PERF02-BP04 配置计算资源并合理调整资源规模

配置计算资源并合理调整资源规模，使其满足您工作负载的性能要求，避免资源利用不足或过度利用。

常见反模式：

忽略工作负载性能要求，导致计算资源预置过度或预置不足。
只选择适用于所有工作负载的最大或最小实例。
为了便于管理，只使用一个实例系列。
忽略来自 AWS Cost Explorer 或 Compute Optimizer 的关于合理调整规模的建议。
没有重新评估新实例类型是否适合工作负载。
只为组织认证少量实例配置。

建立此最佳实践的好处：合理调整计算资源的规模后，可避免资源预置过度和预置不足，从而确保资源在云端以最佳方式运行。适当调整计算资源的规模通常可以提高性能和改进客户体验，同时还可以降低成本。

在未建立这种最佳实践的情况下暴露的风险等级：中

实施指导

合理调整规模使组织能够以经济高效的方式运营云基础设施，同时满足业务需求。云资源预置过度可能会导致额外成本，而预置不足可能导致性能和客户体验不佳。AWS 提供 AWS Compute Optimizer 和 AWS Trusted Advisor 之类的工具，这些工具使用历史数据为计算资源提供合理调整规模的建议。

实施步骤

选择最能满足您需求的实例类型：
分析您的工作负载的各种性能特性，以及这些特性与内存、网络和 CPU 使用率之间的关系。根据这些数据选择最符合您的工作负载情况和性能目标的资源。
使用 AWS 监控工具（如 Amazon CloudWatch）监控资源使用情况。
为计算资源选择合适的配置。
- 对于临时工作负载，请评估实例 Amazon CloudWatch 指标（例如 CPUUtilization），确定实例是利用不足还是利用过度。
- 对于稳定工作负载，请定期检查 AWS 合理调整规模工具（如 AWS Compute Optimizer 和 AWS Trusted Advisor），从而挖掘优化计算资源和合理调整计算资源规模的机会。
在实际环境中实施之前，先在非生产环境中测试配置更改。
持续重新评估新的计算产品/服务，并与工作负载的需求进行比较。

资源

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文档惯例

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