示例笔记本

有关如何使用公开 JumpStart 基础模型的 step-by-step示例 SageMaker Python SDK，有关文本生成、图像生成和模型自定义，请参阅以下笔记本。

注意

专有和公开可用的 JumpStart 基础模型具有不同的 SageMaker AI Python SDK 部署工作流程。通过 Amazon SageMaker Studio Classic 或 A SageMaker I 控制台探索专有的基础模型示例笔记本电脑。有关更多信息，请参阅 JumpStart 基础模型用法。

您可以克隆 Amazon A SageMaker I 示例存储库，以便在 Studio 中您选择的 Jupyter 环境中运行可用的 JumpStart 基础模型示例。有关可用于在 SageMaker AI 中创建和访问 Jupyter 的应用程序的更多信息，请参阅。Amazon SageMaker Studio 支持的应用程序

时间序列预测

您可以使用 Chronos 模型来预测时间序列数据。它们基于语言模型架构。使用 Chronos 笔记本上的时间序列预测简介开始使用。 SageMaker JumpStart

有关可用的 Chronos 更多信息，请参阅 可用的基础模型。

文本生成

探索文本生成示例笔记本，包括一般文本生成工作流、多语言文本分类、实时批量推理、少样本学习、聊天机器人交互等方面的指导。

• SageMaker JumpStart 基础模型——以 FLAN-T5 XL 为例生成 HuggingFace Text2Text

• SageMaker JumpStart 基础模型——BloomZ：多语言文本分类、问答、代码生成、段落改写等

• SageMaker JumpStart 基础模型- HuggingFace Text2Text 生成批量转换和实时批量推理

• SageMaker JumpStart 基础模型——GPT-J、GPT-neo Few-shot Learning

• SageMaker JumpStart 基础模型-聊天机器人

• 简介 SageMaker JumpStart -使用 Mistral 模型生成文本

• 简介 SageMaker JumpStart -使用 Falcon 模型生成文本

图像生成

开始使用 text-to-image稳定扩散模型，学习如何部署修复模型，并尝试使用简单的工作流程来生成狗的图像。

• 简介 JumpStart -文字转图像

• JumpStart 图像编辑简介-稳定扩散修复术

• 为您的狗生成有趣的图片

模型自定义

有时，您的使用案例需要针对特定任务进行更多的基础模型自定义。有关模型自定义方法的更多信息，请参阅基础模型自定义或浏览以下示例笔记本之一。

• SageMaker JumpStart 基础模型——微调特定领域数据集上的文本生成 GPT-J 6B 模型

• SageMaker JumpStart 基础模型- HuggingFace Text2Text 指令微调

• 检索增强生成：使用 LangChain 和 Cohere 的生成和嵌入模型进行问答 SageMaker JumpStart

• 检索增强生成：使用- LLama 2、Pinecone 和自定义数据集回答问题

• 检索增强生成：基于开源库的自定义数据集问答 LangChain

• 检索增强生成：基于自定义数据集的问题回答

• 检索增强生成：使用 Llama-2 和文本嵌入模型进行问题解答

• Amazon SageMaker JumpStart -文本嵌入和句子相似度