使用 Amazon 監控指標 CloudWatch - Amazon DynamoDB

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

使用 Amazon 監控指標 CloudWatch

您可以使用來監控 DynamoDB CloudWatch,該模式會收集 DynamoDB 的原始資料,並將其處理為可讀且接近即時的指標。這些統計資料會保留一段時間,因此您可以存取歷史資訊,以便更好地瞭解 Web 應用程式或服務的執行情況。根據預設,DynamoDB 指標資料會自動傳送至 CloudWatch 。如需詳細資訊,請參閱什麼是 Amazon CloudWatch?Amazon CloudWatch 用戶指南中的指標保留

如何使用 DynamoDB 指標?

DynamoDB 回報的指標可提供能讓您以不同方式分析的資訊。下列清單顯示一些常見的指標用途。這些是協助您開始的建議,而不是完整清單。

如何使用 DynamoDB 指標?

如何?

相關指標

如何監控表格上 TTL 刪除的速率?

您可以監控指定時段內的 TimeToLiveDeletedItemCount,以追蹤您資料表的 TTL 刪除率。如需使用TimeToLiveDeletedItemCount指標的無伺服器應用程式範例,請參閱使用 DynamoDB 存留時間 (TTL) 自動將項目存檔到 S3 AWS Lambda 和 Amazon 資料 Firehose。

如何判斷我的佈建輸送量正在使用多少?

您可以監控指定時段內的 ConsumedReadCapacityUnitsConsumedWriteCapacityUnits,以追蹤佈建輸送量的使用數量。

如何判斷哪些要求超出表格的佈建輸送量配額?

如果請求內的任何事件超過佈建輸送量的配額,則 ThrottledRequests 會增加 1。然後,若要深入了解哪些事件調節了請求,請將 ThrottledRequests 與資料表和其索引的 ReadThrottleEventsWriteThrottleEvents 指標比較。

如何確定是否發生任何系統錯誤?

您可以監控 SystemErrors,以判斷是否有任何請求導致 HTTP 500 (伺服器錯誤) 代碼。這項指標通常應該等於零。否則建議您予以調查。

如何監視表格作業的延遲值?

您可以監控SuccessfulRequestLatency和跟踪平均延遲。偶爾的延遲峰值無需擔心。但是,如果平均延遲很高,則可能是您必須解決的潛在問題。如需詳細資訊,請參閱對 Amazon DynamoDB 中的延遲問題進行疑難排解

在 CloudWatch 主控台中檢視指標

測量結果會先依服務命名空間分組,然後再依每個命名空間內的各種維度組合分組。

若要在 CloudWatch 主控台中檢視指標
  1. 請在以下位置開啟 CloudWatch 主控台。 https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/

  2. 在導覽窗格中,選擇「度量」、「所有量度」。

  3. 選取 DynamoDB 命名空間。您也可以選擇用途命名空間來查看 DynamoDB 使用量指標。如需使用量指標的詳細資訊,請參閱AWS 使用量指標

  4. 瀏覽標籤會顯示命名空間中的所有測量結果。

  5. (選擇性) 若要將量度圖形新增至 CloudWatch 儀表板,請選擇動作 > 新增至儀表板

檢視指標 AWS CLI

若要使用取得測量結果資訊 AWS CLI,請使用 CloudWatch 指令list-metrics。以下範例會列出 AWS/DynamoDB 命名空間中的所有指標。

aws cloudwatch list-metrics --namespace "AWS/DynamoDB"

若要取得指標統計數字,請使用 get-metric-statistics 命令。下列命令會取得特定 24 小時期間內資料表ProductCatalogConsumedReadCapacityUnits統計資料,其粒度為 5 分鐘。

aws cloudwatch get-metric-statistics —namespace AWS/DynamoDB \ —metric-name ConsumedReadCapacityUnits \ —start-time 2023-11-01T00:00:00Z \ —end-time 2023-11-02T00:00:00Z \ —period 360 \ —statistics Average \ —dimensions Name=TableName,Value=ProductCatalog

範例輸出如下所示:

{ "Datapoints": [ { "Timestamp": "2023-11-01T 09:18:00+00:00", "Average": 20, "Unit": "Count" }, { "Timestamp": "2023-11-01T 04:36:00+00:00", "Average": 22.5, "Unit": "Count" }, { "Timestamp": "2023-11-01T 15:12:00+00:00", "Average": 20, "Unit": "Count" }, ... { "Timestamp": "2023-11-01T 17:30:00+00:00", "Average": 25, "Unit": "Count" } ], "Label": " ConsumedReadCapacityUnits " }