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JupyterLab 管理员指南
重要
允许 Amazon SageMaker Studio 或 Amazon SageMaker Studio Classic 创建亚马逊 SageMaker资源的自定义IAM策略还必须授予向这些资源添加标签的权限。需要向资源添加标签的权限，因为 Studio 和 Studio Classic 会自动标记他们创建的任何资源。如果IAM策略允许 Studio 和 Studio Classic 创建资源但不允许标记，则在尝试创建资源时可能会出现 AccessDenied “” 错误。有关更多信息，请参阅 提供标记 SageMaker资源的权限。
AWS Amazon 托管政策 SageMaker授予创建 SageMaker 资源的权限已经包括在创建这些资源时添加标签的权限。
本管理员指南描述了 SageMaker JupyterLab 资源，例如来自亚马逊弹性区块存储 (AmazonEBS) 和亚马逊弹性计算云 (AmazonEC2) 的资源。这些主题还展示了如何为用户提供访问权限和更改存储大小。
SageMaker JupyterLab 空间由以下资源组成：
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一个不同的 Amazon EBS 卷，用于存储所有数据，例如代码和环境变量。
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用于运行该空间的 Amazon EC2 实例。
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用于运行的图像 JupyterLab。
注意
应用程序无法访问其他应用程序的EBS容量。例如，基于 Code-OSS、Visual Studio Code-Open Source 的代码编辑器无权访问该EBS卷 JupyterLab。有关EBS卷的更多信息，请参阅亚马逊 Elastic Block Store (AmazonEBS)。
您可以使用 Amaz SageMaker API on 执行以下操作：
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更改用户EBS卷的默认存储大小。
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更改EBS存储空间的最大大小
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指定应用程序的用户设置。例如，您可以指定用户使用的是自定义镜像还是代码存储库。
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指定支持应用程序类型。
Amazon EBS 卷的默认大小为 5 GB。您可以将卷大小增加到最大 16,384 GB。如果您不执行任何操作，则您的用户可以将其卷大小增加到 100 GB。卷大小在六小时内只能更改一次。
与 JupyterLab 应用程序关联的内核在运行的同一 Amazon EC2 实例上运行 JupyterLab。创建空间时，默认使用最新版本的 SageMaker 分发映像。有关 SageMaker 分发映像的更多信息，请参阅SageMaker 分发图片。
重要
有关更新空间以使用最新版本的 SageMaker分发映像的信息，请参阅更新 SageMaker分发映像。
以下各节将引导您完成以管理员身份需要执行的配置。
主题
