Capacity Reservations

容量保留可讓您在特定的可用區域中，為 Amazon EC2 執行個體保留運算容量。容量保留有兩種類型，用於不同的使用案例。

容量保留類型

• On-Demand Capacity Reservations

• ML 的容量區塊

以下是隨需容量保留的一些常見使用案例：

• 擴展事件 – 在關鍵業務事件之前建立隨需容量保留，以確保您可以在需要時進行擴展。

• 法規要求和災難復原 – 使用隨需容量保留來滿足法規要求，以達到高可用性，並在不同可用區域或區域中保留容量以進行災難復原。

以下是 ML 容量區塊的一些常見使用案例：

• 機器學習 (ML) 模型訓練和微調 – 不間斷存取保留的 GPU 執行個體，以完成 ML 模型訓練和微調。

• ML 實驗和原型 – 進行實驗並建置短時間需要 GPU 執行個體的原型。

使用隨需容量保留的時機

如果您有嚴格的容量需求，且正在執行需要容量保證的關鍵業務工作負載，請使用隨需容量保留。使用隨需容量保留，您可以確保只要需要時，即可存取 Amazon EC2 容量。

使用 ML 容量區塊的時機

如果您需要確保可在未來的設定時段內不間斷存取 GPU 執行個體，請使用 ML 容量區塊。容量區塊適合訓練和微調 ML 模型、短期實驗執行，以及處理未來暫時提高的推論需求。使用容量區塊，您可以確保在特定日期可存取 GPU 資源以執行 ML 工作負載。