本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
使用并行数据自定义您的翻译（活动自定义翻译）
向 Amazon Translate 添加并行数据，以自定义批量翻译任务的输出。并行数据由展示您希望如何翻译文本句段的示例组成。其中包含源语言的文本示例集合，对于每个示例，都包含一种或多种目标语言的期望翻译输出。
向批量翻译作业添加并行数据时，即创建了一个活动自定义翻译作业。在运行这些作业时，Amazon Translate 会在运行时系统中使用您的并行数据来生成自定义机器翻译输出。该服务可调整其翻译，以反映在您的并行数据中发现的风格、语气和词汇选择。借助并行数据，您可以为生命科学、法律或金融等特定领域特有的术语或短语定制翻译。
注意
与其他不使用并行数据的作业相比，活动自定义翻译作业的定价更高。有关更多信息，请参阅 Amazon Translate 定价
例如，CSV 文件中定义了以下并行数据：
"en","fr"
"How are you?","Comment ça va ?"在此示例中，英语 (en) 是源语言，法语 (fr) 是目标语言。该示例显示了源短语“How are you?” 应如何翻译成法语。将此示例输入文件导入 Amazon Translate 后，可以将其应用于翻译作业以影响其输出。在这类作业中，Amazon Translate 会将“How are you?” 翻译为非正式的“Comment ça va?”，而不是正式的“Comment allez-vous?” 例如，该作业可能会收到以下源文本：
Hello, how are you?
How are you?
Hi, how are you?
How are you doing?从这段文本，该作业生成以下翻译：
Bonjour, comment ça va ?
Comment ça va ?
Salut, comment ça va ?
Comment ça va ?相比之下，如果作业在没有并行数据的情况下运行，则输出中可能会包含更为正式的“comment allez-vous”：
Bonjour, comment allez-vous ?
Comment allez-vous ?
Salut, comment allez-vous ?
Comment allez-vous ?通过借助并行数据自定义批量翻译作业，就像是使用您自己的翻译示例训练的自定义翻译模型进行翻译，可以影响输出。使用活动自定义翻译，您无需再训练自定义模型，而且可以避免此类训练所需的时间和费用。如果您的翻译要求随着时间的推移而发生变化，您可以通过更新并行数据来优化输出，这比重新训练自定义模型要容易得多。
区域可用性
活动自定义翻译在以下区域可用：
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美国东部（弗吉尼亚州北部）
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美国西部（俄勒冈州）
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欧洲地区（爱尔兰）
