PERF03-BP04 实施可提高数据存储查询性能的策略
实施可优化数据和改进数据查询的策略，从而提高工作负载的可扩展性和性能效率。
常见反模式：
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没有对数据存储中的数据进行分区。
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在数据存储中只以一种文件格式存储数据。
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没有在数据存储中使用索引。
建立此最佳实践的好处：优化数据和查询性能可以提高效率、降低成本并改善用户体验。
在未建立这种最佳实践的情况下暴露的风险等级：中
实施指导
数据优化和查询调整是提高数据存储性能效率的关键环节，因为这会影响整个云工作负载的性能和响应能力。如果查询未经优化，则会耗用更多的资源并产生更多的瓶颈，从而降低数据存储的整体效率。
数据优化会涵盖多种技术，旨在确保高效的数据存储和访问，同时还有助于改进在数据存储中的查询性能。关键策略包括数据分区、数据压缩和数据去规范化，这有助于针对存储和访问优化数据。
实施步骤
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了解并分析在数据存储中执行的关键数据查询。
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识别数据存储中运行速度较慢的查询，并使用查询计划了解当前状态。
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实施可提高查询性能的策略。一些关键策略包括：
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在非生产环境中试验和测试策略。
资源
相关文档：
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相关示例：
