將 S3 向量與其他 AWS 服務搭配使用 - Amazon Simple Storage Service
可用的整合整合優點

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

將 S3 向量與其他 AWS 服務搭配使用

注意

Amazon S3 Vectors 為 Amazon Simple Storage Service 的預覽版本，可能會有所變更。

S3 Vectors 與其他 AWS 服務整合，以增強您的向量處理功能，並為 AI 和機器學習工作負載提供全方位的解決方案。這些整合可讓您利用 S3 Vectors 的成本效益儲存，以及其他 AWS 服務的專門功能。

可用的整合

S3 Vectors 提供與下列 AWS 服務的原生整合：

  • Amazon OpenSearch Service - 您可以將向量索引的快照匯出至 Amazon OpenSearch Service，以進行每秒高查詢 (QPS) 和低延遲向量搜尋。此外，為想要最佳化成本的客戶 Amazon OpenSearch Service 新增 Amazon S3 Vectors 作為新的低成本引擎，同時繼續將 Amazon OpenSearch Service API 操作用於進階搜尋功能，包括混合搜尋、彙總、進階篩選、面向搜尋等。

  • Amazon Bedrock 知識庫 - 使用 S3 Vectors 作為擷取增強生成 (RAG) 應用程式的向量存放區，降低儲存成本，同時維持知識庫操作的查詢效能。您可以透過 Amazon Bedrock 主控台或 Amazon SageMaker AI Unified Studio 存取此整合。

整合優點

這些整合提供數個主要優點：

  • 成本最佳化：在 S3 向量中以符合成本效益的方式存放大型向量資料集，同時使用特定工作負載的專業服務，例如使用 Amazon OpenSearch 進行進階搜尋功能。

  • 效能彈性：為您的效能需求選擇正確的整合：S3 Vectors 用於較低的輸送量儲存和零星查詢，而其他服務則用於高輸送量、低延遲的操作。

  • 工作流程整合：將向量操作無縫整合到現有的 AWS AI 和 ML 管道。

  • 簡化管理：使用受管整合而非建置自訂解決方案，降低營運複雜性。

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