處理 HiveQL 陳述式

Hive 是在 Hadoop 上運行的應用程序，它是用於運行作業的批處理導向框架。 MapReduce 當您發出 HiveQL 語句時，Hive 確定它是否可以立即返回結果，或者是否必須提交作 MapReduce 業。

例如，考量 ddb_features 資料表 (從 教學課程：使用 Amazon DynamoDB 和 Apache Hive)。下列 Hive 查詢會列印州縮寫和各州境內山峰的數量：

SELECT state_alpha, count(*)
FROM ddb_features
WHERE feature_class = 'Summit'
GROUP BY state_alpha;

Hive 不會立即返回結果。相反，它提交一個 MapReduce 作業，這是由 Hadoop 框架處理。Hive 將等待任務完成，然後才會顯示查詢結果：

AK  2
AL  2
AR  2
AZ  3
CA  7
CO  2
CT  2
ID  1
KS  1
ME  2
MI  1
MT  3
NC  1
NE  1
NM  1
NY  2
OR  5
PA  1
TN  1
TX  1
UT  4
VA  1
VT  2
WA  2
WY  3
Time taken: 8.753 seconds, Fetched: 25 row(s)

監控和取消任務

當 Hive 啟動 Hadoop 任務時，它會列印該任務的輸出。任務完成狀態隨著任務的進行而更新。在某些情況下，狀態可能會長時間無法進行更新。(在查詢具有較低佈建讀取容量設定的大型 DynamoDB 資料表時，可能會發生這種情況。)

如需在完成之前取消任務，您可以在任何時候輸入 Ctrl+C。