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在本教程中，您将使用 Amazon SageMaker Studio 来跟踪亚马逊 A SageMaker I 机器学习管道的血统。
该管道由 Amazon SageMaker 示例 GitHub
Studio 中的世系跟踪以有向无环图 (DAG) 为中心。DAG 表示管道中的步骤。在 DAG 中，您可以跟踪从任何步骤到任何其他步骤的世系。下图显示了管道中的步骤。这些步骤在 Studio 中显示为 DAG。
要在 Amazon SageMaker Studio 控制台中跟踪管道的血统，请根据您使用的是 Studio 还是 Studio Classic 完成以下步骤。
跟踪管道的世系
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在左侧导航窗格中，选择 Pipelines。
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（可选）要按名称筛选管道列表，请在搜索字段中输入管道的全名或部分名称。
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在名称列中，选择管道名称以查看管道的详细信息。
选择执行选项卡。
在执行表的名称列中，选择要查看的管道执行名称。
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在执行页面右上方，选择垂直省略号，然后选择下载管道定义 (JSON)。您可以查看该文件以了解管道图表的定义方式。
选择编辑打开管道设计器。
使用画布右上角的大小调整和缩放控件可以放大或缩小图表，将图表调整到适合屏幕，或将图表扩展到全屏。
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要查看训练、验证和测试数据集，请完成以下步骤：
选择管道图中的处理步骤。
在右侧边栏选择概览选项卡。
在文件部分，找到训练、验证和测试数据集的 Amazon S3 路径。
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要查看模型构件，请完成以下步骤：
选择管道图中的 Training 步骤。
在右侧边栏选择概览选项卡。
在文件部分，找到模型构件的 Amazon S3 路径。
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要查找模型软件包 ARN，请完成以下步骤：
选择注册模型步骤。
在右侧边栏选择概览选项卡。
在文件部分，找到模型软件包的 ARN。
