简介

各种规模企业的客户都在使用 AWS 产品和服务来可靠、经济实惠且安全地存储数据。这在一定程度上要归功于可用的成熟数据存储和分析产品组成的广泛生态系统。其中一些产品包括以下服务：

• 亚马逊简单存储服务 (Amazon S3) 提供了一个简单、可扩展、安全且经济实惠的数据存储库。它已成为存储应用程序数据的行业标准，也是客户数据湖的首选。

• Amazon Athena 是一项交互式查询服务，可使用标准 SQL 轻松分析 Amazon S3 中的数据。

• Amazon Relational Database Servic e (Amazon RDS) 可以轻松地在云中设置、操作和扩展关系数据库。它提供了经济实惠且可调整大小的容量，同时自动执行耗时的管理任务，例如硬件配置、数据库设置、修补和备份。SQL Server、Oracle 数据库、MySQL、MariaDB 和 PostgreSQL 引擎可用。

• Amazon Redshift 是一个完全托管、可大规模扩展的数据仓库，可以轻松分析结构化和非结构化数据集。

• Amazon QuickSight 是一项快速、基于云的商业智能服务，可让您轻松地向组织中的每个人提供见解。

• Amazon S OpenSearch er vice 可让您轻松执行交互式日志分析、近乎实时的应用程序监控、网站搜索等。

• AWS Lake Formation是一项服务，可让您在几天之内轻松设置安全的数据湖。

为了更好地了解服务之间的关系，我们经常将数据服务标记为数据源或数据使用者。数据源允许客户和应用程序存储和检索服务中的数据。通常，数据源还具有内置计算功能，可以提供计算分析和筛选。但最终，数据会加载到这些数据源中，最终由数据使用者从中检索数据。亚马逊 S3、亚马逊 Athena 和 Amazon Redshift 就是很好的数据源示例。

另一方面，数据使用者访问数据源中的数据，通常会对其进行处理。他们也可以选择显示它。亚马逊 QuickSight 和微软 Power BI 套件就是数据消费者的好例子。他们从数据源读取，然后协助分析、可视化和发布信息。

AWS 为客户提供了充分的灵活性，让他们可以根据自己的数据需求混合使用他们喜欢的技术。虽然许多客户选择亚马逊 QuickSight 来满足其商业智能 (BI) 需求，但其他客户则选择了微软 Power BI、Tableau 和 Qlik 等供应商。

本文档重点介绍 Microsoft Power BI 产品和服务套件，以及如何将它们与 AWS 服务结合使用。