在批量转录作业中编辑 PII

在批量转录作业中，当编辑笔录中的个人身份信息 (PII) 时，请将每个已识别的 PII 实例 Amazon Transcribe 替换为笔录正文[PII]中的每个已识别的 PII 实例。您还可以查看转录输出 word-for-word 部分中已编辑的 PII 类型。有关示例输出，请参阅经过编辑的输出示例（批量转录）。

美国英语 (en-US) 和美国西班牙语 () 提供带批量转录的校订。es-US编辑与语言识别不兼容。

已编辑和未编辑的记录都存储在同一个输出存储桶中。 Amazon S3 Amazon Transcribe 将它们存储在您指定的存储桶中或服务管理的默认 Amazon S3 存储桶中。

批量转录 Amazon Transcribe 可以识别的 PII 类型
PII 类型	描述
`ADDRESS`	实际地址，例如 100 Main Street, Anytown, USA or Suite #12, Building 123。地址可以包括街道、办公大楼、地点、城市、州、国家、县、邮政编码、辖区和社区等信息。
`ALL`	编辑或识别此表中列出的所有 PII 类型。
`BANK_ACCOUNT_NUMBER`	美国银行账号。这些账号的长度通常介于 10-12 位数之间，但当只有最后 4 位数字时， Amazon Transcribe 也可以识别银行账号。
`BANK_ROUTING`	美国银行账户的路由号码。这些账号的长度通常为 9 位数，但当只有最后 4 位数字时， Amazon Transcribe 也可以识别路由号码。
`CREDIT_DEBIT_CVV`	VISA、 MasterCard、Discover 信用卡和借记卡上显示的 3 位数信用卡验证码 (CVV)。在美国运通信用卡或借记卡中，这是一个 4 位数的数字代码。
`CREDIT_DEBIT_EXPIRY`	信用卡或借记卡的到期日期。该数字的长度通常为 4 位数，格式为月/年或 MM/YY。例如， Amazon Transcribe 可以识别到期日期，例如 1 月 21 日、2021 年 1* 月 1 日和 2021 年 1 月。*
`CREDIT_DEBIT_NUMBER`	信用卡或借记卡的号码。这些数字的长度可以从 13 到 16 位数字不等，但当只有最后 4 位数字存在时， Amazon Transcribe 也可以识别信用卡或借记卡号。
`EMAIL`	电子邮件地址，例如 efua.owusu@email.com。
`NAME`	个人的名字。此实体类型不包括头衔，例如先生、夫人、小姐或博士。 Amazon Transcribe 不将此实体类型应用于属于组织或地址的姓名。例如，将 John Doe 组织 Amazon Transcribe 识别为组织，将 Jane Doe Stre et 识别为地址。
`PHONE`	电话号码。该实体类型还包括传真号码和寻呼机号码。
`PIN`	一个 4 位数的个人识别码 (PIN)，允许他人访问其银行账户信息。
`SSN`	社会安全号码 (SSN) 是发给美国公民、永久居民和临时在职居民的 9 位数字。 Amazon Transcribe 当只有最后 4 位数字存在时，还可以识别社会安全号码。

您可以使用 AWS Management Console、 AWS CLI或 AWS SDK 启动批量转录作业。

登录到 AWS Management Console。
在导航窗格中，选择转录作业，然后选择创建作业（右上角）。这将打开指定作业详细信息页面。
在指定作业详细信息页面上填写所需字段后，选择下一步转到配置作业 - 可选页面。在这里，您将找到带有 PII 编辑切换按钮的内容移除面板。
选择 PII 编辑后，您可以选择要编辑的所有 PII 类型。如果选择在作业输出框中包含未编辑的转录，则也可以选择使用未经编辑的转录。
选择创建作业以运行您的转录作业。

此示例使用start-transcription-job命令和content-redaction参数。有关更多信息，请参阅 StartTranscriptionJob 和 ContentRedaction。


aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--transcription-job-name my-first-transcription-job \
--media MediaFileUri=s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac \
--output-bucket-name DOC-EXAMPLE-BUCKET \
--output-key my-output-files/ \
--language-code en-US \
--content-redaction  RedactionType=PII,RedactionOutput=redacted,PiiEntityTypes=NAME,ADDRESS,BANK_ACCOUNT_NUMBER

这是使用该start-transcription-job方法的另一个示例，请求正文会编辑该任务的 PII。


aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--cli-input-json file://filepath/my-first-redaction-job.json

my-first-redaction-job.json 文件包含以下请求正文。


{
  "TranscriptionJobName": "my-first-transcription-job",
  "Media": {
      "MediaFileUri":  "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac"
  },
  "OutputBucketName": "DOC-EXAMPLE-BUCKET",
  "OutputKey": "my-output-files/", 
  "LanguageCode": "en-US",
  "ContentRedaction": {
      "RedactionOutput":"redacted",
      "RedactionType":"PII",
      "PiiEntityTypes": [
           "NAME",
           "ADDRESS",
           "BANK_ACCOUNT_NUMBER"	
      ]
  }
}

此示例使用 start_tr AWS SDK for Python (Boto3) anscription_ job 方法的ContentRedaction参数来编辑内容。有关更多信息，请参阅 StartTranscriptionJob 和 ContentRedaction。

有关使用 AWS 软件开发工具包的其他示例，包括特定功能、场景和跨服务示例，请参阅本章。使用 Amazon Transcribe 的代码示例 AWS SDKs


from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-transcription-job"
job_uri = "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac"
transcribe.start_transcription_job(
    TranscriptionJobName = job_name,
    Media = {
        'MediaFileUri': job_uri
    },
    OutputBucketName = 'DOC-EXAMPLE-BUCKET',
    OutputKey = 'my-output-files/', 
    LanguageCode = 'en-US', 
    ContentRedaction = { 
        'RedactionOutput':'redacted',
        'RedactionType':'PII', 
        'PiiEntityTypes': [
            'NAME','ADDRESS','BANK_ACCOUNT_NUMBER'
        ]
    }
)

while True:
    status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name)
    if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
        break
    print("Not ready yet...")
    time.sleep(5)
print(status)

注意

只有以下地区支持批处理作业的 PII 编辑 AWS 区域：亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（首尔）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（东京）、（美国西部）、加拿大（中部）、 GovCloud 欧洲（法兰克福）、欧洲（爱尔兰）、欧洲（伦敦）、欧洲（巴黎）、中东（巴林）、南美洲（圣保罗）、美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（俄勒冈）和美国西部（加利福尼亚北部）。

Javascript 在您的浏览器中被禁用或不可用。

要使用 Amazon Web Services 文档，必须启用 Javascript。请参阅浏览器的帮助页面以了解相关说明。

文档惯例

编辑笔录

在实时音频流中编辑或识别 PII