:DescribeProjects", "rekognition:DescribeProjectVersions", "rekognition:DetectCustomLabels", "rekognition:DetectProtectiveEquipment", "rekognition:ListTagsForResource", "rekognition:ListDatasetEntries", "rekognition:ListDatasetLabels", "rekognition:DescribeDataset" ], "Resource": "*" } ] }

示例 2:允许用户完全访问资源

以下示例授予针对 Amazon Rekognition 资源的完全访问权限。

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "rekognition:*" ], "Resource": "*" } ] }

允许用户查看他们自己的权限

该示例说明了您如何创建策略,以允许 IAM 用户查看附加到其用户身份的内联和托管策略。此策略包括在控制台上或使用 AWS CLI 或 AWS API 以编程方式完成此操作的权限。

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "ViewOwnUserInfo", "Effect": "Allow", "Action": [ "iam:GetUserPolicy", "iam:ListGroupsForUser", "iam:ListAttachedUserPolicies", "iam:ListUserPolicies", "iam:GetUser" ], "Resource": ["arn:aws:iam::*:user/${aws:username}"] }, { "Sid": "NavigateInConsole", "Effect": "Allow", "Action": [ "iam:GetGroupPolicy", "iam:GetPolicyVersion", "iam:GetPolicy", "iam:ListAttachedGroupPolicies", "iam:ListGroupPolicies", "iam:ListPolicyVersions", "iam:ListPolicies", "iam:ListUsers" ], "Resource": "*" } ] }