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搜尋 JSON 陣列中的值
若要判斷特定的值是否存在 JSON 編碼陣列內,請使用 json_array_contains
函數。
以下查詢列出參與 "project2" 的使用者名稱。
WITH dataset AS ( SELECT * FROM (VALUES (JSON '{"name": "Bob Smith", "org": "legal", "projects": ["project1"]}'), (JSON '{"name": "Susan Smith", "org": "engineering", "projects": ["project1", "project2", "project3"]}'), (JSON '{"name": "Jane Smith", "org": "finance", "projects": ["project1", "project2"]}') ) AS t (users) ) SELECT json_extract_scalar(users, '$.name') AS user FROM dataset WHERE json_array_contains(json_extract(users, '$.projects'), 'project2')
此查詢會傳回使用者清單。
+-------------+
| user |
+-------------+
| Susan Smith |
+-------------+
| Jane Smith |
+-------------+
以下查詢範例列出已完成專案的使用者名稱,以及完成的專案總數。它會執行下列動作:
-
使用巢狀
SELECT
陳述式以清楚顯示。 -
擷取專案陣列。
-
使用
CAST
將陣列轉換為鍵值對的原生陣列。 -
使用
UNNEST
運算子擷取每一個陣列元素。 -
依完成的專案篩選獲得的值並計算總數。
注意
對 MAP
使用 CAST
時,您可以將索引鍵元素指定為 VARCHAR
(Presto 中的原生 String),但值要保持為 JSON,因為 MAP
中的值是不同類型:第一個鍵值對使用 String,第二個使用 Boolean。
WITH dataset AS ( SELECT * FROM (VALUES (JSON '{"name": "Bob Smith", "org": "legal", "projects": [{"name":"project1", "completed":false}]}'), (JSON '{"name": "Susan Smith", "org": "engineering", "projects": [{"name":"project2", "completed":true}, {"name":"project3", "completed":true}]}'), (JSON '{"name": "Jane Smith", "org": "finance", "projects": [{"name":"project2", "completed":true}]}') ) AS t (users) ), employees AS ( SELECT users, CAST(json_extract(users, '$.projects') AS ARRAY(MAP(VARCHAR, JSON))) AS projects_array FROM dataset ), names AS ( SELECT json_extract_scalar(users, '$.name') AS name, projects FROM employees, UNNEST (projects_array) AS t(projects) ) SELECT name, count(projects) AS completed_projects FROM names WHERE cast(element_at(projects, 'completed') AS BOOLEAN) = true GROUP BY name
此查詢會傳回下列結果:
+----------------------------------+
| name | completed_projects |
+----------------------------------+
| Susan Smith | 2 |
+----------------------------------+
| Jane Smith | 1 |
+----------------------------------+