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示例笔记本

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示例笔记本 - 亚马逊 SageMaker AI

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

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有关如何使用公开 JumpStart 基础模型的 step-by-step示例 SageMaker Python SDK,有关文本生成、图像生成和模型自定义,请参阅以下笔记本。

注意

专有和公开可用的 JumpStart 基础模型具有不同的 SageMaker AI Python SDK 部署工作流程。通过 Amazon SageMaker Studio Classic 或 A SageMaker I 控制台探索专有的基础模型示例笔记本电脑。有关更多信息,请参阅 JumpStart 基础模型用法

您可以克隆 Amazon A SageMaker I 示例存储库,以便在 Studio 中您选择的 Jupyter 环境中运行可用的 JumpStart 基础模型示例。有关可用于在 SageMaker AI 中创建和访问 Jupyter 的应用程序的更多信息,请参阅。Amazon SageMaker Studio 支持的应用程序

时间序列预测

您可以使用 Chronos 模型来预测时间序列数据。它们基于语言模型架构。使用 Chronos 笔记本上的 SageMaker AI 简介 JumpStart ——时序预测开始吧。

有关可用的 Chronos 更多信息,请参阅 可用的基础模型

文本生成

探索文本生成示例笔记本,包括一般文本生成工作流、多语言文本分类、实时批量推理、少样本学习、聊天机器人交互等方面的指导。

图像生成

开始使用 text-to-image稳定扩散模型,学习如何部署修复模型,并尝试使用简单的工作流程来生成狗的图像。

模型自定义

有时,您的使用案例需要针对特定任务进行更多的基础模型自定义。有关模型自定义方法的更多信息,请参阅基础模型自定义或浏览以下示例笔记本之一。

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