遷移您的擴展計劃

在 JSON 檔案中，定義MetricSpecifications結構，如下列範例所示：

{
  "MetricSpecifications":[
    {
      ... 
    }
  ]
}

在 MetricSpecifications結構中，針對擴展計畫中的每個負載指標，從擴展計畫建立 PredefinedLoadMetricSpecification或 ，CustomizedLoadMetricSpecification使用同等設定。

以下是負載指標區段結構的範例。

{
  "MetricSpecifications":[
    {
      "PredefinedLoadMetricSpecification":{
        "PredefinedMetricType":"ASGTotalCPUUtilization"
      },
      ...
    }
  ]
}

將擴展指標規格新增至 MetricSpecifications並定義目標值。

以下是擴展指標和目標值區段結構的範例。

{
  "MetricSpecifications":[
    {
      "PredefinedLoadMetricSpecification":{
        "PredefinedMetricType":"ASGTotalCPUUtilization"
      },
      "PredefinedScalingMetricSpecification":{
        "PredefinedMetricType":"ASGCPUUtilization"
      },
      "TargetValue":50
    }
  ],
  ...
}

若要僅預測，請新增值Mode為 的 屬性ForecastOnly。完成遷移預測擴展並確保預測準確可靠後，您可以變更模式以允許擴展。如需詳細資訊，請參閱步驟 7：重新啟動預測擴展。

{
  "MetricSpecifications":[
  ...
  ],
  "Mode":"ForecastOnly",
  ...
}

如需詳細資訊，請參閱《Amazon EC2 Auto Scaling Scaling API 參考》中的 PredictiveScalingConfiguration。

如果擴展計劃中存在 ScheduledActionBufferTime 屬性，則將其值複製到預測擴展政策中的 SchedulingBufferTime 屬性。

{
  "MetricSpecifications":[
  ...
  ],
  "Mode":"ForecastOnly",
  "SchedulingBufferTime":300,
  ...
}

如需詳細資訊，請參閱《Amazon EC2 Auto Scaling Scaling API 參考》中的 PredictiveScalingConfiguration。

如果您的擴展計劃中存在 PredictiveScalingMaxCapacityBehavior和 PredictiveScalingMaxCapacityBuffer 屬性，您可以在預測擴展政策中設定 MaxCapacityBreachBehavior和 MaxCapacityBuffer 屬性。這些屬性會定義預測容量接近或超過 Auto Scaling 群組指定的容量上限時會發生的情況。

{
  "MetricSpecifications":[
  ...
  ],
  "Mode":"ForecastOnly",
  "SchedulingBufferTime":300,
  "MaxCapacityBreachBehavior": "IncreaseMaxCapacity",
  "MaxCapacityBuffer": 10
}

如需詳細資訊，請參閱《Amazon EC2 Auto Scaling Scaling API 參考》中的 PredictiveScalingConfiguration。

使用唯一名稱儲存 JSON 檔案。記下檔案名稱。當您重新啟用預測擴展政策時，在下一個步驟和遷移程序結束時都需要它。如需詳細資訊，請參閱步驟 7：重新啟動預測擴展。

儲存 JSON 檔案後，請執行 put-scaling-policy 命令。在下列範例中，將每個使用者輸入預留位置取代為您自己的資訊。

aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name my-predictive-scaling-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg --policy-type PredictiveScaling \
  --predictive-scaling-configuration file://my-predictive-scaling-config.json

如果成功，此命令會傳回政策的 Amazon Resource Name (ARN)。

{
  "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:region:account-id:scalingPolicy:2f4f5048-d8a8-4d14-b13a-d1905620f345:autoScalingGroupName/my-asg:policyName/my-predictive-scaling-policy",
  "Alarms": []
}

針對您要遷移至以 Amazon EC2 Auto Scaling 為基礎的預測擴展政策的每個負載指標規格，重複這些步驟。

在 https://console.aws.amazon.com/ec2/ 開啟 Amazon EC2 主控台。

在導覽窗格中，選擇 Auto Scaling 群組，然後從清單中選擇 Auto Scaling 群組的名稱。

在自動擴展索引標籤的預測擴展政策中，選擇您的政策。

在監控區段中，您可以根據實際值檢視政策在過去和未來的負載和容量預測。

如需詳細資訊，請參閱《Amazon EC2 Auto Scaling 使用者指南》中的檢閱預測擴展監控圖表。

為您建立的每個預測擴展政策重複這些步驟。

在 https://console.aws.amazon.com/ec2/ 開啟 Amazon EC2 主控台。

在導覽窗格中，選擇 Auto Scaling 群組，然後從清單中選擇 Auto Scaling 群組的名稱。

在 Details (詳細資訊) 索引標籤上，選擇 Group details (群組詳細資訊)、Edit (編輯)。

對於所需容量，增加所需的容量。

完成後，請選擇更新。

前往 https://console.aws.amazon.com/rds/，開啟 Amazon RDS 主控台。

在導覽窗格中，選擇資料庫，然後選取資料庫叢集。

確定叢集和主要執行個體都處於 Available (可用) 狀態。

選擇動作、新增讀取器。

在新增讀取器頁面上，指定新 Aurora 複本的選項。

選擇新增讀取器。

請在 https://console.aws.amazon.com/dynamodb/ 開啟 DynamoDB 主控台。

在導覽窗格中，選擇資料表，然後從清單中選擇資料表的名稱。

在其他設定索引標籤上，選擇讀取/寫入容量、編輯。

在編輯讀取/寫入容量頁面上，對於讀取容量、佈建容量單位，增加資料表的佈建讀取容量。

（選用） 如果您希望全域次要索引使用與基礎資料表相同的讀取容量設定，請選取對所有全域次要索引使用相同的讀取容量設定核取方塊。

對於寫入容量、佈建容量單位，增加資料表的佈建寫入容量。

（選用） 如果您希望全域次要索引使用與基礎資料表相同的寫入容量設定，請選取對所有全域次要索引使用相同的寫入容量設定核取方塊。

如果您未在步驟 5 或 7 中選取核取方塊，請向下捲動頁面以更新任何全域次要索引的讀取和寫入容量。

選擇儲存變更以繼續。

開啟主控台，網址為 https://console.aws.amazon.com/ecs/v2。

在導覽窗格中，選擇叢集，然後從清單中選擇叢集的名稱。

在服務區段中，選取服務旁的核取方塊，然後選擇更新。

針對所需任務，輸入您要為服務執行的任務數量。

選擇更新。

在 https://console.aws.amazon.com/ec2/ 開啟 Amazon EC2 主控台。

在導覽窗格中，選擇 Spot 請求，然後選取您的 Spot 機群請求。

選擇動作和修改目標容量。

在修改目標容量中，輸入新的目標容量和隨需執行個體部分。

選擇提交。

在 JSON 檔案中，CustomizedMetricSpecification從擴展計劃建立 PredefinedMetricSpecification或 的同等設定。

以下是目標追蹤組態的範例。在這些範例中，將每個使用者輸入預留位置取代為您自己的資訊。

{
  "TargetValue": 50.0,
  "PredefinedMetricSpecification": 
    {
      "PredefinedMetricType": "ASGAverageCPUUtilization"
    }
}

若要建立擴展政策，請使用 put-scaling-policy 命令，以及您在上一個步驟中建立的 JSON 檔案。在下列範例中，將每個使用者輸入預留位置取代為您自己的資訊。

aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name my-target-tracking-scaling-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg --policy-type TargetTrackingScaling \
  --target-tracking-configuration file://config.json

針對您要遷移至 Amazon EC2 Auto Scaling 型目標追蹤擴展政策的每個擴展計劃型擴展政策，重複此程序。

使用 register-scalable-target 命令將資源註冊為可擴展目標，並定義擴展政策的擴展限制。

在下列範例中，將每個使用者輸入預留位置取代為您自己的資訊。對於命令選項，請提供下列資訊：

aws application-autoscaling register-scalable-target --service-namespace namespace \
  --scalable-dimension dimension \
  --resource-id identifier \
  --min-capacity 1 --max-capacity 10

如果成功，此命令會傳回可擴展目標的 ARN。

{
    "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:region:account-id:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123"
}

在 JSON 檔案中，CustomizedMetricSpecification從擴展計劃建立 PredefinedMetricSpecification或 的同等設定。

以下是目標追蹤組態的範例。

{
  "TargetValue": 70.0,
  "PredefinedMetricSpecification": 
    {
      "PredefinedMetricType": "ECSServiceAverageCPUUtilization"
    }
}

若要建立擴展政策，請使用 put-scaling-policy 命令，以及您在上一個步驟中建立的 JSON 檔案。

aws application-autoscaling put-scaling-policy --service-namespace namespace \
  --scalable-dimension dimension \
  --resource-id identifier \
  --policy-name my-target-tracking-scaling-policy --policy-type TargetTrackingScaling \
  --target-tracking-scaling-policy-configuration file://config.json

針對您要遷移至 Application Auto Scaling 型目標追蹤擴展政策的每個擴展計劃型擴展政策，重複此程序。