本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

建立預測性擴展政策

下列程序可協助您使用 AWS Management Console 或建立預測性擴展政策 AWS CLI。

如果是新的 Auto Scaling 群組，則必須提供至少 24 小時的資料，然後 Amazon EC2 Auto Scaling 才能產生預測。

建立預測擴展政策 (主控台)

如果這是您第一次建立預測性擴展政策，建議您使用主控台在僅預測模式下建立多個預測擴展政策。這可讓您測試不同度量和目標值的潛在影響。您可以為每個 Auto Scaling 群組建立多個預測擴展政策，但只有其中一個政策可用於作用中擴展。

建立預測擴展政策 (AWS CLI)

使用下 AWS CLI 列步驟來設定 Auto Scaling 群組的預測性擴展政策。將每個使用者輸入預留位置替換為自己的資訊。

如需有關可指定指 CloudWatch 標的詳細資訊，請參閱 Amazon EC2 Auto Scaling API 參考PredictiveScalingMetricSpecification中的。

範例 1：建立預測但不擴展的預測擴展政策

下列範例政策顯示完整的政策組態，該組態會使用 CPU 使用率指標進行預測擴展 (目標使用率為 40)。除非您明確指定要使用的模式，否則依據預設會使用 ForecastOnly 模式。將此組態儲存至名為 config.json 的檔案。

{
    "MetricSpecifications": [
        {
            "TargetValue": 40,
            "PredefinedMetricPairSpecification": {
                "PredefinedMetricType": "ASGCPUUtilization"
            }
        }
    ]
}

若要從命令列建立原則，請使用指定的組態檔執行put-scaling-policy命令，如下列範例所示。

aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name cpu40-predictive-scaling-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg --policy-type PredictiveScaling \
  --predictive-scaling-configuration file://config.json

如果成功，此命令會傳回政策的 Amazon Resource Name (ARN)。

{
  "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:region:account-id:scalingPolicy:2f4f5048-d8a8-4d14-b13a-d1905620f345:autoScalingGroupName/my-asg:policyName/cpu40-predictive-scaling-policy",
  "Alarms": []
}

範例 2：預測並擴展的預測擴展政策

對於允許 Amazon EC2 Auto Scaling 預測和擴展的政策，新增值為 ForecastAndScale 的屬性 Mode 。下列範例顯示使用 Application Load Balancer 請求計數指標的政策組態。目標使用率為 1000，且預測擴展會設定為 ForecastAndScale 模式。

{
    "MetricSpecifications": [
        {
            "TargetValue": 1000,
            "PredefinedMetricPairSpecification": {
                "PredefinedMetricType": "ALBRequestCount",
                "ResourceLabel": "app/my-alb/778d41231b141a0f/targetgroup/my-alb-target-group/943f017f100becff"
            }
        }
    ],
    "Mode": "ForecastAndScale"
}

若要建立此原則，請使用指定的組態檔執行put-scaling-policy命令，如下列範例所示。

aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name alb1000-predictive-scaling-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg --policy-type PredictiveScaling \
  --predictive-scaling-configuration file://config.json

如果成功，此命令會傳回政策的 Amazon Resource Name (ARN)。

{
  "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:region:account-id:scalingPolicy:19556d63-7914-4997-8c81-d27ca5241386:autoScalingGroupName/my-asg:policyName/alb1000-predictive-scaling-policy",
  "Alarms": []
}

範例 3：可擴展為高於容量上限的預測擴展政策

下列範例顯示當您需要處理高於正常負載時，如何建立可以擴展為高於群組大小上限的政策。根據預設，Amazon EC2 Auto Scaling 不會將 EC2 容量擴展到高於您定義的最大容量。然而，以稍微多一些容量讓它擴展得稍高一些，有助於避免效能或可用性問題。

若要為 Amazon EC2 Auto Scaling 提供空間，以便在將容量預測為或非常接近群組的大小上限時佈建額外容量，請指定 MaxCapacityBreachBehavior 和 MaxCapacityBuffer 屬性，如下列範例所示。您必須指定數值為 IncreaseMaxCapacity 的 MaxCapacityBreachBehavior。群組可擁有的執行個體的最大數量取決於 MaxCapacityBuffer 的數值。

{
    "MetricSpecifications": [
        {
            "TargetValue": 70,
            "PredefinedMetricPairSpecification": {
                "PredefinedMetricType": "ASGCPUUtilization"
            }
        }
    ],
    "MaxCapacityBreachBehavior": "IncreaseMaxCapacity",
    "MaxCapacityBuffer": 10
}

在此範例中，政策設定為使用 10% 的緩衝區 ("MaxCapacityBuffer": 10)，因此如果預測容量為 50 而最大容量為 40，則有效的最大容量是 55。如果政策可將容量擴展至高於容量上限，以便等於但不超過預測容量，則緩衝區為 0 ("MaxCapacityBuffer": 0)。

若要建立此原則，請使用指定的組態檔執行put-scaling-policy命令，如下列範例所示。

aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name cpu70-predictive-scaling-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg --policy-type PredictiveScaling \
  --predictive-scaling-configuration file://config.json

如果成功，此命令會傳回政策的 Amazon Resource Name (ARN)。

{
  "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:region:account-id:scalingPolicy:d02ef525-8651-4314-bf14-888331ebd04f:autoScalingGroupName/my-asg:policyName/cpu70-predictive-scaling-policy",
  "Alarms": []
}