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在异构集群上运行训练作业
使用 Training 的 SageMaker 异构集群功能，您可以使用多种类型的机器学习实例运行训练作业，从而更好地扩展资源，更好地利用不同的机器学习训练任务和目的。例如，如果您在包含GPU实例的集群上的训练作业由于任务CPU密集型而出现GPU利用率低和CPU瓶颈问题，那么使用异构集群可以通过添加更具成本效益的CPU实例组来帮助卸载CPU密集型任务，解决此类瓶颈问题并提高利用率。GPU
注意
此功能在 SageMaker Python 版本 SDK 2.98.0 及更高版本中可用。
注意
此功能可通过 SageMaker PyTorch
另请参阅博客使用 Amazon SageMaker 异构集群提高模型训练的价格性能
