使用 建立向量內嵌和執行語意搜尋 s3vectors-embed-cli

注意

Amazon S3 Vectors 為 Amazon Simple Storage Service 的預覽版本，可能會有所變更。

Amazon S3 Vectors 提供稱為 Amazon S3 Vectors Embed CLI (s3vectors-embed-cli) 的獨立開放原始碼工具，可將內嵌產生與向量操作結合到單一命令中，以簡化向量資料的使用。此 CLI 工具透過使用 Amazon Bedrock 基礎模型自動產生向量內嵌，以及向量索引中的語意搜尋操作，協助您快速開始使用 S3 向量。

S3 Vectors Embed CLI 提供兩個主要命令，用於整合 Amazon Bedrock 內嵌模型與 S3 Vectors 操作：

• s3vectors-embed put：產生向量內嵌並將其插入向量索引。具體而言，透過 Amazon Bedrock 模型將文字和影像轉換為向量內嵌，並自動將其存放在向量索引中。

• s3vectors-embed query：透過向量索引中的 Amazon Bedrock 模型和查詢向量，從查詢輸入產生向量內嵌。

Amazon S3 Vectors Embed CLI 可在 Amazon Web Services - 實驗室 GitHub 儲存庫中使用。如需詳細安裝指示、命令參數、範例和最佳實務，請參閱 Amazon S3 Vectors Embed CLI GitHub 儲存庫。

如需提供更多控制和自訂的較低層級 S3 Vectors API 操作，請參閱《Amazon Simple Storage Service API 參考》中的 Amazon S3 Vectors。