CloudWatch Amazon Perfor RDS mance Insights 的 Amazon 指標 - Amazon Relational Database Service

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CloudWatch Amazon Perfor RDS mance Insights 的 Amazon 指標

Performance Insights 會自動將某些指標發佈到 Amazon CloudWatch。您可以從「Performance Insights」中查詢相同的資料,但使用指標可 CloudWatch 讓您輕鬆新增 CloudWatch警示。它還可以輕鬆地將指標添加到現有的 CloudWatch 儀表板。

指標 描述

DBLoad

資料庫的作用中階段作業數目。您通常會需要平均作用中工作階段數量的資料。在績效詳情中,系統會以 db.load.avg 的形式來查詢此資料。

DBLoadCPU

等待事件類型為的作用中階段作業數目CPU。在績效詳情中,系統會以 db.load.avg 的形式來查詢此資料,篩選依據為等待事件類型 CPU

DBLoadNonCPU

等待事件類型不是的作用中階段作業數目CPU。

DBLoadRelativeToNumVCPUs

資料庫負載與資料庫虛擬CPUs數目的比率。

注意

只有在資料庫執行個體有負載時, CloudWatch 才會將這些指標發佈到。

您可以使用 CloudWatch 主控台 AWS CLI、或檢查這些指標 CloudWatch API。您也可以使用特殊的量度數學函數來檢查其他「Performance Insights」計數器量度。如需詳細資訊,請參閱查詢其他 Performance Insights 計數器量度 CloudWatch

例如,您可以執行get-metric-statistics命令來取得DBLoad測量結果的統計資料。

aws cloudwatch get-metric-statistics \ --region us-west-2 \ --namespace AWS/RDS \ --metric-name DBLoad \ --period 60 \ --statistics Average \ --start-time 1532035185 \ --end-time 1532036185 \ --dimensions Name=DBInstanceIdentifier,Value=db-loadtest-0

此範例會產生類似下列範例的輸出結果。

{ "Datapoints": [ { "Timestamp": "2021-07-19T21:30:00Z", "Unit": "None", "Average": 2.1 }, { "Timestamp": "2021-07-19T21:34:00Z", "Unit": "None", "Average": 1.7 }, { "Timestamp": "2021-07-19T21:35:00Z", "Unit": "None", "Average": 2.8 }, { "Timestamp": "2021-07-19T21:31:00Z", "Unit": "None", "Average": 1.5 }, { "Timestamp": "2021-07-19T21:32:00Z", "Unit": "None", "Average": 1.8 }, { "Timestamp": "2021-07-19T21:29:00Z", "Unit": "None", "Average": 3.0 }, { "Timestamp": "2021-07-19T21:33:00Z", "Unit": "None", "Average": 2.4 } ], "Label": "DBLoad" }

如需詳細資訊 CloudWatch,請參閱什麼是 Amazon CloudWatch?Amazon 用 CloudWatch 戶指南

查詢其他 Performance Insights 計數器量度 CloudWatch

您可以從以下位置查詢、警示和 Perfor RDS mance Insights 指標的圖形 CloudWatch。您可以使用的DB_PERF_INSIGHTS指標數學函數來存取有關資料資料庫執行個體的資訊 CloudWatch。此功能可讓您使用未直接報告的「Performance Insights」度量 CloudWatch 來建立新的時間序列。

您可以按一下 CloudWatch 主控台中「選取量度」畫面中的「新增數學」下拉式功能表,以使用新的 「公制數學」函數。您可以使用它來建立「效能洞見」指標或「Performance Insights」指標的組合上的警示 CloudWatch 和圖表,包括低分鐘指標的高解析度警示。您也可以在get-metric-data要求中包含 Metric Math 運算式,以程式設計方式使用函數。如需詳細資訊,請參閱指標數學語法和函數和從資 AWS 料庫建立 Performance Insights 計數器指標的警示