使用 Amazon SageMaker Studio 启动程序 - Amazon SageMaker

使用 Amazon SageMaker Studio 启动程序

您可以使用 Amazon SageMaker Studio 启动程序来创建笔记本和文本文件,以及启动终端和交互式 Python Shell。

您可以通过以下任何一种方式打开 Studio 启动程序:

  • 选择 Studio 界面左上角的 Amazon SageMaker Studio

  • 使用键盘快捷键 Ctrl + Shift + L

  • 从 Studio 菜单中选择文件,然后选择新建启动程序

  • 如果 SageMaker 文件浏览器已打开,请在 Studio 文件浏览器菜单中选择加号 (+)。

  • 主页选项卡的快速操作部分,选择打开启动程序。启动程序将在新选项卡中打开。默认情况下,快速操作部分是可见的,但可以将其关闭。选择自定义布局可重新打开此部分。


        SageMaker Studio 启动程序。

启动程序由以下两部分组成:

笔记本和计算资源

在本节中,您可以创建笔记本,打开映像终端或打开 Python 控制台。

要创建或启动其中一个项目,请执行以下操作:

  1. 选择更改环境以选择 SageMaker 映像、内核、实例类型,并可选择添加在映像启动时运行的生命周期配置脚本。有关生命周期配置脚本的更多信息,请参阅在 Amazon SageMaker Studio 中使用生命周期配置。有关内核更新的更多信息,请参阅更改映像或内核

  2. 选择项目。

注意

从本部分选择项目时,可能会产生额外的使用费。有关更多信息,请参阅 使用计量

提供以下项目:

  • 笔记本

    在选定的 SageMaker 映像的内核会话中启动笔记本。

    在文件浏览器中当前选择的文件夹中创建笔记本。要查看文件浏览器,请在 Studio 的左侧边栏中选择文件浏览器图标。

  • 控制台

    在选定的 SageMaker 映像的内核会话中启动 Shell。

    在文件浏览器中当前选择的文件夹中打开 Shell。

  • 映像终端

    在选定的 SageMaker 映像的终端会话中启动终端。

    在用户的根文件夹中打开终端(如文件浏览器中的 Home 文件夹所示)。

注意

默认情况下,CPU 实例在 ml.t3.medium 实例上启动,而 GPU 实例在 ml.g4dn.xlarge 实例上启动。

实用工具和文件

在本节中,您可以在笔记本中添加上下文帮助;创建 Python、Markdown 和文本文件;以及打开系统终端。

注意

本节中的项目在 Amazon SageMaker Studio 上下文中运行,不产生使用费。

提供以下项目:

  • 显示上下文帮助

    打开一个新选项卡,其中显示 Studio 笔记本中功能的上下文帮助。要显示帮助内容,请在活动的笔记本中选择一项功能。为方便查看上下文帮助,请拖动帮助选项卡,使其与笔记本选项卡相邻。要从笔记本中打开帮助选项卡,请按 Ctrl + I

    以下屏幕截图显示了 Experiment.create 方法的上下文帮助。

    
            SageMaker Studio 上下文帮助。
  • 系统终端

    在用户的根文件夹中打开一个 bash Shell(如文件浏览器中的 Home 文件夹所示)。

  • 文本文件Markdown 文件

    在文件浏览器中当前选择的文件夹中创建关联类型的文件。要查看文件浏览器,请在左侧边栏中选择文件浏览器图标 ( )。