使用预签名 URL 启动 MLflow 界面

您可以使用预签名 URL 访问 MLflow 界面以查看您的实验。您可以通过 Studio 启动 MLflow 用户界面，也可以在您选择的终端 AWS CLI 中使用。

使用 Studio 启动 MLflow 用户界面

创建跟踪服务器后，您可以直接从 Studio 启动 MLflow 用户界面。

1. 从 SageMaker AI 控制台导航到 Studio。请确保您使用的是新的 Studio 体验，并且是从 Studio Classic 升级而来。有关更多信息，请参阅 从亚马逊 SageMaker Studio 经典版迁移。

2. MLflow在 Studio 用户界面的 “应用程序” 窗格中进行选择。

3. （可选）如果您尚未创建跟踪服务器或需要创建新服务器，可以选择创建。然后为构件存储提供唯一的跟踪服务器名称和 S3 URI，并创建跟踪服务器。您可以选择配置，对跟踪服务器进行更精细的自定义。

4. 在 “跟踪服务器” 窗格中找到您选择的MLflow 跟踪服务器。如果跟踪服务器为关闭，则启动跟踪服务器。

5. 选择跟踪服务器窗格右角的垂直菜单图标。然后选择 Open (打开) MLflow。这会在当前浏览器的新标签页中启动预指定的 URL。

使用启动 MLflow 用户界面 AWS CLI

您可以使用预签名 URL 访问 MLflow 界面以查看您的实验。

在终端中，使用 create-presigned-mlflow-tracking-server-url API 生成预指定 URL。

aws sagemaker create-presigned-mlflow-tracking-server-url \
  --tracking-server-name $ts_name \
  --session-expiration-duration-in-seconds 1800 \
  --expires-in-seconds 300 \
  --region $region

该输出值应该类似于以下内容：

{
    "AuthorizedUrl": "https://unique-key.us-west-2.experiments.sagemaker.aws.a2z.com/auth?authToken=example_token"
}

将整个预指定 URL 复制到您选择的浏览器中。您可以使用新标签页或新的私人窗口。按 q 键退出提示。

该--session-expiration-duration-in-seconds参数决定了您的 MLflow 界面会话保持有效的时间长度。会话持续时间是指在必须创建新的预签名 URL 之前， MLflow 用户界面可以在浏览器中加载的时间长度。会话持续时间最短为 30 分钟（1800 秒），最长为 12 小时（43200 秒）。如果没有指定其他持续时间，默认会话持续时间为 12 小时。

--expires-in-seconds parameter 决定了预指定 URL 的有效期。URL 有效期最短为 5 秒，最长为 5 分钟（300 秒）。默认 URL 失效长度为 300 秒。预先指定的 URL 只能使用一次。

该窗口应与下图相似。