一般用途執行個體 - Amazon Elastic Compute Cloud

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

一般用途執行個體

注意

如需詳細的執行個體類型規格,請參閱 Amazon EC2 執行個體類型指南。如需定價資訊,請參閱 Amazon EC2 執行個體類型

一般用途的執行個體可平衡運算、記憶體與網路資源,也可用於各種工作負載。

M5 和 M5a 執行個體

這些執行個體可提供理想的雲端基礎設施,為部署在雲端的大量應用程式平衡運算、記憶體和聯網資源。它們非常適合下列各項:

  • 中小型資料庫

  • 需要額外記憶體的資料處理工作

  • 快取佇列

  • SAP、Microsoft SharePoint、叢集運算及其他企業應用程式的後端伺服器

如需詳細資訊,請參閱 Amazon EC2 M5 執行個體

裸機執行個體 (例如 m5.metalm5n.metalm5zn.metal ) 可讓您的應用程式直接存取主機伺服器的實體資源,例如處理器與記憶體。

M5zn

這些執行個體非常適合受益於極高單一執行緒效能、高輸送量和低延遲連網的應用程式。它們非常適合下列各項:

  • 遊戲

  • 高效能運算

  • 模擬建模

如需詳細資訊,請參閱 Amazon EC2 M5 執行個體

M6i和 M6id 執行個體

這些執行個體非常適合下列一般用途工作負載:

  • 應用程式伺服器和 Web 伺服器

  • 微服務

  • 高效能運算

  • 應用程式開發

  • 中小型資料庫

  • 快取佇列

裸機執行個體 (例如 m6i.metal) 可讓您的應用程式直接存取主機伺服器的實體資源,例如處理器與記憶體。

如需詳細資訊,請參閱 Amazon EC2 M6i 執行個體

M6in和 M6idn 執行個體

這些執行個體非常適合下列網路密集型工作負載:

  • 高效能檔案系統

  • 分散式 Web 擴展記憶體快取

  • 快取佇列

  • 即時大數據分析

  • 電信應用,例如 5G 使用者平面功能 (UPF)

如需詳細資訊,請參閱 Amazon EC2 M6i 執行個體

M7i 執行個體

M7i 執行個體會擴充第七代 Amazon EC2 執行個體產品組合,將 x86 型選項納入在內。這些執行個體由自訂的第 4 代 Intel Xeon 可擴充處理器 (藍寶石急流) 提供支援,這些處理器專屬於 AWS。與 M6i 執行個體相比,其價格效能提升高達 15%。M7i 執行個體十分適合執行一般用途工作負載,例如 Web 伺服器、應用程式伺服器、微型服務和小型資料存放區。

如需詳細資訊,請參閱 Amazon EC2 M7i instances

M7i-flex 執行個體

大多數一般用途工作負載都受益於最新一代的效能,但其無法充分利用運算資源。Amazon EC2 flex 執行個體是執行此類工作負載的理想首選。Flex 執行個體是 Amazon EC2 執行個體的成本優化變體,能讓您利用最簡單的方式,取得多數常見工作負載的價格效能優勢並降低價格。

M7i-flex 執行個體是第一個以第四代 Intel Xeon 可擴充處理器 (Sapphire Rapids) 為基礎的 Amazon EC2 flex 執行個體。與同等的 M 執行個體相比,此類型執行個體可節省成本。M7i-flex 執行個體提供高達 32 個 vCPU 和高達 128 GiB 的記憶體,可在運算、記憶體和聯網資源之間取得平衡。這些執行個體非常適合以下一般用途工作負載:

  • 應用程式伺服器和 Web 伺服器

  • 微服務

  • 虛擬桌面

  • 應用程式開發

  • 資料庫

  • 行動應用程式

  • 批次工作負載

如需詳細資訊,請參閱 Amazon EC2 M7i and M7i-flex instances

M7g 和 M7gd 執行個體

這些執行個體由 AWS Graviton3 處理器提供支援,可為廣泛的一般用途工作負載提供平衡的運算、記憶體和網路。它們非常適合下列各項:

  • 應用程式伺服器

  • 微服務

  • 電競伺服器

  • 中型資料存放區

  • 快取佇列

如需詳細資訊,請參閱 Amazon EC2 M7g 執行個體

M7a 執行個體

M7a 執行個體建置在 AWS Nitro System 上,非常適合受益於高效能和高輸送量、低延遲網路的應用程式,例如應用程式伺服器、微型服務、遊戲伺服器、中型資料存放區、應用程式開發環境和快取叢集。

如需詳細資訊,請參閱 Amazon EC2 M7a 執行個體

T2、T3 以及 T3a 執行個體

這些執行個體提供基準水準的 CPU 效能,並可在您的工作負載要求較高水準時大幅提升效能。無限制執行個體可在任何所需期間內支援高 CPU 效能。如需詳細資訊,請參閱 爆量效能執行個體。它們非常適合下列各項:

  • 網站與 Web 應用程式

  • 程式碼儲存庫

  • 開發、建立、測試和執行環境

  • 微服務

如需詳細資訊,請參閱 Amazon EC2 T2 執行個體Amazon EC2 T3 執行個體

硬體規格

下列為一般用途執行個體的硬體規格摘要。虛擬中央處理單元 (vCPU) 代表一部分分配給虛擬機器 (VM) 的實體 CPU。針對 x86 執行個體,每個核心有兩個 vCPU。針對 Graviton 執行個體,每個核心有一個 vCPU。

執行個體類型 預設 vCPU 記憶體 (GiB)
m1.small 1 1.70
m1.medium 1 3.70
m1.large 2 7.50
m1.xlarge 4 15.00
m2.xlarge 2 17.10
m2.2xlarge 4 34.20
m2.4xlarge 8 68.40
m3.medium 1 3.75
m3.large 2 7.50
m3.xlarge 4 15.00
m3.2xlarge 8 30.00
m4.large 2 8.00
m4.xlarge 4 16.00
m4.2xlarge 8 32.00
m4.4xlarge 16 64.00
m4.10xlarge 40 160.00
m4.16xlarge 64 256.00
m5.large 2 8.00
m5.xlarge 4 16.00
m5.2xlarge 8 32.00
m5.4xlarge 16 64.00
m5.8xlarge 32 128.00
m5.12xlarge 48 192.00
m5.16xlarge 64 256.00
m5.24xlarge 96 384.00
m5.metal 96 384.00
m5a.large 2 8.00
m5a.xlarge 4 16.00
m5a.2xlarge 8 32.00
m5a.4xlarge 16 64.00
m5a.8xlarge 32 128.00
m5a.12xlarge 48 192.00
m5a.16xlarge 64 256.00
m5a.24xlarge 96 384.00
m5ad.large 2 8.00
m5ad.xlarge 4 16.00
m5ad.2xlarge 8 32.00
m5ad.4xlarge 16 64.00
m5ad.8xlarge 32 128.00
m5ad.12xlarge 48 192.00
m5ad.16xlarge 64 256.00
m5ad.24xlarge 96 384.00
m5d.large 2 8.00
m5d.xlarge 4 16.00
m5d.2xlarge 8 32.00
m5d.4xlarge 16 64.00
m5d.8xlarge 32 128.00
m5d.12xlarge 48 192.00
m5d.16xlarge 64 256.00
m5d.24xlarge 96 384.00
m5d.metal 96 384.00
m5dn.large 2 8.00
m5dn.xlarge 4 16.00
m5dn.2xlarge 8 32.00
m5dn.4xlarge 16 64.00
m5dn.8xlarge 32 128.00
m5dn.12xlarge 48 192.00
m5dn.16xlarge 64 256.00
m5dn.24xlarge 96 384.00
m5dn.metal 96 384.00
m5n.large 2 8.00
m5n.xlarge 4 16.00
m5n.2xlarge 8 32.00
m5n.4xlarge 16 64.00
m5n.8xlarge 32 128.00
m5n.12xlarge 48 192.00
m5n.16xlarge 64 256.00
m5n.24xlarge 96 384.00
m5n.metal 96 384.00
m5zn.large 2 8.00
m5zn.xlarge 4 16.00
m5zn.2xlarge 8 32.00
m5zn.3xlarge 12 48.00
m5zn.6xlarge 24 96.00
m5zn.12xlarge 48 192.00
m5zn.metal 48 192.00
m6a.large 2 8.00
m6a.xlarge 4 16.00
m6a.2xlarge 8 32.00
m6a.4xlarge 16 64.00
m6a.8xlarge 32 128.00
m6a.12xlarge 48 192.00
m6a.16xlarge 64 256.00
m6a.24xlarge 96 384.00
m6a.32xlarge 128 512.00
m6a.48xlarge 192 768.00
m6a.metal 192 768.00
m6i.large 2 8.00
m6i.xlarge 4 16.00
m6i.2xlarge 8 32.00
m6i.4xlarge 16 64.00
m6i.8xlarge 32 128.00
m6i.12xlarge 48 192.00
m6i.16xlarge 64 256.00
m6i.24xlarge 96 384.00
m6i.32xlarge 128 512.00
m6i.metal 128 512.00
m6id.large 2 8.00
m6id.xlarge 4 16.00
m6id.2xlarge 8 32.00
m6id.4xlarge 16 64.00
m6id.8xlarge 32 128.00
m6id.12xlarge 48 192.00
m6id.16xlarge 64 256.00
m6id.24xlarge 96 384.00
m6id.32xlarge 128 512.00
m6id.metal 128 512.00
m6idn.large 2 8.00
m6idn.xlarge 4 16.00
m6idn.2xlarge 8 32.00
m6idn.4xlarge 16 64.00
m6idn.8xlarge 32 128.00
m6idn.12xlarge 48 192.00
m6idn.16xlarge 64 256.00
m6idn.24xlarge 96 384.00
m6idn.32xlarge 128 512.00
m6idn.metal 128 512.00
m6in.large 2 8.00
m6in.xlarge 4 16.00
m6in.2xlarge 8 32.00
m6in.4xlarge 16 64.00
m6in.8xlarge 32 128.00
m6in.12xlarge 48 192.00
m6in.16xlarge 64 256.00
m6in.24xlarge 96 384.00
m6in.32xlarge 128 512.00
m6in.metal 128 512.00
m7a.medium 1 4.00
m7a.large 2 8.00
m7a.xlarge 4 16.00
m7a.2xlarge 8 32.00
m7a.4xlarge 16 64.00
m7a.8xlarge 32 128.00
m7a.12xlarge 48 192.00
m7a.16xlarge 64 256.00
m7a.24xlarge 96 384.00
m7a.32xlarge 128 512.00
m7a.48xlarge 192 768.00
m7a.metal-48xl 192 768.00
m7i.large 2 8.00
m7i.xlarge 4 16.00
m7i.2xlarge 8 32.00
m7i.4xlarge 16 64.00
m7i.8xlarge 32 128.00
m7i.12xlarge 48 192.00
m7i.16xlarge 64 256.00
m7i.24xlarge 96 384.00
m7i.48xlarge 192 768.00
m7i.metal-24xl 96 384.00
m7i.metal-48xl 192 768.00
m7i-flex.large 2 8.00
m7i-flex.xlarge 4 16.00
m7i-flex.2xlarge 8 32.00
m7i-flex.4xlarge 16 64.00
m7i-flex.8xlarge 32 128.00
t1.micro 1 0.61
t2.nano 1 0.50
t2.micro 1 1.00
t2.small 1 2.00
t2.medium 2 4.00
t2.large 2 8.00
t2.xlarge 4 16.00
t2.2xlarge 8 32.00
t3.nano 2 0.50
t3.micro 2 1.00
t3.small 2 2.00
t3.medium 2 4.00
t3.large 2 8.00
t3.xlarge 4 16.00
t3.2xlarge 8 32.00
t3a.nano 2 0.50
t3a.micro 2 1.00
t3a.small 2 2.00
t3a.medium 2 4.00
t3a.large 2 8.00
t3a.xlarge 4 16.00
t3a.2xlarge 8 32.00

一般用途執行個體使用以下處理器。

AMD 處理器
  • AMD EPYC 7000 系列處理器 (AMD EPYC 7571):M5a、M5ad、T3a

  • 第三代 AMD EPYC 處理器 (AMD EPYC 7R13):M6a

  • 第四代 AMD EPYC 處理器 (AMD EPYC 9R14):M7a

Intel 處理器
  • Intel Xeon 可擴充處理器 (Haswell E5-2676 v3 或 Broadwell E5-2686 v4):M4、T2

  • Intel Xeon 可擴充處理器 (Skylake 8175M 或 Cascade Lake 8259CL):M5、M5d、T3

  • 第二代 Intel Xeon 可擴充處理器 (Cascade Lake 8259CL):M5n

  • 第二代 Intel Xeon 可擴充處理器 (Cascade Lake 8252C):M5zn

  • 第 3 代 Intel Xeon 可擴充處理器 (Ice Lake 8375C):M6i、M6id

  • 第四代 Intel Xeon 可擴充處理器(Sapphire Rapids 8488C):M7i、M7i-flex

如需詳細的執行個體類型規格,請參閱 Amazon EC2 執行個體類型指南。如需定價資訊,請參閱 Amazon EC2 執行個體類型

執行個體效能

EBS 最佳化執行個體藉由免除 Amazon EBS I/O 和您執行個體的其他網路流量之間的競爭,確保您的 EBS 磁碟區擁有一致的高效能。某些一般用途的執行個體預設為 EBS 最佳化,無須額外成本。如需詳細資訊,請參閱 Amazon EBS – 最佳化執行個體

Flex 執行個體效能

M7i-flex 執行個體可在運算、記憶體和網路資源之間取得平衡,並為您提供最符合成本效益的方式,來執行廣泛的一般用途應用程式。M7i-flex 執行個體提供可靠的 CPU 資源,可實現 40% 的基準 CPU 效能,旨在滿足多數一般用途工作負載的運算需求。在工作負載需要更高效能的時候,M7i-flex 執行個體可提供超越基準 CPU 的能力,且在超過 24 小時後仍有 95% 的時間可提供高達 100% 的 CPU。

如果 M7i-flex 執行個體長期以持續高於基準線的高 CPU 使用率執行,CPU 最大高載輸送量可能會逐漸降低。

網路效能

您可以在支援的執行個體類型上啟用增強型聯網,以降低延遲、降低網路抖動和更高的 packet-per-second (PPS) 效能。大多數的應用程式不會一致需要高度的網路效能,但仍可在傳送或接收資料時,享有可存取增加的頻寬這項優點。如需詳細資訊,請參閱 Windows 上的增強型網路

下列為支援增強聯網之一般用途執行個體的網路效能摘要。

注意

表示的執行個體類型具有基準頻寬,並且可使用網路輸入/輸出額度機制,來盡可能實現超越基準頻寬的高載頻寬。如需詳細資訊,請參閱執行個體網路頻寬

執行個體類型 網路效能 增強型聯網功能
m1.small 不支援
m1.medium 適中 不支援
m1.large 適中 不支援
m1.xlarge 不支援
m2.xlarge 適中 不支援
m2.2xlarge 適中 不支援
m2.4xlarge 不支援
m3.medium 適中 不支援
m3.large 適中 不支援
m3.xlarge 不支援
m3.2xlarge 不支援
m4.large 適中 Intel 82599 VF
m4.xlarge Intel 82599 VF
m4.2xlarge Intel 82599 VF
m4.4xlarge Intel 82599 VF
m4.10xlarge 10 GB Intel 82599 VF
m4.16xlarge 25 GB ENA
m5.large 最多 10 GB ENA
m5.xlarge 最多 10 GB ENA
m5.2xlarge 最多 10 GB ENA
m5.4xlarge 最多 10 GB ENA
m5.8xlarge 10 GB ENA
m5.12xlarge 12 GB ENA
m5.16xlarge 20 GB ENA
m5.24xlarge 25 GB ENA
m5.metal 25 GB ENA
m5a.large 最多 10 GB ENA
m5a.xlarge 最多 10 GB ENA
m5a.2xlarge 最多 10 GB ENA
m5a.4xlarge 最多 10 GB ENA
m5a.8xlarge 最多 10 GB ENA
m5a.12xlarge 10 GB ENA
m5a.16xlarge 12 GB ENA
m5a.24xlarge 20 GB ENA
m5ad.large 最多 10 GB ENA
m5ad.xlarge 最多 10 GB ENA
m5ad.2xlarge 最多 10 GB ENA
m5ad.4xlarge 最多 10 GB ENA
m5ad.8xlarge 最多 10 GB ENA
m5ad.12xlarge 10 GB ENA
m5ad.16xlarge 12 GB ENA
m5ad.24xlarge 20 GB ENA
m5d.large 最多 10 GB ENA
m5d.xlarge 最多 10 GB ENA
m5d.2xlarge 最多 10 GB ENA
m5d.4xlarge 最多 10 GB ENA
m5d.8xlarge 10 GB ENA
m5d.12xlarge 12 GB ENA
m5d.16xlarge 20 GB ENA
m5d.24xlarge 25 GB ENA
m5d.metal 25 GB ENA
m5dn.large 最多 25 GB ENA
m5dn.xlarge 最多 25 GB ENA
m5dn.2xlarge 最多 25 GB ENA
m5dn.4xlarge 最多 25 GB ENA
m5dn.8xlarge 25 GB ENA
m5dn.12xlarge 50 GB ENA
m5dn.16xlarge 75 GB ENA
m5dn.24xlarge 100 GB ENA | EFA
m5dn.metal 100 GB ENA | EFA
m5n.large 最多 25 GB ENA
m5n.xlarge 最多 25 GB ENA
m5n.2xlarge 最多 25 GB ENA
m5n.4xlarge 最多 25 GB ENA
m5n.8xlarge 25 GB ENA
m5n.12xlarge 50 GB ENA
m5n.16xlarge 75 GB ENA
m5n.24xlarge 100 GB ENA | EFA
m5n.metal 100 GB ENA | EFA
m5zn.large 最多 25 GB ENA
m5zn.xlarge 最多 25 GB ENA
m5zn.2xlarge 最多 25 GB ENA
m5zn.3xlarge 最多 25 GB ENA
m5zn.6xlarge 50 GB ENA
m5zn.12xlarge 100 GB ENA | EFA
m5zn.metal 100 GB ENA | EFA
m6a.large 最多 12.5 GB ENA
m6a.xlarge 最多 12.5 GB ENA
m6a.2xlarge 最多 12.5 GB ENA
m6a.4xlarge 最多 12.5 GB ENA
m6a.8xlarge 12.5 GB ENA
m6a.12xlarge 18.75 GB ENA
m6a.16xlarge 25 GB ENA
m6a.24xlarge 37.5 GB ENA
m6a.32xlarge 50 GB ENA
m6a.48xlarge 50 GB ENA | EFA
m6a.metal 50 GB ENA | EFA
m6i.large 最多 12.5 GB ENA
m6i.xlarge 最多 12.5 GB ENA
m6i.2xlarge 最多 12.5 GB ENA
m6i.4xlarge 最多 12.5 GB ENA
m6i.8xlarge 12.5 GB ENA
m6i.12xlarge 18.75 GB ENA
m6i.16xlarge 25 GB ENA
m6i.24xlarge 37.5 GB ENA
m6i.32xlarge 50 GB ENA | EFA
m6i.metal 50 GB ENA | EFA
m6id.large 最多 12.5 GB ENA
m6id.xlarge 最多 12.5 GB ENA
m6id.2xlarge 最多 12.5 GB ENA
m6id.4xlarge 最多 12.5 GB ENA
m6id.8xlarge 12.5 GB ENA
m6id.12xlarge 18.75 GB ENA
m6id.16xlarge 25 GB ENA
m6id.24xlarge 37.5 GB ENA
m6id.32xlarge 50 GB ENA | EFA
m6id.metal 50 GB ENA | EFA
m6idn.large 最多 25 GB ENA
m6idn.xlarge 最多 30 GB ENA
m6idn.2xlarge 最多 40 GB ENA
m6idn.4xlarge 最多 50 GB ENA
m6idn.8xlarge 50 GB ENA
m6idn.12xlarge 75 GB ENA
m6idn.16xlarge 100 GB ENA
m6idn.24xlarge 150 GB ENA
m6idn.32xlarge 200 GB ENA | EFA
m6idn.metal 200 GB ENA | EFA
m6in.large 最多 25 GB ENA
m6in.xlarge 最多 30 GB ENA
m6in.2xlarge 最多 40 GB ENA
m6in.4xlarge 最多 50 GB ENA
m6in.8xlarge 50 GB ENA
m6in.12xlarge 75 GB ENA
m6in.16xlarge 100 GB ENA
m6in.24xlarge 150 GB ENA
m6in.32xlarge 200 GB ENA | EFA
m6in.metal 200 GB ENA | EFA
m7a.medium 最多 12.5 GB ENA
m7a.large 最多 12.5 GB ENA
m7a.xlarge 最多 12.5 GB ENA
m7a.2xlarge 最多 12.5 GB ENA
m7a.4xlarge 最多 12.5 GB ENA
m7a.8xlarge 12.5 GB ENA
m7a.12xlarge 18.75 GB ENA
m7a.16xlarge 25 GB ENA
m7a.24xlarge 37.5 GB ENA
m7a.32xlarge 50 GB ENA
m7a.48xlarge 50 GB ENA | EFA
m7a.metal-48xl 50 GB ENA | EFA
m7i.large 最多 12.5 GB ENA
m7i.xlarge 最多 12.5 GB ENA
m7i.2xlarge 最多 12.5 GB ENA
m7i.4xlarge 最多 12.5 GB ENA
m7i.8xlarge 12.5 GB ENA
m7i.12xlarge 18.75 GB ENA
m7i.16xlarge 25 GB ENA
m7i.24xlarge 37.5 GB ENA
m7i.48xlarge 50 GB ENA | EFA
m7i.metal-24xl 37.5 GB ENA
m7i.metal-48xl 50 GB ENA | EFA
m7i-flex.large 最多 12.5 GB ENA
m7i-flex.xlarge 最多 12.5 GB ENA
m7i-flex.2xlarge 最多 12.5 GB ENA
m7i-flex.4xlarge 最多 12.5 GB ENA
m7i-flex.8xlarge 最多 12.5 GB ENA
t1.micro 非常低 不支援
t2.nano 低至中度 不支援
t2.micro 低至中度 不支援
t2.small 低至中度 不支援
t2.medium 低至中度 不支援
t2.large 低至中度 不支援
t2.xlarge 適中 不支援
t2.2xlarge 適中 不支援
t3.nano 最多 5 GB ENA
t3.micro 最多 5 GB ENA
t3.small 最多 5 GB ENA
t3.medium 最多 5 GB ENA
t3.large 最多 5 GB ENA
t3.xlarge 最多 5 GB ENA
t3.2xlarge 最多 5 GB ENA
t3a.nano 最多 5 GB ENA
t3a.micro 最多 5 GB ENA
t3a.small 最多 5 GB ENA
t3a.medium 最多 5 GB ENA
t3a.large 最多 5 GB ENA
t3a.xlarge 最多 5 GB ENA
t3a.2xlarge 最多 5 GB ENA

對於支援 200 Gbps 的 32xlargemetal 執行個體類型,至少需要 2 個 ENI,每個連接到不同的網路卡,才能達到 200 Gbps 的輸送量。每個連接到網路卡的 ENI 最多可達到 170 Gbps。

下表顯示使用網路 I/O 抵用金機制來超越其基準頻寬之執行個體類型的基準頻寬和高載頻寬。

執行個體類型 基準頻寬 (Gbps) 高載頻寬 (Gbps)
m5.large 0.75 10.0
m5.xlarge 1.25 10.0
m5.2xlarge 2.5 10.0
m5.4xlarge 5.0 10.0
m5a.large 0.75 10.0
m5a.xlarge 1.25 10.0
m5a.2xlarge 2.5 10.0
m5a.4xlarge 5.0 10.0
m5a.8xlarge 7.5 10.0
m5ad.large 0.75 10.0
m5ad.xlarge 1.25 10.0
m5ad.2xlarge 2.5 10.0
m5ad.4xlarge 5.0 10.0
m5ad.8xlarge 7.5 10.0
m5d.large 0.75 10.0
m5d.xlarge 1.25 10.0
m5d.2xlarge 2.5 10.0
m5d.4xlarge 5.0 10.0
m5dn.large 2.1 25.0
m5dn.xlarge 4.1 25.0
m5dn.2xlarge 8.125 25.0
m5dn.4xlarge 16.25 25.0
m5n.large 2.1 25.0
m5n.xlarge 4.1 25.0
m5n.2xlarge 8.125 25.0
m5n.4xlarge 16.25 25.0
m5zn.large 3.0 25.0
m5zn.xlarge 5.0 25.0
m5zn.2xlarge 10.0 25.0
m5zn.3xlarge 15.0 25.0
m6a.large 0.781 12.5
m6a.xlarge 1.562 12.5
m6a.2xlarge 3.125 12.5
m6a.4xlarge 6.25 12.5
m6i.large 0.781 12.5
m6i.xlarge 1.562 12.5
m6i.2xlarge 3.125 12.5
m6i.4xlarge 6.25 12.5
m6id.large 0.781 12.5
m6id.xlarge 1.562 12.5
m6id.2xlarge 3.125 12.5
m6id.4xlarge 6.25 12.5
m6idn.large 3.125 25.0
m6idn.xlarge 6.25 30.0
m6idn.2xlarge 12.5 40.0
m6idn.4xlarge 25.0 50.0
m6in.large 3.125 25.0
m6in.xlarge 6.25 30.0
m6in.2xlarge 12.5 40.0
m6in.4xlarge 25.0 50.0
m7a.medium 0.39 12.5
m7a.large 0.781 12.5
m7a.xlarge 1.562 12.5
m7a.2xlarge 3.125 12.5
m7a.4xlarge 6.25 12.5
m7i.large 0.781 12.5
m7i.xlarge 1.562 12.5
m7i.2xlarge 3.125 12.5
m7i.4xlarge 6.25 12.5
m7i-flex.large 0.39 12.5
m7i-flex.xlarge 0.781 12.5
m7i-flex.2xlarge 1.562 12.5
m7i-flex.4xlarge 3.125 12.5
m7i-flex.8xlarge 6.25 12.5
t3.nano 0.032 5.0
t3.micro 0.064 5.0
t3.small 0.128 5.0
t3.medium 0.256 5.0
t3.large 0.512 5.0
t3.xlarge 1.024 5.0
t3.2xlarge 2.048 5.0
t3a.nano 0.032 5.0
t3a.micro 0.064 5.0
t3a.small 0.128 5.0
t3a.medium 0.256 5.0
t3a.large 0.512 5.0
t3a.xlarge 1.024 5.0
t3a.2xlarge 2.048 5.0

Amazon EBS I/O 效能

Amazon EBS 最佳化執行個體使用最佳化組態堆疊,並為 Amazon EBS I/O 提供額外專用容量。此最佳化透過減少 Amazon EBS I/O 與執行個體的其他流量之間的爭用情況,為您的 Amazon EBS 磁碟區提供最佳效能。

如需詳細資訊,請參閱 Amazon EBS – 最佳化執行個體

SSD 型執行個體儲存體磁碟區 I/O 效能

如果您,並使用您執行個體可用的所有 SSD 執行個體存放區磁碟區,您可以達到下表中的 IOPS (4,096 位元組區塊大小) 效能 (在佇列深度飽和下)。否則,您將得到更低的 IOPS 效能。

執行個體大小 100% 隨機讀取 IOPS 寫入 IOPS
m5ad.large 30000 15000
m5ad.xlarge 59000 29000
m5ad.2xlarge 117000 57000
m5ad.4xlarge 234000 114000
m5ad.8xlarge 466666 233334
m5ad.12xlarge 700000 340000
m5ad.16xlarge 933332 466668
m5ad.24xlarge 1400000 680000
m5d.large 30000 15000
m5d.xlarge 59000 29000
m5d.2xlarge 117000 57000
m5d.4xlarge 234000 114000
m5d.8xlarge 466666 233334
m5d.12xlarge 700000 340000
m5d.16xlarge 933332 466668
m5d.24xlarge 1400000 680000
m5d.metal 1400000 680000
m5dn.large 29000 14500
m5dn.xlarge 58000 29000
m5dn.2xlarge 116000 58000
m5dn.4xlarge 232000 116000
m5dn.8xlarge 464000 232000
m5dn.12xlarge 700000 350000
m5dn.16xlarge 930000 465000
m5dn.24xlarge 1400000 700000
m5dn.metal 1400000 700000
m6id.large 33542 16771
m6id.xlarge 67083 33542
m6id.2xlarge 134167 67084
m6id.4xlarge 268333 134167
m6id.8xlarge 536666 268334
m6id.12xlarge 804998 402500
m6id.16xlarge 1073332 536668
m6id.24xlarge 1609996 805000
m6id.32xlarge 2146664 1073336
m6id.metal 2146664 1073336
m6idn.large 33542 16771
m6idn.xlarge 67083 33542
m6idn.2xlarge 134167 67084
m6idn.4xlarge 268333 134167
m6idn.8xlarge 536666 268334
m6idn.12xlarge 804998 402500
m6idn.16xlarge 1073332 536668
m6idn.24xlarge 1609996 805000
m6idn.32xlarge 2146664 1073336
m6idn.metal 2146664 1073336

隨著執行個體的 SSD 執行個體存放區磁碟區越來越滿,可達到的寫入 IOPS 次數將下降。這是因為 SSD 控制器必須執行額外的工作,去尋找可用的空間、重寫現有資料,以及清除未使用的空間以供重寫。這個收集廢棄項目的程序會造成 SSD 的內部寫入放大,也就是 SSD 寫入操作與使用者寫入操作的比例放大。假如寫入操作不是 4,096 位元組的倍數或未符合 4,096 位元組的邊界,效能下降的幅度會更明顯。因為當您寫入少量位元組或未符合的位元組時,SSD 控制器必須讀取週圍的資料並將結果存放到新的位置,此模式會造成寫入放大大幅增加,提高延遲,因而使 I/O 效能巨幅下降。

SSD 控制器利用多項策略來減少寫入放大的影響。其中一項策略,就是在 SSD 執行個體儲存體內保留空間,讓控制器能更有效管理寫入操作可用的空間。此策略稱為過度佈建。提供給執行個體的 SSD 執行個體存放區磁碟區不會保留任何過度佈建的空間。為了減少寫入放大,建議讓 10% 磁碟區保留為未分割,如此 SSD 控制器便不會將其用於過度佈建。這樣做雖然會減少可用的儲存空間,但可提高效能,即使磁碟即將用完所有容量。

使用支援 TRIM 的執行個體儲存體磁碟區時,當不再需要已寫入的資料時,可以利用 TRIM 指令來通知 SSD 控制器。這會讓控制器有更多的可用空間能夠使用,可減少寫入放大現象,並提升效能。如需詳細資訊,請參閱 執行個體存放區磁碟區 TRIM 支援

版本備註

  • m6a.metal執行個體不支援視窗伺服器 2016 及更早版本。

  • m7a.metal-48xl 執行個體不支援 2023 年 7 月之前發行的 Windows Server 2019 AMI 和 Windows Server 2016 AMI。

  • 建置在 Nitro 系統上的執行個體、M4、t2.large 和更大的執行個體、t3.large 和更大的執行個體,以及 t3a.large 和更大的執行個體,皆需要 64 位元 HVM AMI。這些 AMI 擁有高容量的記憶體,而且需使用 64 位元作業系統才能充分利用此容量。HVM AMI 相較於位於記憶體密集型執行個體類型上的全虛擬 (PV) AMI,可提供更佳的效能。此外,您必須使用 HVM AMI 才能充分利用增強聯網。

  • 建置於 Nitro System 的執行個體具有以下要求:

    目前的 AWS Windows AMI 符合這些需求。

  • 為了獲得 M6i 執行個體的最佳效能,請確定它們具有 ENA 驅動程式 2.2.3 或更新版本。將早於 2.0.0 版本之前的 ENA 驅動程式與這些執行個體搭配使用會導致網路介面連接失敗。下列 AMI 具有相容的 ENA 驅動程式。

    • AWS 2021 年 5 月或以後的視窗 AMI

  • 可連接到執行個體的 Amazon EBS 磁碟區數目上限,取決於執行個體類型和執行個體大小。如需詳細資訊,請參閱 執行個體磁碟區限制

  • 啟動裸機執行個體會將基礎伺服器開機,包括驗證所有硬體和韌體元件。這表示從執行個體進入執行中狀態到可在網路上供使用為止,可能需要 20 分鐘。

  • 若要從裸機執行個體連接或卸離 EBS 磁碟區或輔助網路介面,需要 PCIe 原生熱插拔支援。

  • 裸機執行個體使用 PCI 型序列裝置,而非 I/O 連接埠型序列裝置。上游 Linux 核心和最新的 Amazon Linux AMI 支援此裝置。裸機執行個體還提供 ACPI SPCR 資料表,可讓系統自動使用 PCI 型序列裝置。最新的 Windows AMI 會自動使用 PCI 型序列裝置。

  • 您在區域內能夠啟動的執行個體總數有所限制,並且某些執行個體類型有額外的限制。如需詳細資訊,請參閱 Amazon EC2 一般常見問答集中的我可以在 Amazon EC2 中執行多少個執行個體