数据库

AWS 数据库为生成式 AI 解决方案和数据驱动型应用程序提供高性能、安全和可靠的基础，从而为您的业务和客户创造价值。

每项服务均在图表后面进行描述。为了帮助您决定哪种服务最能满足您的需求，请参阅选择 AWS 数据库服务。有关一般信息，请参见 AWS Cloud 数据库。

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比较 AWS 数据库服务

数据库	使用案例	AWS服务
关系型	传统应用程序、企业资源规划 (ERP)、客户关系管理 (CRM)、电子商务	Amazon Aurora — 专为在全球范围内实现无与伦比的高性能和可用性而设计，完全兼容 My SQL 和 Postgre SQL Amazon RDS — 只需点击几下即可在云中设置、操作和扩展关系数据库 Amazon Redshift — 借助快速、简单、安全的云数据仓库，缩短获取见解的时间
键/值	高流量 Web 应用程序、电子商务系统、游戏应用程序	Amazon Dy namoDB — 快速、灵活的SQL无数据库服务可在任何规模下实现个位数毫秒的性能
内存中	缓存、会话管理、游戏排行榜、地理空间应用程序	Amazon ElastiCache — 利用内存缓存解锁微秒延迟并进行扩展 Amazon MemoryDB — 兼容 Redis、耐用的内存数据库服务，性能超快
文档	内容管理、目录、用户配置文件	Amazon DocumentDB（兼容 MongoDB）— 使用完全托管的文档数据库JSON服务轻松扩展工作负载
宽列	用于设备维护、车队管理和路线优化的大型工业应用程序	Amazon Keyspaces — 一种可扩展、高度可用且托管的 Apache Cassandra 兼容数据库服务
图表	欺诈检测、社交网络、推荐引擎	Amazon Neptune — 使用高度互联的数据集构建和运行图形应用程序
时间序列	物联网 (IoT) 应用 DevOps、工业遥测	Amazon Timestream — 快速、可扩展、无服务器的时间序列数据库
分类账	记录系统、供应链、登记、银行交易	Amazon Ledger 数据库服务 (QLDB) — 维护不可变的、可加密验证的数据变更日志

Amazon Aurora

Amazon Aurora 是一款SQL兼容 My SQL 和 Postgre 的关系数据库引擎，它将高端商用数据库的速度和可用性与开源数据库的简单性和成本效益相结合。

Amazon Aurora 的速度比标准的 “我的SQL数据库” 快五倍，比标准 Postgre SQL 数据库快三倍。它提供了商用数据库的安全性、可用性和可靠性，成本仅为商用数据库^的十分之一。Amazon Aurora 完全由亚马逊关系数据库服务 (AmazonRDS) 管理，该服务可自动执行耗时的管理任务，例如硬件预置、数据库设置、修补和备份。

Amazon Aurora 采用分布式、容错、自我修复的存储系统，每个数据库实例可自动扩展至 128TB。它提供高性能和高可用性，具有多达 15 个低延迟只读副本、 point-in-time 恢复、持续备份到 Amazon S3 以及跨三个可用区复制 () AZs。

Amazon Aurora I/O 优化是一种集群配置，可为使用 I/O 密集型应用程序（例如电子商务应用程序、支付处理系统和金融应用程序）的客户提供更高的性价比和可预测的定价。Aurora Optimatized 可提高性能、增加吞吐量并减少延迟，以支持最苛刻的工作负载，当你的 I/O 支出超过当前 Aurora 数据库支出的 25% 时，最多可节省 40% 的成本。

Amazon Aurora 我与 Amazon Redshift 的SQL零ETL集成现已提供公开预览版，它允许对存储在 Aurora 我的SQL兼容版中的数据进行近乎实时的分析和机器学习。写入 Aurora 的交易数据可在几秒钟内在 Amazon Redshift 中供您使用，无需构建和维护复杂的数据管道。

Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB 是一个键值和文档数据库，在任何规模下都能提供个位数的毫秒级性能。它是一个完全托管的多区域数据库，具有内置安全性、备份和恢复功能，以及适用于互联网规模应用程序的内存缓存。DynamoDB 每天可以处理超过 10 万亿个请求，并支持每秒超过 2000 万个请求的峰值。

世界上许多增长最快的企业，例如Lyft、Airbnb和Redfin，以及三星、丰田和Capital One等企业，都依赖DynamoDB的规模和性能来支持其任务关键型工作负载。

成千上万的 AWS 客户已选择 DynamoDB 作为其键值和文档数据库，用于移动、网络、游戏、广告技术、物联网 (IoT) 和其他需要任何规模的低延迟数据访问的应用程序。为您的应用程序创建一个新表，剩下的交给 DynamoDB 处理。

Amazon ElastiCache

Amazon ElastiCache 是一项 Web 服务，可以轻松地在云中部署、操作和扩展内存缓存。该服务允许您从快速、托管的内存缓存中检索信息，而不必完全依赖速度较慢的基于磁盘的数据库，从而提高了 Web 应用程序的性能。

ElastiCache 支持两个开源的内存缓存引擎：

• Redis — 一种快速、开源、内存中的键值数据存储，可用作数据库、缓存、消息代理和队列。亚马逊 ElastiCache (RedisOSS) 是一项与 Redis 兼容的内存服务，它提供 Redis 的强大功能以及适用于要求最苛刻的应用程序的可用性、可靠性和性能。 ease-of-use 单节点群集和最多 15 个分片群集均可用，因此可扩展至高达 3.55 TiB 的内存中数据。亚马逊 ElastiCache （RedisOSS）是完全托管的、可扩展的和安全的。这使其成为支持高性能用例（例如网络、移动应用程序、游戏、广告技术和物联网）的理想选择。

• Memcached — 一种广泛采用的内存对象缓存系统。亚马逊 ElastiCache （Memcached）的协议符合 Memcached，因此您目前在现有 Memcached 环境中使用的流行工具将与该服务无缝协作。

Amazon ElastiCache Serverless 是 Amazon 的无服务器选项 ElastiCache ，它简化了缓存管理并可即时扩展以支持要求最苛刻的应用程序。借 ElastiCache 助 Serverless，您可以在不到一分钟的时间内创建高度可用且可扩展的缓存，无需规划、配置和管理缓存集群容量。 ElastiCache Serverless 会自动在多个可用区域中冗余存储数据 (AZs)，并提供 99.99% 的可用性服务等级协议 ()。SLA借助 ElastiCache Serverless，您可以为工作负载存储的数据和消耗的计算付费，无需预先承诺或额外费用。

Amazon Keyspaces（Apache Cassandra 兼容）

Amazon Keyspaces（适用于 Apache Cassandra）是一项可扩展、高度可用且托管的 Apache Cassandra 兼容数据库服务。借助 Amazon Keyspaces，你可以在上运行 Cassandra 工作负载 AWS 使用与你现在使用的相同的 Cassandra 应用程序代码和开发者工具。您无需配置、修补或管理服务器，也不必安装、维护或操作软件。Amazon Keyspaces 是无服务器的，因此您只需为使用的资源付费，并且该服务可以根据应用程序流量自动向上和向下扩展表。您可以构建每秒可处理数千个请求且吞吐量和存储空间几乎无限的应用程序。默认情况下，数据是加密的，Amazon Keyspaces 允许您使用 point-in-time 恢复功能持续备份表数据。Amazon Keyspaces 为您提供大规模操作业务关键型 Cassandra 工作负载所需的性能、弹性和企业级功能。

Amazon MemoryDB

Amazon MemoryDB 是一项与 Redis 兼容、耐用的内存数据库服务，可提供超快的性能。它专为采用微服务架构的现代应用程序而构建。

MemoryDB 与 Redis（一种流行的开源数据存储）兼容，使客户能够使用他们目前已经使用的同样灵活友好的 Redis 数据结构和命令快速构建应用程序。APIs借助 MemoryDB，您的所有数据都存储在内存中，从而使您能够实现微秒级读取和个位数毫秒级写入延迟和高吞吐量。MemoryDB 还使用分布式事务日志跨多个可用区持久存储数据，以实现快速故障转移、数据库恢复和节点重启。MemoryDB 兼具内存性能和多可用区耐久性，可用作微服务应用程序的高性能主数据库，无需单独管理缓存和耐用数据库。

Amazon Neptune

Amazon Neptune 是一项快速、可靠、完全托管的图形数据库服务，可轻松构建和运行适用于高度互联数据集的应用程序。Amazon Neptune 的核心是一个专门构建的高性能图形数据库引擎，经过优化，可存储数十亿个关系并以毫秒的延迟查询图表。Amazon Neptune 支持流行的图表模型 Property Graph 和 W3CRDF，以及它们各自的查询语言 Apache TinkerPop Gremlin 和SPARQL，允许您轻松构建可高效浏览高度互联的数据集的查询。Neptune 支持图形用例，如建议引擎、欺诈检测、知识图谱、药物开发和网络安全。

Amazon Neptune 具有高可用性，具有只读副本、 point-in-time 恢复、持续备份到 Amazon S3 以及跨可用区复制。Neptune 支持静态加密，因此非常安全。Neptune 是完全托管的，因此您无需再担心数据库管理任务，例如硬件配置、软件修补、设置、配置或备份。

Amazon Neptune Analytics 是一个分析数据库引擎，用于快速分析大量图表数据，从而从存储在 Amazon S3 存储桶或 Neptune 数据库中的数据中获取见解和发现趋势。Neptune Analytics 使用内置算法、向量搜索和内存计算，在几秒钟内对具有数百亿个关系的数据运行查询。

Amazon Relational Database Service

Amazon Relational Database Servic e (AmazonRDS) 可以轻松地在云中设置、操作和扩展关系数据库。它提供经济实惠且可调整容量的容量，同时自动执行耗时的管理任务，例如硬件配置、数据库设置、修补和备份。它使您可以腾出时间专注于应用程序，从而为它们提供所需的快速性能、高可用性、安全性和兼容性。

Amazon RDS 有多种数据库实例类型可供选择（针对内存、性能或 I/O 进行了优化），并为您提供六种熟悉的数据库引擎可供选择，包括 My、SQL M ar iaDB、Post g SQL re 、Oracle 数据库、微软服务器和 Amazon on SQL RDS AWS Outposts。 你可以使用 AWS Database Migration Service可以轻松地将您的现有数据库迁移或复制到 Amazon RDS。

RDS适用于 Db2 的亚马逊

Amazon RDS for Db2 可以轻松地在云中设置、操作和扩展 Db2 部署。Amazon RDS 可以自动执行耗时的数据库管理任务，例如配置、备份、软件修补、监控等，从而腾出时间进行创新并推动业务价值。它还通过多可用区部署提供高可用性、具有跨区域备份的灾难恢复解决方案以及支持业务关键型工作负载的安全功能。此外，您还可以与其他IBM和集成 AWS 获得新见解和扩展分析工作负载的服务。

Amazon RDS on VMware

Amazon Relational Database Servic e (AmazonRDS) VMware 允许您在本地VMware环境中使用成千上万用户使用的亚马逊RDS技术部署托管数据库 AWS 顾客。Amazon RDS 提供经济实惠且可调整容量的容量，同时自动执行耗时的管理任务，包括硬件预置、数据库设置、修补和备份，使您可以腾出时间专注于应用程序。Amaz RDS on on 为您的本地部署VMware带来了同样的好处，可以轻松地在VMware vSphere 私有数据中心设置、操作和扩展数据库，或者将其迁移到 AWS.

Amaz RDS on on VMware 允许您使用与在本地环境中使用的相同简单界面来管理本地VMware环境中的数据库 AWS。 您可以轻松地将VMware数据库RDS中的亚马逊复制到亚马逊RDS实例 AWS，支持在亚马逊简单存储服务 (Amazon S3) Service 中实现低成本的混合部署，以实现灾难恢复、只读副本突发和可选的长期备份保留。

亚马逊 Quantum Ledger 数据库（亚马逊QLDB）

Amazon QLDB 是一个完全托管的账本数据库，可提供由中央可信机构拥有的透明、不可变且可加密验证的交易日志。Amazon 会QLDB跟踪每一次应用程序数据更改，并保留一段时间内完整且可验证的更改历史记录。

分类账通常用于记录组织中的经济和金融活动历史记录。许多组织之所以构建具有类似账本功能的应用程序，是因为他们希望维护其应用程序数据的准确历史记录，例如，跟踪银行交易中的贷记和借记记录、验证保险索赔的数据沿袭或跟踪供应链网络中物品的移动。分类帐应用程序通常通过在关系数据库中创建的自定义审计表或审计跟踪记录来实现。但是，使用关系数据库构建审计功能既耗时又容易出现人为错误。它需要自定义开发，而且由于关系数据库本质上不是不可变的，因此很难跟踪和验证对数据的任何意外更改。或者，区块链框架，例如Hyperledger Fabric和以太坊，也可以用作账本。但是，这增加了复杂性，因为您需要设置包含多个节点的整个区块链网络，管理其基础设施，并要求节点在将每笔交易添加到账本之前对其进行验证。

Amazon QLDB 是一种新型数据库，它无需参与构建自己的类似账本的应用程序的复杂开发工作。使用QLDB，您的数据的更改历史记录是不可变的，无法更改或删除，并且使用加密技术，您可以轻松验证应用程序的数据是否未发生意外修改。QLDB使用不可变的事务日志（称为日志），该日志跟踪每个应用程序数据的更改，并维护一段时间内完整且可验证的更改历史记录。QLDB之所以易于使用，是因为它为开发人员提供了SQL类似于API熟悉的灵活文档数据模型以及对事务的全面支持。QLDB也是无服务器的，因此它会自动扩展以支持您的应用程序需求。无需管理服务器，也无需配置读取或写入限制。使用QLDB，您只需为实际用量付费。

Amazon Timestream

Amazon Timestream 是一项快速、可扩展、完全托管的时间序列数据库服务，适用于物联网和运营应用程序，可轻松存储和分析每天数万亿个事件，成本仅为关系数据库的十分之一。在物联网设备、IT 系统和智能工业机器兴起的推动下，时间序列数据（衡量事物如何随时间变化的数据）是增长最快的数据类型之一。时间序列数据具有特定的特征，例如通常以时间顺序形式到达，数据仅限追加，查询总是按时间间隔进行。虽然关系数据库可以存储这些数据，但由于缺乏按时间间隔存储和检索数据等优化，它们在处理这些数据方面效率低下。

Timestream 是一个专门构建的时间序列数据库，可按时间间隔有效地存储和处理这些数据。借助 Timestream，您可以轻松存储和分析日志数据 DevOps、物联网应用的传感器数据以及用于设备维护的工业遥测数据。随着数据随时间的推移而增长，Timestream 自适应查询处理引擎会了解其位置和格式，从而使您的数据分析变得更简单、更快。Timestream 还可以自动汇总、保留、分层和压缩数据，因此您可以以尽可能低的成本管理数据。Timestream 是无服务器的，因此无需管理任何服务器。它可以管理耗时的任务，例如服务器配置、软件修补、设置、配置或数据保留和分层，使您能够腾出时间专注于构建应用程序。

Amazon DocumentDB（与 MongoDB 兼容）

Amazon DocumentDB（兼容 MongoDB）是一种快速、可扩展、高度可用且完全托管的文档数据库服务，支持 MongoDB 工作负载。

Amazon DocumentDB 是从头开始设计的，旨在为您提供大规模操作任务关键型 MongoDB 工作负载时所需的性能、可扩展性和可用性。Amazon DocumentDB 通过APIs模拟 MongoDB 客户端期望从 MongoDB 服务器获得的响应来实现 Apache 2.0 开源 MongoDB 3.6 和 4.0，允许您将现有的 MongoDB 驱动程序和工具与亚马逊文档数据库（兼容 MongoDB）一起使用。

亚马逊 Lightsail 托管数据库

Amazon Lightsail 托管数据库与计算工作负载是分开的，因此您可以不间断地在 Lightsail 实例上构建应用程序和网站。Lightsail 支持 My SQL 和 Postgre SQL 数据库，您可以将它们配置为常规工作负载的标准可用性或关键工作负载的高可用性。LightSail 管理的数据库将底层计算、SSD基于计算的存储和数据传输带宽捆绑到固定的月度价格中。你可以使用 Lightsail 控制台来管理 LightSail 管理的数据库 AWS Command Line Interface (AWS CLI)、Lightsail API 或。AWSSDK

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