创建 Python 项目

Python 自定义容器

要在中运行基于 Python 的 SimSpace Weaver 模拟 AWS Cloud，您可以创建一个包含必要依赖项的自定义容器。有关更多信息，请参阅 自定义容器。

Python 自定义容器必须包含以下内容：

• gcc

• openssl-devel

• bzip2-devel

• libffi-devel

• wget

• tar

• gzip

• make

• Python（版本 3.9）

如果您使用 PythonBubblesSample 模板创建项目，则可以运行 quick-start.py 脚本（位于项目的 tools 文件夹中）来创建具有必要依赖项的 Docker 映像。该脚本会将映像上传到 Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR)。

quick-start.py 脚本使用以下 Dockerfile：

FROM public.ecr.aws/amazonlinux/amazonlinux:2
RUN yum -y install gcc openssl-devel bzip2-devel libffi-devel 
RUN yum -y install wget
RUN yum -y install tar
RUN yum -y install gzip
RUN yum -y install make
WORKDIR /opt
RUN wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.0/Python-3.9.0.tgz 
RUN tar xzf Python-3.9.0.tgz
WORKDIR /opt/Python-3.9.0
RUN ./configure --enable-optimizations
RUN make altinstall
COPY requirements.txt ./
RUN python3.9 -m pip install --upgrade pip
RUN pip3.9 install -r requirements.txt

您可以将自己的依赖项添加到 Dockerfile：

RUN yum -y install dependency-name

requirements.txt 文件包含 PythonBubblesSample 示例模拟所需的 Python 程序包列表：

Flask==2.1.1

您可以将自己的 Python 程序包依赖项添加到 requirements.txt：

package-name==version-number

Dockerfile 和 requirements.txt 位于项目的 tools 文件夹中。

重要

从技术上而言，您不必在 Python 模拟中使用自定义容器，但我们强烈建议您使用。我们提供的标准 Amazon Linux 2 (AL2) 容器没有 Python。因此，如果您不使用包含 Python 的自定义容器，则必须在上传到的每个应用程序 zip 文件中包含 Python 和所需的依赖项 SimSpace Weaver。