添加用户配置文件 - Amazon SageMaker
从控制台添加用户配置文件从中创建用户个人资料 AWS CLI

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添加用户配置文件

以下部分介绍如何使用 SageMaker控制台或向域中添加用户配置文件 AWS CLI。

向域中添加用户配置文件后，用户可以使用登录URL。如果域名 AWS IAM Identity Center 用于身份验证，则用户会收到一封电子邮件，其中包含URL用于登录该域的内容。如果域名使用 AWS Identity and Access Management，则可以使用URL为用户个人资料创建一个 CreatePresignedDomainUrl

从控制台添加用户配置文件

您可以按照以下步骤从 SageMaker 控制台向域中添加用户配置文件。

  1. 打开 Amazon SageMaker 控制台，网址为https://console.aws.amazon.com/sagemaker/。

  2. 在左侧导航窗格中，选择管理员配置。

  3. 在管理员配置下，选择域。

  4. 从域名列表中，选择要向其添加用户配置文件的域。

  5. 在域名详细信息页面上，选择用户配置文件选项卡。

  6. 选择添加用户。这将打开一个新页面。

  7. 对用户配置文件使用默认名称或添加自定义名称。

  8. 对于执行角色，请从角色选择器中选择选项。如果您选择 Enter a custom IAM role，则该角色必须至少有一个附加的信任策略，该策略授予担任该角色的 SageMaker 权限。ARN有关更多信息，请参阅SageMaker 角色。

    如果选择 “创建新角色”，则会打开 “创建IAM角色” 对话框：

    1. 对于您指定的 S3 存储桶，请指定笔记本的用户可以访问的其他 Amazon S3 存储桶。如果您不希望添加对更多存储桶的访问权限，请选择无。

    2. 选择创建角色。 SageMaker 创建新IAM角色AmazonSageMaker-ExecutionPolicy，并附加该AmazonSageMakerFullAccess策略。

  9. （可选）向用户个人资料添加标签。 用户配置文件创建的所有资源都将有一个域ARN标签和一个用户个人资料ARN标签。域ARN标签基于域 ID，而用户配置文件ARN标签基于用户配置文件名称。

  10. 选择下一步。

  11. 在 SageMaker Studio 部分，您可以选择在 Studio 的较新版本和经典版本之间进行选择，作为您的默认体验。

    • 如果您选择 SageMaker Studio（推荐）作为默认体验，Studio Class IDE ic 将使用默认设置。有关默认设置的信息，请参阅默认设置。

      有关 Studio 的信息，请参阅亚马逊 SageMaker Studio。

    • 如果您选择 Studio Classic 作为默认体验，则可以选择启用或禁用笔记本资源共享。笔记本资源包括单元输出和 Git 存储库等工件。有关笔记本资源的更多信息，请参阅共享和使用 Amazon SageMaker Studio 经典笔记本电脑。

  12. 在 “SageMaker 画布” 下，您可以配置 SageMaker 画布设置。有关入门的说明和配置详细信息，请参阅开始使用 Amazon C SageMaker anvas。

    1. 对于 Canvas 基本权限配置，选择是否设置使用 SageMaker Canvas 应用程序所需的最低权限。

    2. （可选）对于时间序列预测配置：要授予用户在 C SageMaker anvas 中进行时间序列预测的权限，请保持 “启用时间序列预测” 选项处于启用状态。默认情况下，此选项处于打开状态。

    3. （可选）如果您保持启用时间序列预测处于打开状态，请选择创建和使用新的执行角色。或者，如果您已经拥有一个附加了所需的 Amazon Forecast 权限的IAM角色，请选择 “使用现有执行角色”。有关更多信息，请参阅 IAM角色设置方法。

  13. 在 “如果RStudio获得许可” 下 RStudio，选择是否要使用以下授权之一创建用户：

    • Unauthorized

    • RStudio管理员

    • RStudio用户

  14. 选择下一步。

  15. 在 “自定义 Studio 用户界面” 页面中，您可以自定义 Studio 中显示的可查看应用程序和机器学习 (ML) 工具。此自定义仅隐藏 Studio 左侧导航窗格中的应用程序和机器学习工具。有关 Studio 用户界面的信息，请参阅亚马逊 SageMaker 工作室用户界面概述。

    有关应用程序的信息，请参见Amazon SageMaker Studio 支持的应用程序。

    Studio Classic 中不提供自定义 Studio 界面功能。如果您想将 Studio 设置为默认体验，请选择 “上一步”，然后返回到上一个步骤。

  16. 选择下一步。

  17. 查看更改后，选择创建用户个人资料。

从中创建用户个人资料 AWS CLI

要从的域中创建用户配置文件 AWS CLI，请在本地计算机的终端上运行以下命令。有关可用 JupyterLab 版本的信息ARNs，请参见设置默认 JupyterLab版本。

aws --region region \
sagemaker create-user-profile \
--domain-id domain-id \
--user-profile-name user-name \
--user-settings '{
  "JupyterServerAppSettings": {
    "DefaultResourceSpec": {
      "SageMakerImageArn": "sagemaker-image-arn",
      "InstanceType": "system"
    }
  }
}'

您可以使用自定义在 AWS CLI Studio 中为用户显示的应用程序和机器学习工具StudioWebPortalSettings。HiddenAppTypes用于隐藏应用程序和HiddenMlTools隐藏机器学习工具。有关自定义 Studio 界面左侧导航栏的更多信息，请参阅在 Amazon SageMaker Studio 用户界面中隐藏机器学习工具和应用程序。此功能不适用于 Studio Classic。