将事件从你的人类循环发送到 CloudWatch 事件设置目标以处理事件使用人工审核输出更多信息

Amazon CloudWatch Events 在 Amazon Agumented AI 中使用

当人工审核循环状态更改为Completed、Failed或时，Amazon Agumented AI 使用亚马逊 CloudWatch 事件提醒您Stopped。此事件至少保证传送一次，这意味着在人工循环完成时创建的所有事件都将成功传递到 CloudWatch 事件 (Amazon EventBridge)。当审阅循环变为其中一种状态时，Augmented AI 会向 CloudWatch 事件发送一个类似于以下内容的事件。


{
    "version":"0",
    "id":"12345678-1111-2222-3333-12345EXAMPLE",
    "detail-type":"SageMaker A2I HumanLoop Status Change",
    "source":"aws.sagemaker",
    "account":"1111111111111",
    "time":"2019-11-14T17:49:25Z",
    "region":"us-east-1",
    "resources":["arn:aws:sagemaker:us-east-1:111111111111:human-loop/humanloop-nov-14-1"],
    "detail":{
        "creationTime":"2019-11-14T17:37:36.740Z",
        "failureCode":null,
        "failureReason":null,
        "flowDefinitionArn":"arn:aws:sagemaker:us-east-1:111111111111:flow-definition/flowdef-nov-12",
        "humanLoopArn":"arn:aws:sagemaker:us-east-1:111111111111:human-loop/humanloop-nov-14-1",
        "humanLoopName":"humanloop-nov-14-1",
        "humanLoopOutput":{ 
            "outputS3Uri":"s3://customer-output-bucket-specified-in-flow-definition/flowdef-nov-12/2019/11/14/17/37/36/humanloop-nov-14-1/output.json"
        },
        "humanLoopStatus":"Completed"
    }
}

JSON 输出中的详细信息包括以下内容：

creationTime: Augmented AI 创建人工循环时的时间戳。
failureCode: 表示特定失败类型的失败代码。
failureReason: 人工循环失败的原因。仅当人工审核循环状态为 failed 时，才会返回失败原因。
flowDefinitionArn: 流定义的 Amazon 资源名称 (ARN) 或人工审核工作流。
humanLoopArn: 人工循环的 Amazon 资源名称 (ARN)。
humanLoopName: 人工循环的名称。
humanLoopOutput: 包含人工循环输出相关信息的对象。
outputS3Uri: Augmented AI 存储人工循环输出的 Amazon S3 对象的位置。
humanLoopStatus: 人工循环的状态。

将事件从你的人类循环发送到 CloudWatch 事件

要配置 CloudWatch 事件规则以获取您的 Amazon A2I 人工循环的状态更新或事件，请使用 AWS Command Line Interface (AWS CLI) put-rule命令。在使用 put-rule 命令时，请指定以下内容来接收人工循环状态：

\"source\":[\"aws.sagemaker\"]
\"detail-type\":[\"SageMaker A2I HumanLoop Status Change\"]

要配置 CloudWatch 事件规则以监视所有状态变化，请使用以下命令并替换占位符文本。例如，替换"A2IHumanLoopStatusChanges"为唯一 CloudWatch 的事件规则名称，替换为"arn:aws:iam::111122223333:role/MyRoleForThisRule"附有 events.amazonaws.com 信任策略的 IAM 角色的亚马逊资源编号 (ARN)。将区域替换为要在其中创建规则的 AWS 区域。


aws events put-rule --name "A2IHumanLoopStatusChanges" 
    --event-pattern "{\"source\":[\"aws.sagemaker\"],\"detail-type\":[\"SageMaker A2I HumanLoop Status Change\"]}" 
    --role-arn "arn:aws:iam::111122223333:role/MyRoleForThisRule" 
    --region "region"

要了解有关put-rule请求的更多信息，请参阅 Amazon Events 用户指南中的 CloudWatch CloudWatch 事件模式。

要处理事件，您需要设置目标。例如，如果您想在人为回路状态更改时收到一封电子邮件，请使用亚马逊 CloudWatch 用户指南中设置亚马逊 SNS 通知中的步骤来设置 A mazon SNS 主题并订阅您的电子邮件。创建主题后，可以使用该主题创建目标。

向 “ CloudWatch 事件” 规则添加目标

打开控制 CloudWatch 台：https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/home
在导航窗格中，选择规则。
选择要将目标添加到的规则。
选择操作，然后选择编辑。
在 “目标” 下，选择 “添加目标”，然后选择检测到人为循环状态更改事件时要执行的 AWS 服务。
配置您的目标。有关说明，请参阅该服务的AWS 文档中有关配置目标的主题。
选择配置详细信息。
对于名称，输入一个名称并（可选）在描述中提供有关规则用途的详细信息。
请确保选中状态旁边的复选框，以便您的规则以已启用状态列出。
选择更新规则。

使用人工审核输出

收到人工审核结果后，您可以分析结果并将其与机器学习预测进行比较。存储在 Amazon S3 存储桶中的 JSON 包含机器学习预测和人工审核结果。