违规情况的架构（constraint_violations.json 文件）

违规情况文件作为 MonitoringExecution 的输出生成，其中列出了针对所分析的当前数据集评估约束（在 constraints.json 文件中指定）的结果。Amazon SageMaker 模型监控器预建容器提供以下违规检查。

{
    "violations": [{
      "feature_name" : "string",
      "constraint_check_type" :
              "data_type_check",
            | "completeness_check",
            | "baseline_drift_check",
            | "missing_column_check",
            | "extra_column_check",
            | "categorical_values_check"
      "description" : "string"
    }]
}

监控的违规情况的类型

违规情况检查类型	描述
data_type_check	如果当前执行中的数据类型与基准数据集中的数据类型不同，则会标记此违规情况。 在基准步骤中，生成的约束会为每个列建议推断的数据类型。可以调整 monitoring_config.datatype_check_threshold 参数，以便调整标记为违规时的阈值。
completeness_check	如果当前执行中观察到的完整性（非空项目的百分比）超过了为每个特征指定的完整性阈值中指定的阈值，则会标记此违规情况。 在基准步骤中，生成的约束会建议一个完整性值。
baseline_drift_check	如果当前数据集和基准数据集之间计算的分布距离大于 monitoring_config.comparison_threshold 中指定的阈值，则会标记此违规情况。
missing_column_check	如果当前数据集中的列数小于基准数据集中的列数，则会标记此违规情况。
extra_column_check	如果当前数据集中的列数大于基准数据集中的列数，则会标记此违规情况。
categorical_values_check	如果当前数据集中的未知值多于基准数据集中的未知值，则会标记此违规情况。此值由 monitoring_config.domain_content_threshold 中的阈值决定。