模型评估

在构建了模型之后，可以在使用模型进行预测之前评估模型处理数据的能力。您可以使用模型预测标签的准确性和高级指标等信息，来确定模型是否能对您的数据做出足够准确的预测。

评估模型的性能 部分将介绍如何查看和解释模型的分析页面上的信息。在分析中使用高级指标 部分包含有关用于量化模型准确性的高级指标的更多详细信息。

您还可以查看特定候选模型的更多高级信息，这些候选模型是 Canvas 在构建模型时进行的所有模型迭代。根据给定候选模型的高级指标，您可以选择不同的候选模型作为默认模型，或选择用于进行预测和部署的版本。对于每个候选模型，您都可以查看高级指标信息，以帮助您决定要选择哪个候选模型作为默认模型。您可以从模型排行榜中选择候选模型来查看这些信息。有关更多信息，请参阅 在模型排行榜中查看候选模型。

Canvas 还提供了下载 Jupyter Notebook 的选项，以便您查看和运行用于构建模型的代码。如果您想调整代码或了解有关模型是如何构建的更多信息，这将非常有用。有关更多信息，请参阅 下载模型笔记本。