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瞭解 v1 資料匯出結構描述
注意
Amazon Monitron Kinesis 資料匯出結構描述 v1 已被淘汰。進一步瞭解 v2 資料匯出結構描述。
每個量測資料及其對應的推論結果會匯出為一個 JSON 格式的 Kinesis 資料串流記錄。
v1 架構格式
{ "timestamp": "string", "eventId": "string", "version": "string", "projectDisplayName": "string", "siteDisplayName": "string", "assetDisplayName": "string", "sensorPositionDisplayName": "string", "sensor": { "physicalId": "string", "rssi": number }, "gateway": { "physicalId": "string" }, "measurement": { "features": { "acceleration": { "band0To6000Hz": { "xAxis": { "rms": number }, "yAxis": { "rms": number }, "zAxis": { "rms": number } }, "band10To1000Hz": { "resultantVector": { "absMax": number, "absMin": number, "crestFactor": number, "rms": number }, "xAxis": { "rms": number }, "yAxis": { "rms": number }, "zAxis": { "rms": number } } }, "temperature": number, "velocity": { "band10To1000Hz": { "resultantVector": { "absMax": number, "absMin": number, "crestFactor": number, "rms": number }, "xAxis": { "rms": number }, "yAxis": { "rms": number }, "zAxis": { "rms": number } } } }, "sequenceNo": number }, "models": { "temperatureML": { "persistentClassificationOutput": "string", "pointwiseClassificationOutput": "string" }, "vibrationISO": { "isoClass": "string", "mutedThreshold": "string", "persistentClassificationOutput": "string", "pointwiseClassificationOutput": "string" }, "vibrationML": { "persistentClassificationOutput": "string", "pointwiseClassificationOutput": "string" } }, "assetState": { "newState": "string", "previousState": "string" } }
v1 結構描述參數
- timestamp
-
-
Monitron 服務以 UTC 接收測量時的時間戳記
-
類型:字串
-
模式: yyyy-mm-dd 高:毫米:SS
-
- eventId
-
-
為每個測量指派的唯一資料匯出事件 ID。可用於對接收到的 Kinesis 串流記錄進行重複資料刪除。
-
類型:字串
-
- version
-
-
架構版本
-
類型:字串
-
目前的值:1.0
-
- projectDisplayName
-
-
顯示在應用程式和主控台中的專案名稱
-
類型:字串
-
- siteDisplayName
-
-
應用程式中顯示的網站名稱
-
類型:字串
-
- assetDisplayName
-
-
應用程式中顯示的資產名稱
-
類型:字串
-
- sensorPositionDisplay姓名
-
-
應用程式中顯示的感應器位置名稱
-
類型:字串
-
- 物理传感器
-
-
從中傳送測量的感測器的實體 ID
-
類型:字串
-
- 傳感器 .rssi
-
-
傳感器藍牙接收到的信號強度指示器值
-
類型:數字
-
單位:dBm
-
- 閘道. 物理化
-
-
用於將資料傳輸到 Amazon Monitron 服務的閘道實體 ID
-
類型:字串
-
- 測量. 功能. 加速. 頻帶 0 到 6000HZ.M
-
-
在 x 軸的頻帶 0-6000 Hz 中觀察到的加速度的均方根
-
類型:數字
-
單位:米/秒 ^2
-
- 測量. 功能. 加速. 頻帶 0 到 6000HZ.Y 軸 .ms
-
-
在 y 軸的頻帶 0-6000 Hz 中觀察到的加速度的均方根
-
類型:數字
-
單位:米/秒 ^2
-
- 測量. 功能. 加速. 頻帶 0 到 6000HZ.ms
-
-
在 y 軸的頻帶 0-6000 Hz 中觀察到的加速度的均方根
-
類型:數字
-
單位:米/秒 ^2
-
- 測量. 功能. 加速. 帶 10 到 1000 赫茲. 結果向量.
-
-
在 10—1000 Hz 頻段中觀察到的絕對最大加速度
-
類型:數字
-
單位:米/秒 ^2
-
- 測量. 功能. 加速. 帶 10 到 1000 赫茲. 結果向量.
-
-
在 10—1000 Hz 頻段中觀察到的絕對最小加速度
-
類型:數字
-
單位:米/秒 ^2
-
- 測量. 功能. 加速度. 頻帶 10 到 1000 赫茲. 結果向量.
-
-
在頻帶 10—1000 Hz 中觀察到的加速度波峰因子
-
類型:數字
-
- 測量. 功能. 加速. 帶 10 到 1000 赫茲. 結果向量 .Rms
-
-
在頻帶 10—1000 Hz 中觀察到的加速度的均方根
-
類型:數字
-
米/秒 ^ 2
-
- 測量. 功能. 加速. 頻帶 10 到 1000 公里.
-
-
在 x 軸上 10—1000 Hz 的頻帶中觀察到的加速度的均方根
-
類型:數字
-
米/秒 ^ 2
-
- 測量. 功能. 加速. 頻帶 10 到 1000 赫茲.
-
-
在 y 軸上 10—1000 Hz 頻帶中觀察到的加速度的均方根
-
類型:數字
-
米/秒 ^ 2
-
- 測量. 功能. 加速. 頻帶 10 到 1000 赫茲.
-
-
在 z 軸上 10—1000 Hz 頻帶中觀察到的加速度的均方根
-
類型:數字
-
米/秒 ^ 2
-
- 測量. 功能. 溫度
-
-
觀察到的溫度
-
類型:數字
-
°C/度/度/度格
-
- 測量. 特徵. 速度. 頻帶 10 到 1000 赫茲. 結果向量.
-
-
在 10—1000 赫茲頻帶中觀察到的絕對最大速度
-
類型:數字
-
毫米/秒
-
- 測量。功能。速度。帶 10 到 1000 赫茲。結果向量。
-
-
在 10—1000 Hz 頻段中觀察到的絕對最小速度
-
類型:數字
-
毫米/秒
-
- 測量. 特徵. 速度. 頻帶 10 到 1000 赫茲. 結果向量.
-
-
在 10—1000 Hz 頻段中觀察到的速度波峰因數
-
類型:數字
-
- 測量. 特徵. 速度. 頻帶 10 到 1000 赫茲. 結果向量 .Rms
-
-
在頻帶 10—1000 Hz 中觀察到的速度的均方根
-
類型:數字
-
毫米/秒
-
- 測量. 功能. 速度. 頻帶 10 到 1000 公里.
-
-
在 X 軸上 10—1000 Hz 的頻帶中觀察到的速度的均方根
-
類型:數字
-
毫米/秒
-
- 測量. 特徵. 速度. 頻帶 10 到 1000 赫茲.
-
-
在 y 軸上 10—1000 Hz 頻帶中觀察到的速度的均方根
-
類型:數字
-
毫米/秒
-
- 測量. 特徵. 速度. 頻帶 10 到 1000 赫茲.
-
-
在 z 軸上 10—1000 Hz 頻帶中觀察到的速度的均方根
-
類型:數字
-
毫米/秒
-
- 測量. 序列
-
-
量測序列號
-
類型:數字
-
- 模型。溫度毫升。 persistentClassificationOutput
-
-
以機器學習為基礎的溫度模型的永久分類輸出
-
類型:數字
-
有效值:
UNKNOWN | HEALTHY | WARNING | ALARM
-
- 模型。溫度毫升。 pointwiseClassificationOutput
-
-
以機器學習為基礎的溫度模型的分類輸出
-
類型:字串
-
有效值:
UNKNOWN | INITIALIZING | HEALTHY | WARNING | ALARM
-
- 型號. 振动等级
-
-
以 ISO 為基礎的振動模型所使用的 ISO 20816 等級(機器振動量測和評估標準)
-
類型:字串
-
有效值:
CLASS1 | CLASS2 | CLASS3 | CLASS4 | FAN_BV2
-
- 模型. 振動等. 靜音閾值
-
-
基於 ISO 的振動模式將通知靜音的閾值
-
類型:字串
-
有效值:
WARNING | ALARM
-
- 型號. 振動 ISO. persistentClassificationOutput
-
-
ISO 型振動模型的持久分類輸出
-
類型:字串
-
有效值:
UNKNOWN | HEALTHY | WARNING | ALARM
-
- 型號. 振動 ISO. pointwiseClassificationOutput
-
-
ISO 型振動模型的逐點分類輸出
-
類型:字串
-
有效值:
UNKNOWN | HEALTHY | WARNING | ALARM | MUTED_WARNING | MUTED_ALARM
-
- 型號。振動毫升。 persistentClassificationOutput
-
-
以機器學習為基礎的振動模型的永久分類輸出
-
類型:字串
-
有效值:
UNKNOWN | HEALTHY | WARNING | ALARM
-
- 型號。振動毫升。 pointwiseClassificationOutput
-
-
以機器學習為基礎的振動模型的分類輸出
-
類型:字串
-
有效值:
UNKNOWN | INITIALIZING | HEALTHY | WARNING | ALARM
-
- 資產狀態. 新州
-
-
處理測量後的機器狀態
-
類型:字串
-
有效值:
UNKNOWN | HEALTHY | NEEDS_MAINTENANCE | WARNING | ALARM
-
- 資產狀態. 前狀態
-
-
處理測量前的機器狀態
-
類型:字串
-
有效值:
UNKNOWN | HEALTHY | NEEDS_MAINTENANCE | WARNING | ALARM
-