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DAX 叢集調整大小指南
本指南會為您提供建議，以便您為應用程式選擇合適的 Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) 叢集大小和節點類型。這些指示會逐步引導您預估應用程式的 DAX 流量、選取叢集組態並加以測試。
如果您目前有 DAX 叢集，並且想評估叢集是否具有合適的節點數量與大小，請參考擴展 DAX 叢集。
概觀
不論您是要建立新的叢集或維護現有叢集，為工作負載適當調整 DAX 叢集都很重要。隨著時間經過與應用程式工作負載變更，您也應該定期審視擴展決策來確保合適性。
此程序通常遵循下列步驟：
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預估流量。在此步驟中，您將預測應用程式傳送至 DAX 的流量、流量的性質 (讀取比對寫入操作)，以及預計的快取命中率。
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負載測試。在此步驟中，您將建立叢集並向叢集傳送流量，來驗證上一個步驟的預估。請重複這個步驟直到找到合適的叢集組態為止。
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生產監控。當應用程式在生產階段使用 DAX 時，務必監控叢集以持續確認叢集仍會隨著工作負載變更正確調整。
預估流量
典型 DAX 工作負載的特性有三個主要因素：
預估快取命中率
如果您已有 DAX 叢集，則可以使用ItemCacheHits和 ItemCacheMisses Amazon CloudWatch 指標來判斷快取命中率。快取命中率等於 ItemCacheHits /(ItemCacheHits + ItemCacheMisses)。如果您的工作負載包含 Query 或 Scan 操作，也請查看 QueryCacheHits、QueryCacheMisses、ScanCacheHits 與 ScanCacheMisses 指標。應用程式間的快取命中率會有所差異，而且非常容易受到叢集的存留時間 (TTL) 設定影響。使用 DAX 的應用程式通常有 85% 至 95% 的命中率。
預估讀取和寫入容量單位
如果您的應用程式已有 DynamoDB 表格，請查看ConsumedReadCapacityUnits和ConsumedWriteCapacityUnitsCloudWatch 指標。使用 Sum 統計數字，除以週期中的秒數。
如果您也已經有 DAX 叢集，請記得此 DynamoDB ConsumedReadCapacityUnits 指標只會考量快取未中。因此，如果要了解 DAX 叢集每秒處理的讀取容量單位，請將數字除以快取未中率 (即 1：快取命中率)。
如果您還沒有 DynamoDB 表格，請參閱有關讀取和寫入容量單位的文件，以根據應用程式的預估請求率、每個請求存取的項目以及項目大小來估算流量。
預估流量時，請將後續增長和預期/非預期的尖峰納入考量，來確保叢集有足夠的流量增加空間。
負載測試
預估流量後的下一步是測試負載叢集組態。
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進行第一次負載測試時，建議您先從
dax.r4.large節點類型開始，這是最低成本固定效能、記憶體最佳化的節點類型。 -
容錯叢集至少需要三個節點，分布於三個可用區域。在此情況下，如果有一個可用區域失效，則可用區域的有效數量會減少三分之一。進行第一次負載測試時，建議您先從兩個節點的叢集開始，這會模擬三個節點叢集中有一個可用區域失效的情形。
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負載測試期間，請對您的測試叢集推動持續流量 (如上一步驟中所預估)。
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在負載測試期間監控叢集的效能。
理想情況下，您在負載測試期間推動的流量概況，應該盡可能地符合應用程式實際流量。這包括操作的分配 (例如 70%GetItem、25%Query 和 5%PutItem)、各操作的請求率、每個請求的項目存取數和項目大小的分佈。如果要達到與應用程式預期相當的快取命中率，請密切注意測試流量中的金鑰分佈情形。
注意
請在負載測試期間監控您的 DAX 叢集，來判斷為負載測試使用的節點類型是否合適。此外，也請在負載測試期間監控請求率與快取命中率，來確保測試基礎設施真的有在推動您想要的流量。
您應該留意所選叢集執行個體類型的網路位元組使用量。若超過 Amazon EC2 執行個體的可用基準頻寬，即表示您的叢集可能無法承受應用程式的工作負載，且需要進行擴展。
如果負載測試指出選取的叢集組態無法承受應用程式的工作負載，您應切換至更大的節點類型，尤其是在叢集的主節點上發現高 CPU 使用率、高移出率或高快取記憶體時更是如此。如果命中率一直很高，而且讀取與寫入流量的比率也很高的話，則建議您考慮為叢集新增更多節點。如果需要額外指導來了解何時該使用更大的節點類型 (垂直擴展) 或新增更多節點 (水平擴展)，則請參閱 擴展 DAX 叢集。
變更叢集組態後，請重複進行負載測試。
