查看项目资源

创建项目后，在 Amazon SageMaker Studio Classic 中查看与该项目相关的资源。

Studio

1. 按照启动 Amazon SageMaker Studio 中的说明打开 SageMaker Studio 控制台。

2. 在左侧导航窗格中，选择 “部署”，然后选择 “项目”。

3. 选择要查看其详细信息的项目的名称。将出现一个包含项目详细信息的页面。

在项目详细信息页面上，您可以查看以下实体可以打开与项目关联的实体对应的以下任何选项卡。

• 存储库：与此项目关联的代码存储库（存储库）。如果您在创建项目时使用 SageMaker提供的模板，则它会创建 AWS CodeCommit 存储库或第三方 Git 存储库。有关的更多信息 CodeCommit，请参阅什么是 AWS CodeCommit。

• 管道： SageMaker 机器学习管道，用于定义准备数据、训练和部署模型的步骤。有关 SageMaker ML 管道的信息，请参见创建和管理 SageMaker 管道。

• 实验：与该项目相关的一个或多个 Amazon SageMaker Autopilot 实验。有关 Autopilot 的信息，请参阅 SageMaker 自动驾驶。

• 模型组：由项目中的管道执行创建的模型版本组。有关模型组的信息，请参阅创建模型组。

• 端点：托管已部署模型以进行实时推理的 SageMaker 端点。模型版本获得批准后，就会部署到端点。

• 标签：与项目关联的所有标签。有关标签的更多信息，请参阅中的为AWS 资源添加标签。AWS 一般参考

• 元数据：与项目关联的元数据。这包括使用的模板和版本以及模板启动路径。

Studio Classic

1. 登录 Studio Classic 有关更多信息，请参阅 Amazon SageMaker 域名概述。

2. 在 Studio Classic 侧栏中，选择 “主页” 图标 ( )。

3. 从菜单中选择部署，然后选择项目。

4. 选择要查看其详细信息的项目的名称。

   此时将显示一个包含项目详细信息的选项卡。

在项目详细信息选项卡上，您可以查看与项目关联的以下实体。

• 存储库：与此项目关联的代码存储库（存储库）。如果您在创建项目时使用 SageMaker提供的模板，则它会创建 AWS CodeCommit 存储库或第三方 Git 存储库。有关的更多信息 CodeCommit，请参阅什么是 AWS CodeCommit。

• 管道： SageMaker 机器学习管道，用于定义准备数据、训练和部署模型的步骤。有关 SageMaker ML 管道的信息，请参见创建和管理 SageMaker 管道。

• 实验：与该项目相关的一个或多个 Amazon SageMaker Autopilot 实验。有关 Autopilot 的信息，请参阅 SageMaker 自动驾驶。

• 模型组：由项目中的管道执行创建的模型版本组。有关模型组的信息，请参阅创建模型组。

• 端点：托管已部署模型以进行实时推理的 SageMaker 端点。模型版本获得批准后，就会部署到端点。

• 设置：项目的设置。这包括项目的名称和描述、有关项目模板和 SourceModelPackageGroupName 的信息，以及有关项目的元数据。