RCF 响应格式

所有 Amazon SageMaker 内置算法都遵循通用数据格式-推理中描述的通用输入推理格式。请注意，Rando SageMaker m Cut Forest 同时支持密集和稀疏的 JSON 和 Recordio 格式。本主题包含 SageMaker RCF 算法的可用输出格式列表。

JSON 响应格式

ACCEPT：application/json。

    {                                                                                                                                                                                                                                                                                    
        "scores":    [                                                                                                                                                                                                                                                                   
            {"score": 0.02},                                                                                                                                                                                                                                                             
            {"score": 0.25}                                                                                                                                                                                                                                                              
        ]                                                                                                                                                                                                                                                                                
    }

JSONLINES 响应格式

ACCEPT: application/jsonlines。

{"score": 0.02},
{"score": 0.25}

RECORDIO 响应格式

接受：申请/ x-recordio-protobuf。

    [                                                                                                                                                                                                                                                                                    
         Record = {                                                                                                                                                                                                                                                                           
             features = {},                                                                                                                                                                                                                                                                   
             label = {                                                                                                                                                                                                                                                                       
                 'score': {                                                                                                                                                                                                                                                                   
                     keys: [],                                                                                                                                                                                                                                                                
                     values: [0.25]  # float32                                                                                                                                                                                                                                                
                 }                                                                                                                                                                                                                                                                            
             }                                                                                                                                                                                                                                                                                
         },                                                                                                                                                                                                                                                                                   
         Record = {                                                                                                                                                                                                                                                                           
             features = {},                                                                                                                                                                                                                                                                   
             label = {                                                                                                                                                                                                                                                                       
                 'score': {                                                                                                                                                                                                                                                                   
                     keys: [],                                                                                                                                                                                                                                                                
                     values: [0.23]  # float32                                                                                                                                                                                                                                                
                 }                                                                                                                                                                                                                                                                            
             }                                                                                                                                                                                                                                                                                
         }                                                                                                                                                                                                                                                                                    
    ]