参考：Kinesis 人脸识别记录

您可以使用 Amazon Rekognition Video 来识别流视频中的人脸。对于每个分析过的帧，Amazon Rekognition Video 会将 JSON 帧记录输出到 Kinesis 数据流中。Amazon Rekognition Video 不会分析通过 Kinesis 视频流传递给它的每一帧。

JSON 帧记录包含以下信息：输入和输出流、流处理器的状态以及在分析过的帧中识别的人脸。本节包含 JSON 帧记录的参考信息。

以下是 Kinesis 数据流记录的 JSON 语法。有关更多信息，请参阅使用流视频事件。

注意

Amazon Rekognition Video API 的工作原理是将输入流中的人脸与人脸集合进行比较，并返回找到的最接近的匹配项以及相似度分数。


{
    "InputInformation": {
        "KinesisVideo": {
            "StreamArn": "string",
            "FragmentNumber": "string",
            "ProducerTimestamp": number,
            "ServerTimestamp": number,
            "FrameOffsetInSeconds": number
        }
    },
    "StreamProcessorInformation": {
        "Status": "RUNNING"
    },
    "FaceSearchResponse": [
        {
            "DetectedFace": {
                "BoundingBox": {
                    "Width": number,
                    "Top": number,
                    "Height": number,
                    "Left": number
                },
                "Confidence": number,
                "Landmarks": [
                    {
                        "Type": "string",
                        "X": number,
                        "Y": number
                    }
                ],
                "Pose": {
                    "Pitch": number,
                    "Roll": number,
                    "Yaw": number
                },
                "Quality": {
                    "Brightness": number,
                    "Sharpness": number
                }
            },
            "MatchedFaces": [
                {
                    "Similarity": number,
                    "Face": {
                        "BoundingBox": {
                            "Width": number,
                            "Top": number,
                            "Height": number,
                            "Left": number
                        },
                        "Confidence": number,
                        "ExternalImageId": "string",
                        "FaceId": "string",
                        "ImageId": "string"
                    }
                }
            ]
        }
    ]
}