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亚马逊 SageMaker ML 血统追踪
重要
截至 2023 年 11 月 30 日，之前的亚马逊 SageMaker Studio 体验现在被命名为 Amazon St SageMaker udio Classic。以下部分专门介绍如何使用 Studio Classic 应用程序。有关使用更新后的 Studio 体验的信息，请参阅亚马逊 SageMaker Studio。
Amazon SageMaker ML Lineage Tracking 创建并存储有关机器学习 (ML) 工作流程从数据准备到模型部署的各个步骤的信息。利用跟踪信息，您可以重现工作流步骤，跟踪模型和数据集世系，并建立模型治理和审计标准。
SageMaker的 Lineage Tracking 功能在后端运行，用于跟踪与您的模型训练和部署工作流程相关的所有元数据。其中包括您的训练作业、使用的数据集、管道、端点和实际模型。您可以随时查询世系服务，以找到用于训练模型的确切构件。使用这些构件，只要您可以访问所使用的确切数据集，就可以重新创建相同的机器学习工作流来重现模型。一个试验组件会跟踪训练作业。此试验组件包含用作训练作业一部分的所有参数。如果不需要重新运行整个工作流，可以重现训练作业以派生出相同的模型。
借助 SageMaker Lineage Tracking，数据科学家和模型构建者可以执行以下操作：
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保存模型发现实验的运行历史记录。
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通过跟踪用于审计和合规性验证的模型世系构件，建立模型治理。
下图显示了 Amazon 在 end-to-end模型训练和部署 ML 工作流程中 SageMaker 自动创建的谱系图示例。
