使用 Amazon SageMaker RL 进行分布式训练

Amazon SageMaker RL 支持多核和多实例分布式训练。根据您的使用案例，训练和/或环境推出可以是分布式的。例如， SageMaker RL 适用于以下分布式场景：

• 单一训练实例和具有相同实例类型的多个推出实例。有关示例，请参阅示例存储库中的神经网络压缩SageMaker 示例。

• 单一训练者实例和多个推出实例，其中用于训练和推出的实例类型是不同的。有关示例，请参阅 AWS RoboMaker 示例存储库中的 AWS DeepRacer /SageMaker 示例。

• 使用多个内核进行推出的单一训练者实例。有关示例，请参阅示例存储库中的 Roboschool SageMaker 示例。如果模拟环境是轻量型的且可以在单一线程上运行，这就很有用。

• 多个实例用于训练和推出。有关示例，请参阅示例存储库中的 Roboschool SageMaker 示例。