SageMakerStudioEMRContainersSystemNamespaceRolePolicy - AWS 受管政策

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SageMakerStudioEMRContainersSystemNamespaceRolePolicy

描述:Amazon SageMaker Studio 會為專案使用者建立 IAM 角色,以執行資料分析、人工智慧和機器學習動作,並在建立這些角色時使用此政策來定義與 EMR 相關的許可。

SageMakerStudioEMRContainersSystemNamespaceRolePolicyAWS 受管政策

使用此政策

您可以將 SageMakerStudioEMRContainersSystemNamespaceRolePolicy 連接至使用者、群組與角色。

政策詳細資訊

  • 類型:服務角色政策

  • 建立時間:2025 年 10 月 23 日 18:34 UTC

  • 編輯時間:2025 年 10 月 30 日 20:34 UTC

  • ARN: arn:aws:iam::aws:policy/service-role/SageMakerStudioEMRContainersSystemNamespaceRolePolicy

政策版本

政策版本: v2 (預設)

政策的預設版本是定義政策許可的版本。當具有 政策的使用者或角色提出存取 AWS 資源的請求時, 會 AWS 檢查政策的預設版本,以決定是否允許請求。

JSON 政策文件

{ "Version" : "2012-10-17", "Statement" : [ { "Sid" : "AssumeProjectRoles", "Effect" : "Allow", "Action" : [ "sts:AssumeRole" ], "Resource" : [ "arn:aws:iam::*:role/datazone_usr_role_*" ], "Condition" : { "StringEquals" : { "aws:ResourceTag/AmazonDataZoneProject" : "${aws:PrincipalTag/AmazonDataZoneProject}" } } }, { "Sid" : "TagSessionProjectRoles", "Effect" : "Allow", "Action" : [ "sts:TagSession" ], "Resource" : [ "arn:aws:iam::*:role/datazone_usr_role_*" ], "Condition" : { "ForAllValues:StringEquals" : { "aws:TagKeys" : [ "LakeFormationAuthorizedCaller" ] }, "StringEquals" : { "aws:RequestTag/LakeFormationAuthorizedCaller" : "EMR on EKS Engine", "aws:ResourceTag/AmazonDataZoneProject" : "${aws:PrincipalTag/AmazonDataZoneProject}" } } }, { "Sid" : "SetContextProjectRoles", "Effect" : "Allow", "Action" : [ "sts:SetContext" ], "Resource" : [ "arn:aws:iam::*:role/datazone_usr_role_*" ], "Condition" : { "ForAllValues:ArnEquals" : { "sts:RequestContextProviders" : [ "arn:aws:iam::aws:contextProvider/IdentityCenter" ] }, "Null" : { "sts:RequestContextProviders" : "false" }, "StringEquals" : { "aws:ResourceTag/AmazonDataZoneProject" : "${aws:PrincipalTag/AmazonDataZoneProject}" } } } ] }

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