一般用途執行個體 - Amazon Elastic Compute Cloud

一般用途執行個體

一般用途的執行個體可平衡運算、記憶體與網路資源,也可用於各種工作負載。

M5 和 M5a 執行個體

這些執行個體可提供理想的雲端基礎設施,為部署在雲端的大量應用程式平衡運算、記憶體和聯網資源。它們非常適合下列各項:

  • 中小型資料庫

  • 需要額外記憶體的資料處理工作

  • 快取佇列

  • SAP、Microsoft SharePoint、叢集運算和其他企業應用程式的後端伺服器

如需詳細資訊,請參閱 Amazon EC2 M5 執行個體

裸機執行個體 (例如 m5.metalm5n.metalm5zn.metal ) 可讓您的應用程式直接存取主機伺服器的實體資源,例如處理器與記憶體。

M5zn

這些執行個體非常適合受益於極高單一執行緒效能、高輸送量和低延遲連網的應用程式。它們非常適合下列各項:

  • 遊戲

  • 高效能運算

  • 模擬建模

如需詳細資訊,請參閱 Amazon EC2 M5 執行個體

M6i和 M6id 執行個體

這些執行個體非常適合下列一般用途工作負載:

  • 應用程式伺服器和 Web 伺服器

  • 微服務

  • 高效能運算

  • 應用程式開發

  • 中小型資料庫

  • 快取佇列

裸機執行個體 (例如 m6i.metal) 可讓您的應用程式直接存取主機伺服器的實體資源,例如處理器與記憶體。

如需詳細資訊,請參閱 Amazon EC2 M6i 執行個體

T2、T3 以及 T3a 執行個體

這些執行個體提供基準水準的 CPU 效能,並可在您的工作負載要求較高水準時大幅提升效能。無限制執行個體可在任何所需期間內支援高 CPU 效能。如需詳細資訊,請參閱 爆量效能執行個體。它們非常適合下列各項:

  • 網站與 Web 應用程式

  • 程式碼儲存庫

  • 開發、建立、測試和執行環境

  • 微服務

如需詳細資訊,請參閱 Amazon EC2 T2 執行個體Amazon EC2 T3 執行個體

硬體規格

下列為一般用途執行個體的硬體規格摘要。虛擬中央處理單元 (vCPU) 代表一部分分配給虛擬機器 (VM) 的實體 CPU。針對 x86 執行個體,每個核心有兩個 vCPU。針對 Graviton 執行個體,每個核心有一個 vCPU。

執行個體類型 預設 vCPU 記憶體 (GiB)
m4.large 2 8
m4.xlarge 4 16
m4.2xlarge 8 32
m4.4xlarge 16 64
m4.10xlarge 40 160
m4.16xlarge 64 256
m5.large 2 8
m5.xlarge 4 16
m5.2xlarge 8 32
m5.4xlarge 16 64
m5.8xlarge 32 128
m5.12xlarge 48 192
m5.16xlarge 64 256
m5.24xlarge 96 384
m5.metal 96 384
m5a.large 2 8
m5a.xlarge 4 16
m5a.2xlarge 8 32
m5a.4xlarge 16 64
m5a.8xlarge 32 128
m5a.12xlarge 48 192
m5a.16xlarge 64 256
m5a.24xlarge 96 384
m5ad.large 2 8
m5ad.xlarge 4 16
m5ad.2xlarge 8 32
m5ad.4xlarge 16 64
m5ad.8xlarge 32 128
m5ad.12xlarge 48 192
m5ad.16xlarge 64 256
m5ad.24xlarge 96 384
m5d.large 2 8
m5d.xlarge 4 16
m5d.2xlarge 8 32
m5d.4xlarge 16 64
m5d.8xlarge 32 128
m5d.12xlarge 48 192
m5d.16xlarge 64 256
m5d.24xlarge 96 384
m5d.metal 96 384
m5dn.large 2 8
m5dn.xlarge 4 16
m5dn.2xlarge 8 32
m5dn.4xlarge 16 64
m5dn.8xlarge 32 128
m5dn.12xlarge 48 192
m5dn.16xlarge 64 256
m5dn.24xlarge 96 384
m5dn.metal 96 384
m5n.large 2 8
m5n.xlarge 4 16
m5n.2xlarge 8 32
m5n.4xlarge 16 64
m5n.8xlarge 32 128
m5n.12xlarge 48 192
m5n.16xlarge 64 256
m5n.24xlarge 96 384
m5n.metal 96 384
m5zn.large 2 8
m5zn.xlarge 4 16
m5zn.2xlarge 8 32
m5zn.3xlarge 12 48
m5zn.6xlarge 24 96
m5zn.12xlarge 48 192
m5zn.metal 48 192
m6a.large 2 8
m6a.xlarge 4 16
m6a.2xlarge 8 32
m6a.4xlarge 16 64
m6a.8xlarge 32 128
m6a.12xlarge 48 192
m6a.16xlarge 64 256
m6a.24xlarge 96 256
m6a.32xlarge 128 256
m6a.48xlarge 192 256
m6a.metal 192 256
m6i.large 2 8
m6i.xlarge 4 16
m6i.2xlarge 8 32
m6i.4xlarge 16 64
m6i.8xlarge 32 128
m6i.12xlarge 48 192
m6i.16xlarge 64 256
m6i.24xlarge 96 384
m6i.32xlarge 128 512
m6i.metal 128 512
m6id.large 2 8
m6id.xlarge 4 16
m6id.2xlarge 8 32
m6id.4xlarge 16 64
m6id.8xlarge 32 128
m6id.12xlarge 48 192
m6id.16xlarge 64 256
m6id.24xlarge 96 384
m6id.32xlarge 128 512
m6id.metal 128 512
t2.nano 1 0.5
t2.micro 1 1
t2.small 1 2
t2.medium 2 4
t2.large 2 8
t2.xlarge 4 16
t2.2xlarge 8 32
t3.nano 2 0.5
t3.micro 2 1
t3.small 2 2
t3.medium 2 4
t3.large 2 8
t3.xlarge 4 16
t3.2xlarge 8 32
t3a.nano 2 0.5
t3a.micro 2 1
t3a.small 2 2
t3a.medium 2 4
t3a.large 2 8
t3a.xlarge 4 16
t3a.2xlarge 8 32

一般用途執行個體使用以下處理器。

AMD 處理器

  • AMD EPYC 7000 系列處理器 (AMD EPYC 7571):M5a、M5ad、T3a

  • 第三代 AMD EPYC 處理器 (AMD EPYC 7R13):M6a

Intel 處理器

  • Intel Xeon 可擴充處理器 (Haswell E5-2676 v3 或 Broadwell E5-2686 v4):M4、T2

  • Intel Xeon 可擴充處理器 (Skylake 8175M 或 Cascade Lake 8259CL):M5、M5d、T3

  • 第二代 Intel Xeon 可擴充處理器 (Cascade Lake 8259CL):M5n

  • 第二代 Intel Xeon 可擴充處理器 (Cascade Lake 8252C):M5zn

  • 第 3 代 Intel Xeon 可擴充處理器 (Ice Lake 8375C):M6i、M6id

如需詳細資訊,請參閱 Amazon EC2 執行個體類型

執行個體效能

EBS 最佳化執行個體藉由免除 Amazon EBS I/O 和您執行個體的其他網路流量之間的競爭,確保您的 EBS 磁碟區擁有一致的高效能。某些一般用途的執行個體預設為 EBS 最佳化,無須額外成本。如需詳細資訊,請參閱 Amazon EBS – 最佳化執行個體

網路效能

您可以在支援的執行個體類型上啟用增強型聯網,以提供較低的延遲、較低的網路抖動,以及較高的每秒封包 (PPS) 效能。大多數的應用程式不會一致需要高度的網路效能,但仍可在傳送或接收資料時,享有可存取增加的頻寬這項優點。如需詳細資訊,請參閱 Windows 上的增強型網路

下列為支援增強聯網之一般用途執行個體的網路效能摘要。

執行個體類型 網路效能 增強型網路
T2 最高 1 Gbps 不支援
T3 | T3a 最高 5 Gbps † ENA
m4.large 適中 Intel 82599 VF
m4.xlarge | m4.2xlarge | m4.4xlarge Intel 82599 VF
m5.4xlarge 和更小類型的 | m5a.8xlarge 和更小類型的 | m5ad.8xlarge 和更小類型的 | m5d.4xlarge 和更小類型的 最高 10 Gbps † ENA
m4.10xlarge 10 Gbps Intel 82599 VF
m5.8xlarge | m5a.12xlarge | m5ad.12xlarge | m5d.8xlarge | m5d.12xlarge 10 Gbps ENA
m5.12xlarge | m5a.16xlarge | m5ad.16xlarge 12 Gbps ENA
m6a.4xlarge 和更小 | m6i.4xlarge 和更小 | m6id.4xlarge 和更小 最高 12.5 Gbps † ENA
m6a.8xlarge | m6i.8xlarge | m6id.8xlarge 12.5 Gbps ENA
m6a.12xlarge | m6i.12xlarge | m6id.12xlarge 18.75 Gbps ENA
m5.16xlarge | m5a.24xlarge | m5ad.24xlarge | m5d.16xlarge 20 Gbps ENA
m5dn.4xlarge 和更小 | m5n.4xlarge 和更小 | m5zn.3xlarge 和更小 最高 25 Gbps † ENA
m4.16xlarge | m5.24xlarge | m5.metal | m5d.24xlarge | m5d.metal | m5dn.8xlarge | m5n.8xlarge | m6a.16xlarge | m6i.16xlarge | m6id.16xlarge 25 Gbps ENA
m6a.24xlarge | m6i.24xlarge | m6id.24xlarge 37.5 Gbps ENA
m5dn.12xlarge | m5n.12xlarge | m5zn.6xlarge | m6a.32xlarge | m6a.48xlarge | m6a.metal | m6i.32xlarge | m6i.metal | m6id.32xlarge | m6id.metal 50 Gbps ENA
m5dn.16xlarge | m5n.16xlarge 75 Gbps ENA
m5dn.24xlarge | m5dn.metal | m5n.24xlarge | m5n.metal | m5zn.12xlarge | m5zn.metal 100 Gbps ENA

† 這些執行個體具有基準頻寬,並且可使用網路輸入/輸出額度機制,來盡可能實現超越基準頻寬的高載頻寬。如需詳細資訊,請參閱執行個體網路頻寬

執行個體類型 基準頻寬 (Gbps) 高載頻寬 (Gbps)
m5.large 0.75 10
m5.xlarge 1.25 10
m5.2xlarge 2.5 10
m5.4xlarge 5 10
m5a.large 0.75 10
m5a.xlarge 1.25 10
m5a.2xlarge 2.5 10
m5a.4xlarge 5 10
m5ad.large 0.75 10
m5ad.xlarge 1.25 10
m5ad.2xlarge 2.5 10
m5ad.4xlarge 5 10
m5d.large 0.75 10
m5d.xlarge 1.25 10
m5d.2xlarge 2.5 10
m5d.4xlarge 5 10
m5dn.large 2.1 25
m5dn.xlarge 4.1 25
m5dn.2xlarge 8.125 25
m5dn.4xlarge 16.25 25
m5n.large 2.1 25
m5n.xlarge 4.1 25
m5n.2xlarge 8.125 25
m5n.4xlarge 16.25 25
m5zn.large 3 25
m5zn.xlarge 5 25
m5zn.2xlarge 10 25
m5zn.3xlarge 15 25
m6a.large 0.781 12.5
m6a.xlarge 1.562 12.5
m6a.2xlarge 3.125 12.5
m6a.4xlarge 6.25 12.5
m6i.large 0.781 12.5
m6i.xlarge 1.562 12.5
m6i.2xlarge 3.125 12.5
m6i.4xlarge 6.25 12.5
m6id.large 0.781 12.5
m6id.xlarge 1.562 12.5
m6id.2xlarge 3.125 12.5
m6id.4xlarge 6.25 12.5
t3.nano 0.032 5
t3.micro 0.064 5
t3.small 0.128 5
t3.medium 0.256 5
t3.large 0.512 5
t3.xlarge 1.024 5
t3.2xlarge 2.048 5
t3a.nano 0.032 5
t3a.micro 0.064 5
t3a.small 0.128 5
t3a.medium 0.256 5
t3a.large 0.512 5
t3a.xlarge 1.024 5
t3a.2xlarge 2.048 5

Amazon EBS I/O 效能

Amazon EBS 最佳化執行個體使用最佳化組態堆疊,並為 Amazon EBS I/O 提供額外專用容量。此最佳化透過減少 Amazon EBS I/O 與執行個體的其他流量之間的爭用情況,為您的 Amazon EBS 磁碟區提供最佳效能。

如需詳細資訊,請參閱 Amazon EBS – 最佳化執行個體

執行個體儲存體磁碟區 I/O 效能

如果您,並使用您執行個體可用的所有 SSD 執行個體存放區磁碟區,您可以達到下表中的 IOPS (4,096 位元組區塊大小) 效能 (在佇列深度飽和下)。否則,您將得到更低的 IOPS 效能。

執行個體大小 100% 隨機讀取 IOPS 寫入 IOPS
m5ad.large 30,000 15,000
m5ad.xlarge 59,000 29,000
m5ad.2xlarge 117,000 57,000
m5ad.4xlarge 234,000 114,000
m5ad.8xlarge 466,666 233,333
m5ad.12xlarge 700,000 340,000
m5ad.16xlarge 933,333 466,666
m5ad.24xlarge 1,400,000 680,000
m5d.large 30,000 15,000
m5d.xlarge 59,000 29,000
m5d.2xlarge 117,000 57,000
m5d.4xlarge 234,000 114,000
m5d.8xlarge 466,666 233,333
m5d.12xlarge 700,000 340,000
m5d.16xlarge 933,333 466,666
m5d.24xlarge 1,400,000 680,000
m5d.metal 1,400,000 680,000
m5dn.large 30,000 15,000
m5dn.xlarge 59,000 29,000
m5dn.2xlarge 117,000 57,000
m5dn.4xlarge 234,000 114,000
m5dn.8xlarge 466,666 233,333
m5dn.12xlarge 700,000 340,000
m5dn.16xlarge 933,333 466,666
m5dn.24xlarge 1,400,000 680,000
m5dn.metal

1,400,000

680,000

m6id.large 33,542 16,771
m6id.xlarge 67,083 33,542
m6id.2xlarge 134,167 67,084
m6id.4xlarge 268,333 134,167
m6id.8xlarge 536,666 268,334
m6id.12xlarge 804,999 402,501
m6id.16xlarge 1,073,332 536,668
m6id.24xlarge 1,609,998 805,002
m6id.32xlarge 2,146,664 1,073,336
m6id.metal 2,146,664 1,073,336

隨著執行個體的 SSD 執行個體存放區磁碟區越來越滿,可達到的寫入 IOPS 次數將下降。這是因為 SSD 控制器必須執行額外的工作,去尋找可用的空間、重寫現有資料,以及清除未使用的空間以供重寫。這個收集廢棄項目的程序會造成 SSD 的內部寫入放大,也就是 SSD 寫入操作與使用者寫入操作的比例放大。假如寫入操作不是 4,096 位元組的倍數或未符合 4,096 位元組的邊界,效能下降的幅度會更明顯。因為當您寫入少量位元組或未符合的位元組時,SSD 控制器必須讀取週圍的資料並將結果存放到新的位置,此模式會造成寫入放大大幅增加,提高延遲,因而使 I/O 效能巨幅下降。

SSD 控制器利用多項策略來減少寫入放大的影響。其中一項策略,就是在 SSD 執行個體儲存體內保留空間,讓控制器能更有效管理寫入操作可用的空間。此策略稱為過度佈建。提供給執行個體的 SSD 執行個體存放區磁碟區不會保留任何過度佈建的空間。為了減少寫入放大,建議讓 10% 磁碟區保留為未分割,如此 SSD 控制器便不會將其用於過度佈建。這樣做雖然會減少可用的儲存空間,但可提高效能,即使磁碟即將用完所有容量。

使用支援 TRIM 的執行個體存放區磁碟區時,當不再需要已寫入的資料時,可以利用 TRIM 指令來通知 SSD 控制器。這會讓控制器有更多的可用空間能夠使用,可減少寫入放大現象,並提升效能。如需詳細資訊,請參閱 執行個體存放區磁碟區 TRIM 支援

版本備註

  • 建置在 Nitro 系統上的執行個體、M4、t2.large 和更大、t3.large 和更大,以及 t3a.large 和更大的執行個體類型需要 64 位元 HVM AMI。這些 AMI 擁有高容量的記憶體,而且需使用 64 位元作業系統才能充分利用此容量。HVM AMI 相較於位於記憶體密集型執行個體類型上的全虛擬 (PV) AMI,可提供更佳的效能。此外,您必須使用 HVM AMI 才能充分利用增強聯網。

  • 建置在 Nitro 系統上的執行個體具有以下要求:

    目前的 AWS Windows AMI 符合這些需求。

  • 為了獲得 M6i 執行個體的最佳效能,請確定它們具有 ENA 驅動程式 2.2.3 或更新版本。將早於 2.0.0 版本之前的 ENA 驅動程式與這些執行個體搭配使用會導致網路介面連接失敗。下列 AMI 具有相容的 ENA 驅動程式。

    • 2021 年 5 月或之後的 AWS Windows AMI

  • 建置在 Nitro System 上的執行個體最多支援 28 個連接,包括網路介面、EBS 磁碟區和 NVMe 執行個體存放區磁碟區。如需詳細資訊,請參閱 Nitro 系統磁碟區限制

  • 啟動裸機執行個體會將基礎伺服器開機,包括驗證所有硬體和韌體元件。這表示從執行個體進入執行中狀態到可在網路上供使用為止,可能需要 20 分鐘。

  • 若要從裸機執行個體連接或卸離 EBS 磁碟區或輔助網路介面,需要 PCIe 原生熱插拔支援。

  • 裸機執行個體使用 PCI 型序列裝置,而非 I/O 連接埠型序列裝置。上游 Linux 核心和最新的 Amazon Linux AMI 支援此裝置。裸機執行個體還提供 ACPI SPCR 資料表,可讓系統自動使用 PCI 型序列裝置。最新的 Windows AMI 會自動使用 PCI 型序列裝置。

  • 您在區域內能夠啟動的執行個體總數有所限制,並且某些執行個體類型有額外的限制。如需詳細資訊,請參閱 Amazon EC2 一般常見問答集中的我可以在 Amazon EC2 中執行多少個執行個體