Amazon ECS 服務使用率指標使用案例

下列清單提供何時使用 Amazon ECS 指標的相關資訊。

• 資源使用率監控：使用平均統計資料來監控 CPU 和記憶體耗用量模式、建立效能基準，以及偵測逐步效能降低趨勢。

• 成本最佳化：使用平均統計資料來監控資源用量、適當大小的容器、根據用量模式調整保留，以及實作排程擴展。

• 效能基準測試：使用平均統計資料來比較服務修訂之間的指標、建立效能 KPIs以及驗證最佳化改善。

• 資源樓層偵測：使用平均統計資料來識別閒置期間的最低資源需求、設定適當的保留，以及偵測異常下降。

• 異常偵測：使用最低統計資料來發現異常的資源使用率下降，指出潛在問題，例如初始化失敗或非預期的閒置期間。

• 擴展政策精簡：使用最低統計資料，根據最低可行使用率建立最佳的縮減閾值，以防止積極擴展。

• 容量規劃：使用最大統計資料來設定適當的任務大小，並規劃具有足夠空間的基礎設施，以因應流量尖峰。

• 效能瓶頸識別：使用最大統計資料來偵測資源飽和點、識別瓶頸，以及判斷何時增加任務大小。

• 擴展政策組態：使用最大統計資料，根據尖峰模式設定最佳向外擴展閾值，並設定高載容量。

• SLA 合規監控：使用最大統計資料來追蹤尖峰回應時間和錯誤率，以確保服務效能符合定義的 SLAs。

相關指標資訊

如需 Container Insights 的相關資訊，請參閱《CloudWatch 使用者指南》中的 Container Insights 使用案例。