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Amazon DynamoDB 的核心元件
在 DynamoDB 中，資料表、項目與屬性都是您會用到的核心元件。資料表是項目的集合，而每個項目則是屬性的集合。DynamoDB 使用主索引鍵來唯一識別資料表中的各個項目和次要索引，以便提供更多的查詢靈活性。您可以使用 DynamoDB Streams 來擷取 DynamoDB 資料表中的資料修改事件。
DynamoDB 中有其限制。如需詳細資訊，請參閱 Amazon DynamoDB 中的服務、帳戶和資料表配額。
以下影片將為您介紹資料表、項目與屬性。
資料表、項目與屬性
以下是基本 DynamoDB 元件：
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資料表：與其他資料庫系統類似，DynamoDB 會將資料存放在資料表中。資料表是資料的集合。例如，您可以使用名為 People 的資料表範例，來存放朋友、家人或其他任何人的相關個人聯絡資訊。您也可以使用 Cars 資料表來存放各人駕駛之車輛的相關資訊。
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項目：每個資料表包含零或多個項目。項目是可從所有其他項目唯一識別的一組屬性。在 People 資料表中，每個項目代表一個人。在 Cars 資料表中，每個項目代表一輛車。DynamoDB 中的項目與其他資料庫系統中的資料列、紀錄或元組有許多相似之處。在 DynamoDB 中，可以存放在資料表中的項目數不限。
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屬性：每個項目是由一或多個屬性所組成。屬性是一種基本資料元素，不必再進一步細分。例如，「人員」表格中的項目包含稱為 PersonID、LastNameFirstName、等的屬性。在 Department 資料表中，項目可能會有 DepartmentID、Name、Manager 等屬性。DynamoDB 中的屬性與其他資料庫系統中的欄位或資料行有許多相似之處。
下圖顯示一個名為 People 的資料表，其中包含一些範例項目與屬性。
People
{
"PersonID": 101,
"LastName": "Smith",
"FirstName": "Fred",
"Phone": "555-4321"
}
{
"PersonID": 102,
"LastName": "Jones",
"FirstName": "Mary",
"Address": {
"Street": "123 Main",
"City": "Anytown",
"State": "OH",
"ZIPCode": 12345
}
}
{
"PersonID": 103,
"LastName": "Stephens",
"FirstName": "Howard",
"Address": {
"Street": "123 Main",
"City": "London",
"PostalCode": "ER3 5K8"
},
"FavoriteColor": "Blue"
}People 資料表的注意事項如下：
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資料表中的每個項目都有唯一識別符或主索引鍵，可區分該項目與資料表中的所有其他項目。在 People 資料表中，主索引鍵是由一個屬性 (PersonID) 所組成。
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除了主索引鍵之外，People 資料表沒有結構描述，這表示您不需要事先定義屬性或其資料類型。每個項目可以有其專屬的不同屬性。
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大多數屬性為純量，亦即只能有一個值。字串與數字是常見的純量範例。
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有些項目有巢狀屬性 (Address)。DynamoDB 支援巢狀屬性，最多 32 層深。
以下是另一個名為 Music 的範例資料表，您可以用來追蹤音樂收藏。
Music
{
"Artist": "No One You Know",
"SongTitle": "My Dog Spot",
"AlbumTitle": "Hey Now",
"Price": 1.98,
"Genre": "Country",
"CriticRating": 8.4
}
{
"Artist": "No One You Know",
"SongTitle": "Somewhere Down The Road",
"AlbumTitle": "Somewhat Famous",
"Genre": "Country",
"CriticRating": 8.4,
"Year": 1984
}
{
"Artist": "The Acme Band",
"SongTitle": "Still in Love",
"AlbumTitle": "The Buck Starts Here",
"Price": 2.47,
"Genre": "Rock",
"PromotionInfo": {
"RadioStationsPlaying": [
"KHCR",
"KQBX",
"WTNR",
"WJJH"
],
"TourDates": {
"Seattle": "20150622",
"Cleveland": "20150630"
},
"Rotation": "Heavy"
}
}
{
"Artist": "The Acme Band",
"SongTitle": "Look Out, World",
"AlbumTitle": "The Buck Starts Here",
"Price": 0.99,
"Genre": "Rock"
} Music 資料表的注意事項如下：
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音樂的主鍵包含兩個屬性（藝術家和 SongTitle）。資料表中的每個項目必須有這兩個屬性。藝術家的組合，並從所有SongTitle其他表中的每個項目區分開來。
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除了主索引鍵之外，Music 資料表沒有結構描述，這表示您不需要事先定義屬性或其資料類型。每個項目可以有其專屬的不同屬性。
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其中一個項目具有巢狀屬性 (PromotionInfo)，其中包含其他巢狀屬性。DynamoDB 支援巢狀屬性，最多 32 層深。
如需詳細資訊，請參閱 在 DynamoDB 中使用資料表和資料。
主索引鍵
當您建立資料表時，除了資料表名稱，您還必須指定資料表的主索引鍵。主索引鍵可唯一識別資料表中的每個項目，因此沒有兩個項目的索引鍵是相同的。
DynamoDB 支援兩種不同類型的主索引鍵：
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分割區索引鍵：簡易主索引鍵，由一個屬性 (稱為分割區索引鍵) 所組成。
DynamoDB 使用分割區索引鍵值作為內部雜湊函數的輸入。雜湊函數的輸出決定要存放項目的分割區 (DynamoDB 的內部實體儲存體)。
在只有一個分割區索引鍵的資料表中，沒有兩個項目的分割區索引鍵值是相同的。
所以 資料表、項目與屬性 中描述的 People 資料表，是具有簡單主索引鍵 (PersonID) 的資料表範例。您可以透過提供該項目的PersonId值，直接存取「人員」(People) 表格中的任何項目。
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分割區索引鍵與排序索引鍵：稱為複合主索引鍵，這種類型的索引鍵是由兩個屬性組成。第一個屬性是分割區索引鍵，第二個屬性是排序索引鍵。
DynamoDB 使用分割區索引鍵值作為內部雜湊函數的輸入。雜湊函數的輸出決定要存放項目的分割區 (DynamoDB 的內部實體儲存體)。具有相同分割區索引鍵值的所有項目會存放在一起，並依排序索引鍵值排序。
在具有一個分割區金鑰與一個排序金鑰的資料表中，兩個項目可能會有相同的分割區金鑰值。不過，這兩個項目必須具有不同的排序金鑰值。
中描述的「音樂」資料表資料表、項目與屬性是具有複合主索引鍵 (Artist 和 SongTitle) 的表格範例。如果您提供演出者和該項目的SongTitle值，則可以直接存取「音樂」表中的任何項目。
複合主索引鍵可讓您更有彈性地查詢資料。例如，如果您只提供 Artist 值，則 DynamoDB 會擷取該演出者的所有歌曲。若只要擷取特定演出者的一部分歌曲，您可以為演出者提供值以及的值範圍SongTitle。
注意
項目的分割區索引鍵也稱為其雜湊屬性。雜湊屬性一詞衍生自 DynamoDB 中內部雜湊函數的用法，可將資料項目根據其分割區索引鍵值平均分佈到所有分割區。
項目的排序索引鍵也稱為其範圍屬性。範圍屬性一詞衍生自 DynamoDB 存放項目的方式，具有相同分割區索引鍵的項目會實際緊密相鄰，並依排序索引鍵值排序。
每個主索引鍵屬性必須是純量 (亦即只能保留一個值)。主索引鍵屬性允許的資料類型僅限於字串、數字或二進位。其他非索引鍵屬性則沒有此限制。
次要索引
您可以在資料表上建立一或多個次要索引。次要索引可讓您在除了使用主索引鍵查詢外，也可使用備用索引鍵查詢資料表中的資料。DynamoDB 不需要您使用索引，但可讓您的應用程式在查詢資料時更具靈活性。在資料表上建立次要索引之後，您可以從索引讀取資料，方法與從資料表讀取十分相似。
DynamoDB 支援兩種索引：
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全域次要索引：一種含分割區索引鍵或排序索引鍵的索引，這些索引鍵可與資料表上的索引鍵不同。
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本機次要索引：是一種與資料表擁有相同分區索引鍵但不同排序索引鍵的索引。
在 DynamoDB 中，全域次要索引 (GSI) 是跨越整個資料表的索引，可讓您跨所有分區索引鍵進行查詢。本機次要索引 (LSI) 是與基底資料表具有相同分割索引鍵但排序索引鍵不同的索引鍵。
DynamoDB 中的每個資料表配額為 20 個全域次要索引 (預設配額) 與 5 個本機次要索引。
在先前顯示的「音樂」資料表範例中，您可以依照演出者 (分割區索引鍵) 或藝術家與 SongTitle(分割索引鍵和排序索引鍵) 來查詢資料項目。如果您還想按流派和查詢數據怎麼AlbumTitle辦？ 要做到這一點，你可以創建一個類型的索引 AlbumTitle，然後查詢索引的方式大致相同的方式，你會查詢音樂表。
下圖顯示了示例音樂表，一個GenreAlbum名為標題的新索引。在索引中，「類型」是分割索引鍵，而且AlbumTitle是排序索引鍵。
| 音樂資料表 | GenreAlbum标题 |
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請注意下列GenreAlbum標題索引的相關資訊：
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每個索引都屬於一個資料表，稱為索引的基礎資料表。在上述範例中，音樂是標GenreAlbum題索引的基底資料表。
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DynamoDB 會自動維護索引。當您新增、更新或刪除基礎資料表中的項目時，DynamoDB 會在屬於該資料表的任何索引中新增、更新或刪除對應的項目。
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建立索引時，您可以指定要從基礎資料表複製或投影到索引的屬性。DynamoDB 至少會將索引鍵屬性從基礎資料表投影到索引。
GenreAlbumTitle即為一例，其中只有索引鍵屬性會從Music資料表投影到索引。
您可以查詢標GenreAlbum題索引來尋找特定類型的所有相簿 (例如，所有 Rock 相簿)。您也可以查詢此索引，尋找特定內容類型中具有特定專輯標題的所有專輯 (例如標題開頭字母為 H 的所有 Country 專輯)。
如需詳細資訊，請參閱 使用次要索引來改善資料存取。
DynamoDB Streams
DynamoDB Streams 是選用功能，可擷取 DynamoDB 資料表中的資料修改事件。這些事件的相關資料會依事件出現的順序，近乎即時地出現在串流中。
每個事件是以串流紀錄表示。如果您在資料表上啟用串流，只要發生下列其中一個事件，DynamoDB Streams 就會寫入一個串流紀錄：
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新增項目至資料表：串流會擷取整個項目的影像，包括其所有屬性。
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項目已更新：串流會擷取項目中已修改之任何屬性的「之前」與「之後」影像。
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從資料表刪除項目：串流會擷取整個項目的影像，再加以刪除。
每個串流紀錄也會包含資料表的名稱、事件時間戳記與其他中繼資料。串流紀錄的存留期為 24 小時，之後會自動從串流移除。
您可以搭配使用 DynamoDB Streams AWS Lambda 來建立觸發程式碼，每當串流中出現感興趣的事件時，就會自動執行。例如，以含有公司客戶資訊的 Customers 資料表為例。假設您想要傳送「歡迎」電子郵件給每個新客戶。您可以在該資料表上啟用串流，然後將串流與 Lambda 函數建立關聯。Lambda 函數會在每次出現新的串流紀錄時執行，但只會處理 Customers 資料表的新增項目。針對具有 EmailAddress 屬性的任何項目，Lambda 函數會呼叫 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 來將電子郵件傳送至該地址。
注意
在此範例中，最後一個客戶 Craig Roe 不會收到電子郵件，因為他沒有EmailAddress。
除了觸發器之外，DynamoDB Streams 還提供強大的解決方案，例如區域內部和 AWS 區域間的資料複製、DynamoDB 表中資料的具體化視圖、使用 Kinesis 具體化視圖的資料分析等等。
如需詳細資訊，請參閱 DynamoDB Streams 的變更資料擷取。
