有关时间序列预测和深度学习方法的更多信息,请参阅:
Amazon Forecast 文档
Amazon Forecast 公开发布博客
Amazon SageMaker 现已提供 DeepAR 算法(更准确)
Amazon SageMaker DeepAR 现在支持缺失值、分类和时间序列特征以及广义频率
Amazon Forecast 现在可以使用卷积神经网络(CNN)来训练预测模型,这使得速度提高 2 倍且准确性提高 30%
Amazon Forecast 现在支持准确衡量个别商品
利用 Amazon Forecast 衡量预测模型准确性以优化业务目标
Amazon Forecast Weather Index – 自动提供当地天气信息,以提高预测模型的准确性
关于时间序列预测模型的科学论文
Amazon Forecast 示例 GitHub 页面
AWS 架构中心
Javascript 在您的浏览器中被禁用或不可用。
要使用 Amazon Web Services 文档,必须启用 Javascript。请参阅浏览器的帮助页面以了解相关说明。
感谢您对我们工作的肯定!
如果不耽误您的时间,请告诉我们做得好的地方,让我们做得更好。
感谢您告诉我们本页内容还需要完善。很抱歉让您失望了。
如果不耽误您的时间,请告诉我们如何改进文档。