COST06-BP02 根据数据选择资源类型、规模和数量
根据工作负载和资源特征的相关数据选择资源规模或类型，例如计算、内存、吞吐量或写入密集型资源。选择的依据通常是使用工作负载的上一个版本（本地版本）、文档或关于工作负载的其他信息源。
在未建立这种最佳实践的情况下暴露的风险等级：中
实施指导
Amazon EC2 提供许多实例类型，它们具有不同的 CPU、内存、存储和联网容量级别，适合不同的应用场景。这些实例类型具有不同的 CPU、内存、存储和联网容量组合，让您在为项目选择正确的资源组合时有更多的备选方案。每种实例类型都有多种大小，因此您可以根据工作负载的需求调整资源。要确定您需要哪种实例类型，请根据您计划在实例上运行的应用程序或软件，收集相关的系统要求详细信息。这些详细信息应包括以下各项：
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操作系统
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CPU 核心数量
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GPU 核心数
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系统内存（RAM）容量
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存储类型和空间
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网络带宽要求
确定计算要求的目的以及需要哪个实例，然后探索各种 Amazon EC2 实例系列。Amazon 提供以下实例类型系列：
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通用
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计算优化
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内存优化
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存储优化
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加速计算
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HPC 优化型
要更深入地了解特定 Amazon EC2 实例系列可以实现的具体目的和应用场景，请参阅 AWS 实例类型。
想要选择最能满足需求的特定实例系列和实例类型，系统要求的收集至关重要。实例类型名称由系列名称和实例大小组成。例如，t2.micro 实例属于 T2 系列，而且是微型实例。
根据工作负载和资源特征（例如计算、内存、吞吐量或写入密集型）选择资源规模或类型。选择的依据通常是使用成本建模、工作负载的上一个版本（例如本地版本）、文档或关于工作负载的其它信息源（白皮书或发布的解决方案）。使用 AWS 定价计算器或成本管理工具有助于就实例类型、规模和配置作出明智的决策。
实施步骤
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根据数据选择资源：使用成本建模数据选择预期的工作负载使用水平，然后选择指定的资源类型和规模。根据成本建模数据，确定虚拟 CPU 的数量、总内存（GiB）、本地实例存储卷（GB）、Amazon EBS 卷和网络性能级别，同时考虑实例所需的数据传输速率。务必根据详细的分析和准确的数据做出选择，这样不仅能够优化性能，还能有效管理成本。
资源
相关文档：
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