監控向量索引容量

若要監控向量索引操作的容量耗用，請在SearchVectors請求TOTAL中將 ReturnConsumedCapacity 參數設定為 INDEXES 或 ，或在寫入 API 請求INDEXES中設定為 。

向量索引操作以兩個單位計量，與基礎資料表使用的讀取和寫入容量單位不同：

• 向量搜尋 (VS) – 計量SearchVectors操作的單位。VS 耗用報告為 VectorSearchRequestBytes，並隨搜尋檢查和傳回的向量資料大小擴展。

• 向量寫入 (VWR) – 計量複寫至向量索引之寫入的單位。VWR 耗用報告為 VectorWriteRequestBytes，並隨複寫至索引的資料大小擴展。

下列範例顯示 SearchVectors 請求ConsumedCapacity傳回的 。

{
    "ConsumedCapacity": {
        "VectorSearchRequestBytes": 41714.0
    }
}

對於寫入操作 (PutItem、UpdateItem、DeleteItem、BatchWriteItem、TransactWriteItems)，回應包含 中的VectorIndexes映射ConsumedCapacity，以索引名稱為索引鍵。每個項目VectorWriteRequestBytes都會報告複寫每個向量索引的變更時所耗用的容量。

{
    "ConsumedCapacity": {
        "TableName": "Products",
        "CapacityUnits": 5.0,
        "Table": {
            "CapacityUnits": 5.0
        },
        "VectorIndexes": {
            "ProductEmbeddingIndex": {
                "VectorWriteRequestBytes": 4125.0
            }
        }
    }
}

向量索引容量是以處理的位元組計量，與基底資料表讀取和寫入容量分開報告。使用這些欄位來了解向量索引成本的驅動因素：

• 搜尋成本 (VectorSearchRequestBytes) 主要取決於搜尋必須檢查的向量大小，這會隨著索引中的維度和傳回的資料量而增加。將搜尋限制為單一分割區索引鍵值，可減少檢查的資料量。在結果中傳回向量屬性會進一步增加成本，因為回應包含完整的向量資料。

• 每次您寫入、更新或刪除變更向量索引屬性的項目時，都會產生寫入成本 (VectorWriteRequestBytes)，並根據複寫至索引的資料大小進行擴展。不會變更索引屬性的寫入不會產生向量寫入容量。

較高的維度內嵌會增加搜尋和寫入成本，因為每個向量都攜帶更多資料。如需目前的定價，請參閱 AWS 網站上的 Amazon DynamoDB 定價。

DynamoDB 也會將向量索引容量發佈至 CloudWatch，做為 VectorSearchRequestBytes和 VectorWriteRequestBytes指標，以 TableName和 為維度VectorIndexName。使用這些指標來繪製向量索引用量的圖表和警示。如需指標定義，請參閱 VectorSearchRequestBytes和 VectorWriteRequestBytes。