使用预构建的 SageMaker Docker 镜像

亚马逊 SageMaker 为其内置算法提供容器，并为一些最常见的机器学习框架（例如 Apache MX TensorFlow net、、和 Chainer）提供预构建的 Docker 镜像。 PyTorch它还支持 scikit-learn 和 SparkML 等机器学习库。

您可以使用 SageMaker 笔记本实例或 SageMaker Studio 中的这些图像。您还可以扩展预先构建的 SageMaker 映像，使其包含库和所需的功能。以下主题提供了有关可用映像以及如何使用它们的信息。

有关亚马逊 SageMaker 提供的每种算法和深度学习容器 (DLC) 的 Docker 注册表路径和其他参数，请参阅 D ocker 注册表路径和示例代码。

注意

有关中用于开发强化学习 (RL) 解决方案的 Docker 镜像的信息 SageMaker，请参阅 SageMaker R L 容器。

主题

• 预建 SageMaker 镜像支持政策
• 用于深度学习的预构建 SageMaker Docker 镜像
• 适用于 Scikit-Learn 和 Spark ML 的预建亚马逊 SageMaker Docker 镜像
• 训练深度图表网络
• 扩展预构建容器