示例笔记本

有关如何使用公开 JumpStart 基础模型的 step-by-step示例 SageMaker Python SDK，有关文本生成、图像生成和模型自定义，请参阅以下笔记本。

注意

专有和公开可用的 JumpStart 基础模型具有不同的 SageMaker AI Python SDK 部署工作流程。通过 Amazon SageMaker Studio Classic 或 A SageMaker I 控制台探索专有的基础模型示例笔记本电脑。有关更多信息，请参阅 JumpStart 基础模型用法。

您可以克隆 Amazon A SageMaker I 示例存储库，以便在 Studio 中您选择的 Jupyter 环境中运行可用的 JumpStart 基础模型示例。有关可用于在 SageMaker AI 中创建和访问 Jupyter 的应用程序的更多信息，请参阅。Amazon SageMaker Studio 支持的应用程序

时间序列预测

您可以使用 Chronos 模型来预测时间序列数据。它们基于语言模型架构。使用 Chronos 笔记本上的 SageMaker AI 简介 JumpStart ——时序预测开始吧。

有关可用的 Chronos 更多信息，请参阅 可用的基础模型。

文本生成

探索文本生成示例笔记本，包括一般文本生成工作流、多语言文本分类、实时批量推理、少样本学习、聊天机器人交互等方面的指导。

• SageMaker JumpStart 基础模型——以 FLAN-T5 XL 为例生成 HuggingFace Text2Text

• SageMaker JumpStart 基础模型——BloomZ：多语言文本分类、问答、代码生成、段落改写等

• SageMaker JumpStart 基础模型- HuggingFace Text2Text 生成批量转换和实时批量推理

• SageMaker JumpStart 基础模型——GPT-J、GPT-neo Few-shot Learning

• SageMaker JumpStart 基础模型-聊天机器人

• 简介 SageMaker JumpStart -使用 Mistral 模型生成文本

• 简介 SageMaker JumpStart -使用 Falcon 模型生成文本

图像生成

开始使用 text-to-image稳定扩散模型，学习如何部署修复模型，并尝试使用简单的工作流程来生成狗的图像。

• 简介 JumpStart -文字转图像

• JumpStart 图像编辑简介-稳定扩散修复术

• 为您的狗生成有趣的图片

模型自定义

有时，您的使用案例需要针对特定任务进行更多的基础模型自定义。有关模型自定义方法的更多信息，请参阅基础模型自定义或浏览以下示例笔记本之一。

• SageMaker JumpStart 基础模型——微调特定领域数据集上的文本生成 GPT-J 6B 模型

• SageMaker JumpStart 基础模型- HuggingFace Text2Text 指令微调

• 检索增强生成：使用 LangChain 和 Cohere 的生成和嵌入模型进行问答 SageMaker JumpStart

• 检索增强生成：使用- LLama 2、Pinecone 和自定义数据集回答问题

• 检索增强生成：基于开源库的自定义数据集问答 LangChain

• 检索增强生成：基于自定义数据集的问题回答

• 检索增强生成：使用 Llama-2 和文本嵌入模型进行问题解答

• Amazon SageMaker JumpStart -文本嵌入和句子相似度