附录：微软 Power BI 支持的 AWS 数据源

支持的数据源的完整列表由 Microsoft 提供（请参阅 Power BI 数据源）；但是，以下各节针对每个 AWS 数据源提供了可能对某些读者有所帮助的使用和配置指南。

Amazon Redshift

Amazon Redshift 是 AWS 云中一项完全托管的 PB 级数据仓库服务。Amazon Redshift 数据仓库是一个由称作节点的各种计算资源构成的集合，这些节点已整理到名为集群的组中。每个集群运行一个 Amazon Redshift 引擎并包含一个或多个数据库。

在以下情况下，你应该考虑使用亚马逊 Redshift：

• 您正在构建或迁移到原生云数据仓库。

• 您可能需要将容量从几太字节扩展到数百 TB。

• 您希望允许 Power BI 用户透明地访问存储在 Amazon S3 中的数据湖中的数据，并将其与数据仓库中的表连接起来。

• 您的查询工作负载包括：

  • 在大型（多 GB 和多 TB）表上计算聚合的查询。

  • 具有多个联接和子查询的极其复杂的 SQL。

  • 仪表板中混合了复杂的分析查询和经过高度筛选的简单查询。

将亚马逊 Redshift 与微软 Power BI 配合使用时，请记住以下几点：

• 微软 Power BI Desktop 和 Power BI 服务原生支持 Amazon Redshift 作为 Power BI 数据源，每种服务都支持导入和直接查询模式。

• 虽然 Redshift 集群可以在公有子网中启动并配置为允许从 Internet 进行访问，但大多数客户更愿意在私有子网中启动它以提高安全性。使用私有子网时，请使用本地数据网关从 Power BI 服务连接到 Amazon Redshift。

• Redshift 连接器支持 Power BI 桌面和服务中的 Azure AD 身份验证。

• 通过 Spectrum 访问的外部表与原生 Redshift 表的处理方式没有任何区别，而且 Power BI 无法区分它们。访问外部表中的数据时，请确保：

  • 包含字符串的列在 AWS Glue 数据目录中被归类为 “VARCHAR”，而不是 “字符串”，否则 Power BI 将抛出以下错误： Exception: OLE DB or ODBC error: [Expression.Error] We couldn't fold the expression to the data source. Please try a simpler expression..

  • 不支持包含复杂数据类型（例如 ARRAY）的列。当使用包含复杂数据类型的列时，Power BI 会抛出以下错误：Exception: ODBC: ERROR [42703] [Microsoft]Amazon Redshift Error occurred while trying to execute a query

    如果您需要将它们包含在模型中，则可以在用户级别启用（在 Amazon Redshift 中）JSON 序列化，也可以将复杂数据类型存储在本机表的 SUPER 列中。

Amazon RDS

借助 Amazon RDS，您可以轻松地在云中设置、操作和扩展关系数据库。Amazon RDS 适用于多种数据库实例类型（针对内存、性能或 I/O 进行了优化），并为您提供六种熟悉的数据库引擎可供选择，包括亚马逊 Aurora、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle 数据库和 SQL Server。

在以下情况下，您应该考虑使用 RDS：

• 您正在构建运营数据存储。

• 您正在将 SQL Server 或 Oracle 数据库数据仓库迁移到云端，但对重构不感兴趣。

• 您的查询工作负载包括：

  • 访问可轻松编制索引的表上经过高度筛选的数据的查询。

  • 对 small-to-medium大小的表（千兆字节）进行分析查询。

  • 混合了中等复杂度的分析查询和仪表板中使用的简单、经过高度过滤的查询。

将 Amazon RDS 与微软 Power BI 配合使用时，请记住以下几点：

• Amazon RDS 提供多个数据库引擎，包括 SQL Server、MariaDB、MySQL、Oracle 数据库和 PostgreSQL。请注意，数据库引擎列在 Power BI Desktop 和 Power BI 服务中，而不是 Amazon RDS 服务中。

• 对于 Amazon Aurora，请使用我的 SQL 或 PostgreSQL 连接类型，具体取决于您选择的数据库引擎。

• 虽然 Amazon RDS 实例可以在公有子网中启动并配置为允许从 Internet 进行访问，但大多数客户更愿意在私有子网中启动它以提高安全性。使用私有子网时，请使用本地数据网关从 Power BI 服务连接到 RDS。

• 使用 Amazon RDS，您可以部署多个版本的 SQL Server（2012、2014、2016、2017 和 2019 年），包括 Express、Web、标准版和企业版。

Amazon Athena

Amazon Athena 是一种交互式查询服务，方便使用标准 SQL 分析 Amazon S3 的数据。Athena out-of-the-box 与 AWS Glue Data Catalog 集成，允许您跨各种服务创建统一的元数据存储库，抓取数据源以发现架构，使用新的和修改过的表和分区定义填充数据目录，并维护架构版本控制。

在以下情况下，您应该将 Athena 视为数据源：

• 你想直接查询你的数据湖。

• 您的查询工作负载包括：

  • 在大型（多 GB 和多 TB）表上计算聚合的查询

  • 交互式临时 SQL，用于探索目的。

将亚马逊 Athena 与 Microsoft Power BI 配合使用时，请记住以下几点：

• 随着2021年7月微软Power BI的发布，亚马逊Athena推出了经过微软认证的连接器。你可以使用适用于亚马逊 Athena 的微软 Power BI 连接器在微软 Power BI Desktop 中分析来自亚马逊 Athena 的数据。将内容发布到 Power BI 服务后，你可以使用 Microsoft 本地数据网关，通过按需或计划刷新来保持内容最新。

• 适用于亚马逊 Athena 的 Microsoft Power BI 连接器支持导入和直接查询数据连接模式。在导入模式下，选定的表和列将导入 Power BI Desktop 中进行查询。在直接查询模式下，不会将任何数据导入或复制到 Power BI Desktop 中，而是 Power BI Desktop 直接查询底层数据源。

• 有关适用于亚马逊 Athena 的 Microsoft Power BI 连接器的更多信息，请参阅使用亚马逊 Athena P ower BI 连接器。

• 请注意，适用于亚马逊 Athena 的 Microsoft Power BI 连接器需要在系统上使用亚马逊 Athena ODBC 驱动程序和有效的 ODBC DSN 配置才能查询亚马逊 Athena。要下载最新的 ODBC 驱动程序和配置信息，请参阅使用 ODBC 连接到 Amazon Athena。

• 有关使用适用于亚马逊 Athena 的 Microsoft Power BI 连接器时的配置步骤和最佳实践的教程，请参阅使用亚马逊 Athena 在 Microsoft Power BI 上快速创建仪表板。

亚马逊 OpenSearch 服务

您可以使用 SQL 来查询您的亚马逊 OpenSearch 服务，而不必使用基于 JSON 的搜索查询 DSL。如果你已经熟悉该语言，或者想将你的域与使用该语言的应用程序（例如 Microsoft Power BI）集成，那么使用 SQL 进行查询非常有用。

在以下情况下，您应该考虑将亚马逊 OpenSearch 服务作为数据源：

• 您有半结构化数据，例如日志文件或 JSON 输出，需要快速搜索、分析或可视化这些信息。

将亚马逊 OpenSearch 服务与 Microsoft Power BI 配合使用时，请记住以下几点：

• 连接亚马逊 OpenSearch 服务需要开放数据库连接 (ODBC) 驱动程序，这是一款适用于 Windows 和 macOS 的只读 ODBC 驱动程序，允许您将商业智能 (BI) 和数据可视化应用程序（如 Tableau 、 M icrosoft Excel 和 Power BI）连接到集群上的 SQL 插件。该驱动程序可在 “ OpenSearch 下载并入门” 网站上找到。有关配置说明，请参阅 ODBC 驱动程序网站中的 “自定义 ODBC 驱动程序” 部分。OpenSearch

• 目前仅支持导入模式。

• 与亚马逊 OpenSearch 服务的 Power BI 连接目前需要使用测试版连接器。要开始使用，请参阅微软 Power Query 文档——连接器参考：亚马逊 Opensearch 服务（测试版）。

AWS Lake Formation

Lake Formation 可帮助您收集数据库和对象存储中的数据并对其进行分类，将数据移动到新的 Amazon S3 数据湖中，使用机器学习算法对数据进行清理和分类，以及安全访问敏感数据。您的用户可以访问集中式数据目录，该目录描述了可用数据集及其适当用法。然后，您的用户将这些数据集与他们选择的分析和机器学习服务结合起来，例如亚马逊 Redshift、Amazon At hena 和（测试版）适用于 Apache Spark 的 A ma zon EMR。Lake Formation 建立在 AWS Glue 中提供的功能之上。

如果您需要对数据湖进行细粒度（行和列）级别的访问权限，而不是传统的基于 IAM 的控件，则应考虑 Lake Formation。

在微软 Power BI 中使用 Lake Formation 时，请记住以下几点：

• 要使用 Power BI Desktop 或 Power BI 服务查询 Lake Formation 数据目录中的数据，请使用与在 Athena 中查询数据相同的流程和配置。如果您使用的是 Lake Formation 权限模型，请确保亚马逊 Athena 的 ODBC DSN 配置的属性密钥LakeformationEnabled值设置为。true这告诉亚马逊 Athena ODBC 驱动程序使用 Lake Formation 服务进行授权，而不是直接使用 AWS Security Token Service Token Service 进行授权。有关更多信息，请参阅使用 ODBC 连接至亚马逊 Athen a 的文档。

• 为与现有数据目录行为兼容而启用的 “仅使用 IAM 访问控制” 设置将提供完全兼容性。

• 将 AWS Glue 数据权限升级到 Lake Formation 模型可能会带来不兼容性，应在使用前进行测试。初步测试表明，列级允许或拒绝，但作者尚未测试行级和单元级筛选，因为这仍处于预览阶段，可能会发生变化。